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今天在杭州参加了全国最大的创业者社群生财有术的传术师见面会，听了 youmind 创始人玉伯和生财有术创始人亦仁的一场分享，感觉收获特别大，有非常多的启发，此刻正好在去上海的高铁上，闲来无事随手写了这篇感悟，总结了几个 AI 落地最常见的误区，避坑这几个大坑，相信大家都能少交不少学费。
第一个误区：大家都在关心 AI 能提升多少效率，很少有人关心 AI 能不能帮我们提升创作质量，能不能帮我们提升创作的价值。
就好像现在都在都在关心怎么批量生成，怎么做的更快，但是实际上怎么提升质量才是更关键的，而质量的提升就来自于平时的点滴积累，来自平时积累的素材和灵感，平时养成收集素材，收集爆款的习惯，在做内容的时候才会更加得心应手，才能做得出好的内容，所以 AI 时代有时候慢一点反而是更快的。
如果只是单纯的关心效率，而不关心质量的话，很可能就是批量制造垃圾，那肯定不是平台希望看到的，所以大家会说 AI 素材限流，被平台打压，但是实际上平台只是打压低质量内容。
第二个误区： AI 能够代替人，可以把很多事情完全交给 AI ，用上 AI 可以裁掉很多人，节约很多人力成本。
实际上 AI 并不是用来替代人的，而是把人从一些重复劳动中解放出来，AI 负责执行，人负责给标准和反馈，人做最后的把关，而不是全部交给 AI ，很多时候我们搞反了，让 AI 来做判断和审核，比如用 AI 筛简历，用 AI 审内容等等的，但是实际上最后一个环节一定是人把关，比如说 AI 做初筛，可能把 90% 不合格的内容都筛掉了，人只需要审核最后那 10% 就可以了，那么人的效率就得到了极大的提升。
例如生财有术就是这样落地 AI 的，他们有一个智能巡查审核精华帖的智能体， AI 每个小时会自动抓取生财有术的所有帖子，然后从几个维度进行打分，打分达到一定分数就会进入一个精华帖的候选库，但是这里面最核心的两个点，这个标准是人去制定的，而且是不断变化的， AI 做完初筛以后，人还要做一轮最后的判断，并且判断以后会给 AI 一个反馈，不断的迭代审核的标准。
那么这样人好像还是不能完全解放出来，是不是这个 AI 落地就没有价值了呢？其实不是的，如果没有 AI ，前面的那部分初筛的工作，是需要大量的人力去做的，在以前可能就是主管写好 SOP ，让实习生去执行，但是现在 AI 替代了这个工作，这个审核的工作可能就从 3 个小时的工作量，变成 30 分钟的工作量，那么人的效率就得到了极大的提升，人可以去干更加有价值的事情。
通过这个例子也延伸一个点
第三个误区： AI 视频是来替代实拍的， AI 是来替代 xxx 的，这一类的问题其实无异于皇帝是用金锄头锄地的。
AI 从来不是用替代实拍的，就像汽车从来就不是来颠覆马车的，一个新时代的产物必然带来新的工作方式，AI 带来的是颠覆而不是替代，所以都用上 AI 了，就别老想着传统的工作方式了，所以 AI native 为什么那么重要， AI 原生个体是没了 AI 就不会工作的人，也是从来没见过传统工作方式的人，往往会迸发出不一样的火花。
很多人做 AI 素材还在追求怎么做的更像实拍，怎么做的更真，就好像相机刚出来的时候大家都觉得绘画已经死了，因为相机又快又逼真，但是这反而催生出了很多抽象派画家，催生出了很多新的绘画流派。 AI 也是如此，当你还在想尽办法模仿相机的时候，已经有很多人用 AI 做出了各种脑洞大开，各种过去根本不可能实现的创意，观众不在乎假不假，观众只在乎内容是不是有趣的，是不是有价值的。
第四个误区， AI 落地可以通过招个人或者找个外包机构去落地，老板只需要做个甩手掌柜，或者老板只需要关注最核心的战略即可，这些技术上的东西不需要关心，交给下面的人去做就好了。
AI 落地一定是一把手工程，老板不下场，没有好下场，而且不仅要下场，还要有非常大的决心才可以，因为 AI 落地其实就是企业的一次转型，革命一定是要流血的。
今天有一个圈友提问，说自己在给企业 AI 落地的时候遇到一个情况，老板自己学的很快，但是就是落地不下去，因为员工对 AI 特别抵触，他们觉得 AI 会替代掉他们，所以老板说要落地 AI ，他们就联合起来反抗，老板也没有足够的决心，最后就只能不了了之。
亦仁的回答一针见血：这个问题是老板的问题，不是你的问题，这个老板没有充分的决心和勇气，员工一反抗，就往后退，那怎么可能落的下去呢，所以接这种企业 AI 落地的项目的时候，就要先跟老板聊好，必须要得到老板的配合才有可能落的下去。
亦仁还分享了自己在生财有术落地 AI 的几个暴论，不允许说 AI 有幻觉，不允许说 AI 的能力不足，不允许说 AI 做的不行，如果在公司发表这种消极言论，会被干掉的。充分相信 AI 的能力 ，如果 AI 干不好，一定是人没有用好，有这种决心，还愁 AI 不落地吗？
第五个误区， FDE 或者 AI 落地最重要的是技术能力，一定要有非常强的技术能力才能落地 AI ，落地 AI 必须要招技术人员
实际上这是一个非常大的误区，恰恰相反，技术能力太强的，往往不懂业务，因为人很难同时精通两个方向，不懂业务就会带来一个很大的问题：不说人话。技术和业务之间的沟通成本极高，就会导致无法了解到真实的需求，做了一些为了 AI 而 AI 的炫技的东西，实际落地毫无价值。
实际上 FDE 或者 AI 落地的人才最重要的是沟通能力（当然不是说懂 AI 不重要，至少还是要有一定的基础），因为只有足够强的沟通能力，才能做多个部门之间斡旋，协调多方利益，并且还能让大家信任，推动着 AI 落地下去，不然的话即使技术很好，但是人的问题没解决，那也是没用的。
高铁就要到站了，这篇感悟随兴而发，没有经过太多的整理和润色，如果写的不好还请见谅，平时都是写实操比较多，不知道这种思考感悟大家觉得有没有价值，如果爱看也给我点反馈，我还有很多的感悟可以接着写哈哈。
这次见面会的录音和 部分 PPT 我都整理好了，有需要的可以私聊我（+7838053 ）拿一下这个笔记
第五期 AI 带货视频实战训练营，倒计时5天。
训练营不只是上课，配套的模板、工具和资料，也尽量给大家拉满[加油]
而且这些工具都没有任何二次收费。
熟悉我们的朋友都知道，我们的训练营一直主打两个词：实战、系统。
不是零散讲几个工具，也不是老师演示一遍就结束。
每一节课都有对应作业，从产品分析、脚本、画面，到 AI 视频生成和素材裂变，一步一步往下走。
不能说完全手把手，但基本也就差坐在你旁边帮你点鼠标了。
