01 企业 AI 的下一阶段
不是更多 Agent，而是企业本体
过去几年，AI 行业的大部分注意力都放在模型能力的突破上。模型越来越强，能力越来越全面，从而推动各种业务场景的 Agent 数量快速增长。当越来越多企业开始把 Agent 引入业务流程，过去依赖人工完成的大量工作，正在被智能体接管。
然而，当 AI 真正进入企业级应用时代后，新的问题开始出现。单点 Agent 可以完成很多局部任务，却无法理解企业整体：产品之间是什么关系，哪些客户最有价值，不同市场应该采用怎样的策略，一次成交背后哪些因素真正起到了作用……这些决定企业增长能力的认知，并没有真正沉淀下来。
任务效率提升了，业务认知却依然割裂，也难以实现真正可交付的业务结果。
我们认为，这正是当前企业 AI 面临的核心瓶颈。
因此，下一阶段企业需要的，不再是更多彼此独立的 Agent，而是一套能够统一企业认知、连接多个智能体，并根据真实业务结果持续进化的底层基础设施——企业本体。
02 OntoZ：让企业拥有
持续进化的「认知底座」
OntoZ 是一个能够理解企业、组织企业知识、驱动智能体协同工作的系统。它将企业的产品、市场、客户、联系人、业务规则、执行状态等核心信息组织成统一的认知结构，让所有智能体都建立在同一套企业理解之上开展工作。
论坛现场，我们首次完整展示了 OntoZ 的工作方式。
OntoZ 首先读取企业产品资料、网站内容以及历史业务信息，在约 7 分钟内完成企业本体的冷启动，识别产品分类、目标买家以及市场关系。
随后，多个智能体围绕同一个企业本体协同完成市场分析、客户发现、营销内容生成、邮件触达等工作，并将邮件打开、客户回复、有效询盘等真实业务反馈回传至企业本体。
企业购买的不再是一组固定的软件功能，而是一套能够随着业务持续学习、持续优化的智能增长系统。
03 企业 AI 不仅要「把事做对」
更要「做对的事」
企业本体让群智能体基于同一种认知协同工作，其持续进化的能力则决定了 AI 是否真正能够承担业务结果。
论坛上，我们进一步介绍了 OntoZ 背后的两层控制架构。
第一层是智能体 Harness，定义智能体的输入输出和执行边界，使多个智能体能够在跨周、跨月、长链路任务中保持稳定运行，保证「把事做对」。
第二层是因果世界模型，持续分析影响业务结果的关键变量，根据真实业务反馈不断修正客户优先级、内容策略、触达节奏等决策，走向「做对的事」。
与知识库、数字孪生相比，OntoZ 不只是保存企业「知道什么」，还能够回答「什么最重要、下一步该做什么，结果是否有效」。每一次业务执行都会成为系统下一次学习的依据，让企业与 AI 在真实业务中共同演化。
04 所有能力
都来自真实业务场景
OntoZ 并非从零开始构建。
过去几年，百型持续深入全球 B2B 企业真实业务链路，从客户开发、营销触达，到建站、社媒运营、询盘管理和成交转化，不断积累企业增长过程中的执行数据和业务反馈。这些真实业务场景，构成了企业本体持续学习和演化的基础。
截至目前，百型已经服务上千家中国出海企业，近千个智能体活跃于全球 160 多个国家，累计完成 700 多万海外采购商关键人建联，获得数十万笔采购询单，并持续帮助企业获得真实成交。
论坛现场，我们也分享了客户实践成果：
这些真实业务结果，也支撑了百型自 2024 年起探索的 RaaS（Result as a Service）模式——让 AI 的价值不再按照账号、席位或调用次数衡量，而是与企业真正获得的业务结果绑定。随着 OntoZ 发布，这一模式也从单个智能体的结果交付，进一步升级为企业本体驱动的增长系统交付。
05从企业本体
到企业之间的智能协同
本次论坛上，我们还宣布了两项大动作。
正式开放「询盘成交」产品内测，面向具有标准化产品与出海需求的制造企业，探索由智能体完成从询盘识别、报价信息调用到下单推进的服务闭环。
开启生态伙伴计划，面向贸易服务商、SaaS 厂商与 Agent 开发者开放，希望将更多交易服务和专业能力接入百型的全球 B2B 交易网络。
在我们看来，企业本体并不是终点，而是下一代企业协同方式的开始。
未来，每一家企业都将拥有属于自己的企业本体，让多个智能体围绕统一认知开展协作。企业将逐渐成为商业网络中的智能节点，买方、卖方以及服务商的智能体可以完成需求匹配、身份验证、协同谈判和交易执行。真实业务反馈也将持续丰富整个商业世界的因果模型，进一步提升每个节点发现和转化机会的能力。
AI 正在从提升单点效率，走向承担业务结果；从孤立的智能体，走向统一的企业认知；从单个企业内部的智能协同，走向企业与企业之间的智能协同。
未来，百型将继续围绕企业本体，推动 AI 从效率工具走向真正能够创造业务结果的数字生产力，与更多伙伴共同探索企业 AI 的下一阶段。
