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引言
本研究旨在探究技术创新对数字供应链管理 (DSCM) 的影响，重点关注人工智能 (AI) 的中介作用。研究问题聚焦AI如何在复杂供应链中提升效率与适应性。研究缺口在于，现有文献较少探讨AI作为中介连接技术创新与DSCM绩效的具体机制。
文献综述
效率是DSCM的核心目标，AI通过自动化与预测分析提升运营速度。数字动态能力指企业快速整合数字资源的能力，基于技术-组织-环境 (TOE) 框架。工业4.0通过物联网 (IoT) 实现实时协同，AI作为核心决策引擎。
理论框架与假设发展
基于TOE框架提出十个假设，涵盖适应性、效率、灵活性对AI及DSCM的影响。AI被假设为连接技术创新与DSCM绩效的中介变量。
图1. 人工智能在数字供应链管理中中介作用的概念框架
研究方法与数据分析
本研究采用混合方法，结合定量调查与定性访谈。研究样本为约旦工业领域专业人士。使用Smart PLS 4进行偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 分析。结果显示模型拟合良好，信度 (Cronbach's α > 0.70)、收敛效度 (AVE > 0.50) 和区分效度均通过检验。
图2. 测量模型
研究结果
适应性对AI和DSCM均有显著正向影响；AI对DSCM影响显著；效率对AI影响显著，但对DSCM直接影响不显著；灵活性对AI和DSCM均显著。间接效应方面，适应性和灵活性通过AI显著影响DSCM。
结论
AI在技术创新与DSCM之间起关键中介作用。理论上扩展了TOE框架，实践上为管理者提供指导。局限在于样本集中于约旦电子制造业，未来研究应拓展至其他行业。
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Dalain, A.F.; Alnadi, M.; Allahham, M.I.; Yamin, M.A. The Impact of Technological Innovations on Digital Supply Chain Management: The Mediating Role of Artificial Intelligence: An Empirical Study. Logistics 2025, 9, 138.
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投稿截止日期：2026年10月16日
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