AFFLUENTIAL TrendLens™｜2026 年第一波调研：全球、美国与中国富裕人群及高净值群体奢侈品消费展望
未来 12 个月，全球富裕人群与高净值群体的奢侈品需求整体呈现明确的增长倾向，但不同市场的增长形态存在显著差异。
从全球层面看，整体形势向好，但各国市场的分化才具备更高的战略价值：中国的消费增长意愿群众基础最广泛，美国的高端腕表增长信号更为强劲，全球平均水平则介于两者之间，容易掩盖不同市场的差异化商业策略。
这种差异对战略规划至关重要。消费意愿覆盖面广的市场，与增长动力集中于特定品类或财富层级的市场，在品牌策略、零售运营与贵宾客户维护方式上应当有所区别。
市场概览
TrendLens™调研数据显示，2026 年第一波调研中，全球 67% 的富裕及高净值受访者计划增加奢侈品支出。这为行业奠定了正向的增长基调，仅 8% 的受访者计划减少消费，25% 预计维持现有消费水平。
-
中国市场：70% 的受访者计划在 2026 年第一波调研周期内增加奢侈品消费，占比高出全球平均水平 3 个百分点。这表明需求增长具备广泛的人群基础，而非局限于单一品类的局部反弹。 -
美国市场：64% 的受访者计划增加奢侈品支出，整体消费意愿低于中国与全球平均水平，但细分品类数据显示，高端腕表领域表现出差异化的增长动能。
核心洞察
中国增长信号的人群覆盖广度高于全球平均--70% 的中国受访者计划增加奢侈品消费，同期全球占比为 67%，美国为 64%。消费意愿的结构同样值得关注：中国市场中，49% 的受访者计划 “小幅增加” 支出，21% 计划 “大幅增加”，正向消费意愿集中于广泛的中间群体。这意味着中国市场的增长不再过度依赖少数高消费意愿的核心人群，更适合围绕富裕人群与高净值群体，制定广泛覆盖的布局策略。
美国高净值群体中，高强度消费意愿更为集中--美国 33% 的高净值受访者计划大幅增加奢侈品支出，高于中国的 29% 与全球的 27%。尽管整体计划增支的人群占比低于中国，但美国市场的高端消费信号更为集中。这也意味着，美国市场的增长对高意向客户运营、会员忠诚度建设、高端产品专属渠道的敏感度，要高于泛大众化的市场传播。
高端腕表是美国市场的核心品类优势--2026 年第一波调研中，44% 的美国受访者计划增加高端腕表支出，全球均值为 39%，中国为 40%。腕表是本次数据中表现最突出的超均值品类之一。这表明，当奢侈品消费与收藏爱好、投资属性需求以及显性身份标识属性相叠加时，美国市场的增长机遇尤为突出。
中国品类格局比整体增长数据呈现的更为平稳--中国的整体奢侈品消费意愿在三个市场中最强，但各品类的未来消费预期相对均衡：时装服饰 38%、手袋 40%、珠宝 39%、高端腕表 40%。这说明中国市场的前景并非依赖单一爆发式增长的品类，而是核心个人奢侈品板块的消费需求均衡发展。
全球品类需求整体向好，但均衡度不及整体预期--全球层面来看，39% 的受访者计划增加时装服饰支出，36% 计划增加手袋支出，39% 计划增加珠宝支出，39% 计划增加高端腕表支出。手袋品类的表现略落后于其他主要品类，时装、珠宝、腕表的增长预期则较为接近。这一结构反映出全品类整体具备韧性，但手袋品类相比奢侈品整体平均水平，需要更明确的购买动因才能撬动消费。
深度人群洞察
-
中国高净值群体：79% 计划增加奢侈品消费，其中 50% 小幅增支、29% 大幅增支，占比显著高于全球高净值人群 69% 的平均水平。 -
美国高净值群体：67% 计划增加奢侈品消费，其中 34% 小幅增支、33% 大幅增支。整体正向消费意愿的人群占比低于中国，但大幅增支人群的占比高于全球高净值平均水平。
“中国 70% 的消费增长意愿为奢侈品牌提供了更广阔的增长基本盘，而美国高净值消费者 33% 的大幅增长意愿，则让高端市场机遇更为集中。”
战略启示
- 市场资源配置
中国市场值得针对核心奢侈品品类矩阵进行全域布局规划 —— 整体消费意愿高涨，且时装、手袋、珠宝、腕表的品类需求相对均衡，无明显短板。 - 客户运营重点
美国市场需要更聚焦于高消费意愿的高净值客户，尤其是品牌能够将高端产品与稀缺性、收藏价值与专属尊享感相结合的场景。 - 品类定位策略
高端腕表在美国市场值得重点投入，当地 44% 的消费者计划增加该品类支出，高于全球 39% 的平均水平，是品牌切入增长话题的核心抓手。 - 产品组合规划
全球需求整体保持向好，67% 的受访者计划增加消费；但跨品类的数据差异表明，同一增长策略在不同市场、不同品类中的落地效果会存在差异。
了解完整报告
《TrendLens™趋势洞察：美国与中国 2026/2027 完整版报告》现已发布，涵盖时装、美妆香氛、腕表珠宝、葡萄酒与烈酒、旅游与酒店等全品类的深度洞察。
除完整报告外，订阅用户还可使用 AFFLUENTIAL 专属数据看板 DataVault™，开展更深度的数据分析与人群细分研究。
如需沟通数据详情，欢迎直接发送邮件至 gary@agility-research.com 咨询。