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seedance2.5 对比 seedance2.0 有了非常大的升级，简直就是大版本更新，称之为 3.0 都不为过，没想到短短 4 个月视频生成模型可以有这么大的突破，完全不挤牙膏。
这次 seedance2.5 的升级主要体现在这 3 个维度：
- 1.视频生成时长大幅度提升，最高支持 30 秒
- 2.参考能力大幅度提升，最多可以上传 50 个参考图/视频
- 3.视频编辑能力提升，
接下来我就一一解读这 3 个升级分别代表什么。
首先是大家最关注是视频生成时长，seedance2.5 能够直出 30 秒的视频，30 秒的视频在抖音带货短视频的场景里已经并不算短的了，根据豆包提供的数据来源，不管自然流还是千川，都是集中在 15-30 秒这个区间。
在过去 AI 视频只能生成 15 秒的情况下，想要做到这个时长就需要两条视频去拼接或者是 AI 结合视频去混剪，两条视频如何保持一致性就已经难倒了很多人，所以大多数人的做法都是后者，AI+实拍混剪，AI 做开头黄金 3 秒，后面接实拍硬广。
而seedance2.5能够直出 30 秒的视频，不仅是时长的提升那么简单，这意味着 AI 视频从片段逻辑转向了成片逻辑，AI 视频可以直出有剧情、有反转、有 30 秒完整故事线的视频了，做连贯长镜头和完整小故事也是不在话下，视频创作的门槛进一步降低，将会有更多的创意涌现出来，OPC 通过一个人+AI实现一个人就是一个视频团队，通过自己独特的创意起号做达人带精选联盟的产品将会越来越多，竞争也会越来越激烈，这部分内容的出现也可能会进一步挤压硬广的生存空间。
这虽然是一件好事，但是也带来了非常大的问题：30 秒的视频提示词该怎么写？视频的结构该如何设计？分镜头该如何规划？这些其实都是我们需要解决的问题，也是未来会拉开差距的核心能力。
其实总结下来就是导演能力，假设给你一支完全听话的拍摄和剪辑团队，你会如何去指挥他们？
如果没有掌握这种分镜规划和转化为提示词的导演能力，30 秒的视频抽卡率将会变成一场灾难，即使seedance2.5 不涨价，按照现在 1 秒 1 块钱的成本，一个视频 30 块，那个成本就不是普通团队能承受的起的。
所以如何低成本的测试和如何精准的控制画面，这会非常关键，当然这也是有成熟的方法论的，例如先生图再生视频，这里篇幅有限就不展开讲了，如果大家感兴趣的话可以帮忙点个赞留个言，后续再单开一个帖子跟大家讲讲。
然后是 50 个全模态参考，这其实跟直出 30 秒视频的能力简直是天生一对，视频的时长更长的，也就意味着控制的难度更高了，想要画面可控，就需要有更多的约束，需要有更多的参考。
而 50 个全模态参考，恰好能够满足这个需求，能够在 30 秒视频生成的场景中，让画面更可控，一致性更强，能够同时把控人物一致性、场景一致性、产品一致性、风格一致性，让画面整体真实感和连贯性更强。
尤其是对于电商卖货来说，产品的一致性至关重要，产品失真会导致消费者不信任，转化率大幅度降低，甚至出现违规的情况，在 TikTokshop 如果产品与实物不符甚至有封号封店的风险。
而50 个全模态参考就能很好的解决这个问题，甚至是产品的多个型号、多个颜色、多个款式同时在一条视频里体现也不是不可以，产品的每一个细节都可以有一张单独的图去体现，对于复杂产品甚至可以用视频作为参考，让 AI 了解产品的使用情况。
对于现在很火的 AI 剧情类素材来说，多参+30 秒直出，会使得剧情的玩法丰富很多，角色不再是像之前一样只能有 2-3 个简单的人物出镜了，而是可以有更丰富更宏大的世界观，在以前只有 12 个参考位的时候，一条 AI 视频里，既要保产品，又要保主角，还要保配角，还要保场景，很容易崩。而现在 50 个参考位就完全不一样了，而且全模态参考，对一致性的控制可以更加严苛，不仅是简单的人物一致性和产品一致性了，甚至连每个角色的声音都可以控制。
但是同样的，对我们的能力要求会更高，未来生成视频的能力要求可能会从“提示词能力”，升级为“素材组织 + 分镜设计 + 内容导演 + 系统管理能力”。这也使得不同的团队使用 AI 的差距会进一步拉大，对 50 个参考位的素材进行规划可能是比写提示词更难的事情，50 个参考位也不是一股脑全部丢进去就行，参考素材也不是越多越好，这么多的参考素材之间如何去规划协调，不要产生冲突，也是一个难点。
不然的话很可能会出现场景乱跳、角色错乱等等各种问题，就像是我们在训练营里提到的一样，每一张图每一个参考具体起到什么作用，必须在提示词里规划好，不然 AI 就会自己去脑补，最后生成一堆乱七八糟的东西。
视频编辑能力更强，对比起前面两个升级，这个可能更加抽象一些，因为没有具体的参数证明，这个编辑能力对比起 seedance2.0 究竟升级了多少，但是这个编辑能力确实是我们做 AI 视频必不可少的一个能力，他不仅能够让我们非常低成本的复刻爆款的视频，还能帮我们拯救废片，这一点在 seedance2.0 上面就已经得到了非常明显的体现。
官方对于这个能力的描述是：支持更灵活的视频二次编辑，在保持画面一致性的同时，完成局部调整，让生成结果真正可修改、可迭代、可交付。
从演示视频来看，seedance2.5 的升级不仅仅是对视频画面进行编辑，还能对口播内容也进行编辑，甚至连口号色号这么小的细节也能精准的做调整，这一点在 seedance2.0 是很难实现的，就是不知道抽卡率怎么样。
如果抽空成功率高，并且算力成本不要太贵的情况下，可能对于某个失真的 AI 镜头进行编辑，对比起整条片子重新抽卡的方式，可以大幅度降低成本。
对于我们电商人来说，爆款裂变的成本进一步降低，效率进一步提升，同一个人物和产品不变的情况下，裂变不同的背景，控制好改变的幅度，可以非常快速的去裂变不同的版本，当然这也会加剧内容同质化，长期来看这种方式肯定会失效，如果平台不加以监管的话，只要有一条创新的素材冒头，马上就会被所有同行快速的复刻抄袭吃干抹净。最后创新者变成为他人做嫁衣了，大家自然没有创新的动力，对平台的生态来说也是一种打击。
seedance2.5 三大能力升级讲完了，最后跟大家聊聊我的感受和最近做 AI 视频训练营所看到的一些电商行业的变化吧。
好的编导会越来越值钱，因为在 AI 时代只需要有好的想法和创意，执行的活就可以交给 AI 去干，AI 可比人听话多了，即使是内容能力没那么强的编导，掌握AIGC 的能力应该也还能过的不错，因为一个人就是一个团队，自己写脚本、自己生成、自己剪辑、自己发布，公司哪怕裁到视频团队只剩下一个人，留下的肯定是这种全能型的人才。
而剪辑如果还停留在低水平的重复，还停留在剪一点硬广、拍一点简单的产品展示，生存的空间确实是会被 AI 挤压，随着视频生成模型和多模态模型的发展，这些工作都可以很好的由 AI 完成，如果只是单纯的卖技能，只是按照编导或者操盘手的想法去执行，会很被动，因为如果只是执行，AI 干的又快又好又便宜。在不久的将来 AI 自动剪辑这种一两分钟的硬广视频，完全是有可能实现的，甚至可能是以月为单位在进步的。
剪辑之间拉开差距的可能就在于网感和审美，同样是产品展示镜头可能有几十个不同的，那么哪一个镜头会更合适，这些镜头如何组合能够有更好的效果，是我们需要去思考的，而这些能力总结下来就是：判断力。
判断用什么不用什么，判断画面如何调整，判断目标受众想要的可能是什么样的视频，而不是单纯的把一些素材片段拼接一下加个字幕就完事了。
拍摄看起来好像是受影响最大的，毕竟很多镜头都可以 AI 生成了，都不需要拍了，但是实际上电商的摄影可能并没有那么容易被 AI 取代，如果是比较初级的摄影师，拍摄一点简单的产品展示、桌拍、口播素材，这种素材用实拍的效率会更高，成本更低。如果是珠宝、服饰类目这些对产品细节要求比较高，要高级感、要打光这种高质感的镜头，其实短时间内 AI 还是没办法完全取代，尤其是高客单的产品，万一有个货不对版，惹出个售后那就麻烦了。而IP 口播最重要的就是人味、就是真实感，如果用 AI 替代，其实对消费者来说体验并不是很好。所以短时间内拍摄会受到一点冲击，但是实际上冲击更大的可能是平面模特和拍摄详情页的摄影师，据我了解现在确实有服装公司详情页都是全 AI 生产的了，而短视频素材的摄影短时间内还不太会被取代。
最后总结一下，在 AI 时代，做什么比怎么做更重要，随着 AI 能力的发展，言出法随的时代越来越接近了，比起怎么做，更重要的是做什么，视频怎么拍、怎么剪已经不那么重要，更重要的是我的视频结构该如何设计，我希望通过这条视频传递什么信息、吸引什么人群、达成什么目标。
