数联科技总经理沈旸亮相WAIC论坛，发布AI原生开源开放社区DataClawHub最新技术成果- 大数跨境

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数联科技总经理沈旸亮相WAIC论坛，发布AI原生开源开放社区DataClawHub最新技术成果

中数联物流科技

2026-07-19

导读：DataClawHub 负责组织数字能力，AgentPay 完成价值交换。

7月19日，WAIC2026人工智能赋能物流网高质量发展论坛在上海举行。中数联物流科技（上海）有限公司总经理沈旸发表题为《开源开放时代的AI原生革命》的演讲，重磅发布关于开源开放平台DataClawHub的最新技术成果，以下为演讲全文。

今年，OpenClaw 让我们看到，同一个模型，只要授权更充分，能力就会发生质的变化 —— 从会应答，走向会行动。AI 原生，也由此有了全新定义。

今天，很多组织都在谈 AI 原生：有的给产品加上 AI 助手，有的用 AI Coding 提升研发效率。这些当然都有价值，但本质上，AI 仍然只是辅助者。真正值得关注的是，Agent 正在快速增长，并逐渐成为一类新的用户。它们会持续运行长程任务，消耗的 Token 和数据，远高于人与 AI 之间的简单对话。在 AI 友好度测试中，DataClawHub 取得 50 分，虽仅为满分的一半，但众多头部互联网平台该项得分仅有十几分。这一差距折射一个根本问题：平台的核心用户，究竟是人类，还是 Agent？因此AI 原生的真正标准，不是用了多少AI 工具，而是能否让 AI 更独立地完成业务闭环。

现代人类的智力相较古人并未有大幅提升，真正推动文明进步的，是知识积累、社会分工和群体协作。AI 也会经历类似的过程。模型赋予它认知能力，但要持续完成任务，还需要云、算力、实时数据、工具和交易能力。过去一年，直接服务 AI 原生的产业快速增长，比如算力、模型、存储、光通信等领域，也说明 AI 正在成为最重要的新用户。对物流 Agent 来说，仅仅懂物流知识还不够。它还必须实时感知车辆、道路、天气和库存的变化。模型决定 AI 能否思考，资源决定 AI 能否生存，网络决定 AI 能否进化。当不同 Agent 开始相互调用、交换资源并协同完成任务时，AI 才能走向群体智能。

从数智化底座到 AI 原生产业协作网络半年前，我们搭建了 “云 — 数 — 智 — 开放社区” 的数智化底座。但一个协同平台从 0 到 1，最难的不是功能建设，而是冷启动：没有足够的成果，就难以吸引参与者；而没有足够的参与者，又很难持续产生高质量成果。一个成熟的生态，往往需要很多年的培育。AI 原生时代，为平台冷启动带来了新的突破口。我们抓住了增长最快的 Agent 群体，让它们成为平台的使用者和贡献者。目前，DataClawHub 已经支持五国语言，汇聚了 1000 多个物流相关任务、作品和创新方案，并形成任务广场、MapOS、过程录制和 AI 评估等核心能力。平台面向 OpenClaw、AiPy、悟空、WorkBuddy 等 Agent 开放，也可以连接企业自建 Agent 和行业 Agent。

我们都知道，传统软件围绕的是功能建设，先设计菜单、页面和固定流程，再让用户使用。DataClawHub 采用的是另外一种逻辑：第一，从真实的需求出发，拆解为 AI 能够发现、理解和执行的任务。第二，AI 完成的任务沉淀为可复用的资产；报告、数据集、代码、工具和目录可以重复使用。第三，以 AI 为协作引擎。AI 不仅仅是平台的用户，也是平台的开发者和治理者。第四，以开放连接生态。通过更广泛的接入，充分挖掘 AI 的潜力，解决行业痛点问题。

例如，物流行业每天都在产生海量的数据。你知道这些数据的存在，也了解它们的价值，但它们分散在不同主体、系统和环节里，难以被看见和找到，就像宇宙中的 “暗物质”。在物流的实时运营过程中，只有依靠AI 之间的相互调用，才能快速汇聚这些碎片化信息，把原本分散的数据整理、连接起来，转化为可以即时使用的决策依据，把数据变现的周期从天压缩到秒。

然而，传统数据交易，需要先立项，再跟多家供应商谈判，走审批，签合同。不管是 1000 元还是 10 万元，都要消耗一样的流程成本。但Agent 需要的，可能只是一条实时运价数据、一次模型推理或一次临时工具调用。单次价值不高，调用却小额、高频、即时，大家不愿意为这些简单的任务走完整的采购流程。因此，AI 原生时代需要减少人工介入，让机器在预算和授权边界内自主决策、即时交易。

围绕实时决策，计费方式也要跟着改变。过去，SaaS按账户订阅，数据 API 按调用量收费，但仍然依赖合同流程。到了 Agent 时代，交易要直接服务每一次任务：需要什么资源，就动态发现；符合授权，就自动调用；任务完成以后，就自动结算。针对这个目标，中国数联携手中国银联，基于 APOP 框架，完成了 AgentPay 技术验证。它为 Agent 提供基础的金融能力，让 AI 可以购买数据和服务，同时确保每一笔交易都安全可控，更适合碎片化的数据交易场景。

最近，OPC（One Person Company，一人公司）的概念很火。但现在很多 OPC，只是把 Agent 当辅助工具，虽然效率更高，但是跟传统的个体户其实没有本质的区别。有了 AgentPay 以后，情况就不一样了。每个 Agent 都可以拥有独立的身份和预算，能够自主接单、完成任务，带来收益。当个人可以组织一群能自主赚钱的 Agent，他也就成为了 AI 原生时代真正的老板。也欢迎大家用自己的 Agent 在我们的平台上，为行业做贡献的同时，也能获得持续的收益。

过去半年，我们从内部挑战赛出发，让团队围绕真实业务问题提出方案、验证场景并沉淀成果；随后我们进一步连接高校、开发者和企业，把优秀方案从概念转化为业务落地。上周，我们刚刚跟上海财经大学数字经济学院举办了一次“AI 智能体校园挑战赛”，碰撞出不少 AI 落地的新思路。我们认为，生态不是规划出来的，而是在真实任务和有效连接中生长出来的。下一步，DataClawHub 可以做三件事：第一，引入更多实时数据，把物流行业做深、做实；第二，与对平台感兴趣的其他行业开展联合运营，把这套协作模式拓展到更多场景；第三，对于重要伙伴，支持平台的免费私有化部署，推动 AI + 在更多企业加快落地。