揭榜挂帅
一、需求名称
基于大模型的工艺文件智能提取智能体技术攻关
二、技术难点
攻关面向卫星产线智能制造领域的工艺文件智能提取智能体技术,突破当前卫星工艺数据处理中存在的高质量数据集构建难、多智能体协同效率低、全流程自动化闭环缺失等“卡脖子”技术问题。
1.多格式工艺数据集构建瓶颈:卫星工艺文件版本迭代频繁、格式不一、非结构化特征显著,需按“采集-清洗-标注-治理-应用”一体化路径完成数字化、实体标注、专家校正与结构化存储,数据治理难度大,难以支撑大模型高精度训练。
2.多智能体协同调度难题:工艺文件解析、解析校验、系统导入三大智能体缺乏高效协同机制,无法实现数字化解析、标准化校验、MES安全导入无缝衔接,易出现流程中断、数据不一致,影响处理准确性。
3.全流程自动化壁垒:数据集、多智能体集群与MES系统未打通,无法实现解析、校验、执行协同及数据原子化同步,涉及制造端数据流不能自动流动,难以支撑卫星批产化、脉动式生产。
三、指标参数
1.多模态文档解析
支持异构工艺文档格式解析数量:≥5种
能力:实现非结构化工艺文件结构化提取
2.工艺实体识别
关键工艺实体覆盖类别:≥10类
成果:构建完整工艺命名实体识别体系
3.人力效能提升
工艺数据处理环节平均工时减少:≥50%
4.攻关周期:2年内
5.成果应用水平
形成工艺数据全流程自动化、人机高效协同、数据闭环优化一体化解决方案,可复制推广至高端装备制造领域,支撑卫星批产化智能制造。
四、意向投入(万元):200
如有合作意向,请联系我们
电话:0411-81760919
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