瑞风案例｜DataLab赋能机载设备稳态耐久试验智能分析

当前机载装备研制迭代速度加快，对设备可靠性与寿命指标要求持续提升，机载电气、机电成品普遍需开展长时间连续稳态耐久试验，用于验证设备在长期通电、恒温工况下的工作稳定性。单台设备布置多路电压、电流、温度、工况状态测点，单次耐久试验时长可达数百小时，产生连续超长时序数据，试验核心工作覆盖长时间工况曲线巡检、稳态工况判定、异常波动识别、自定义工况逻辑校核、多源数据联动分析等环节。

而传统试验分析模式下，用户长期采用原始数据导出、看图软件浏览、Excel手动核算的方式开展工作，普遍存在超长时序曲线浏览困难、异常点位定位低效、稳态判定规则不统一、人工核算易出错、自定义分析逻辑无法固化复用等问题，已无法适配高密度研制任务下高效率、高标准的试验分析需求。

为突破耐久试验分析效率瓶颈，实现超长时序数据的精细化、标准化智能分析，瑞风协同自主研发的DataLab数据分析与绘图软件V2.0，满足一体化耐久试验数字化分析需求，全面支撑机载设备稳态耐久试验的高效开展与分析能力升级。

依托DataLab高性能数据渲染引擎，可完整加载数百小时连续时序数据，支持全局总览、局部缩放、阈值高亮、多曲线叠加等多维度巡检操作，替代传统人工逐段翻查、截图比对的低效模式，大幅提升超长数据巡检效率与异常识别准确率。

内置可视化表达式编辑器，支持用户按需搭建稳态判定、异常识别、超限校核等专属计算逻辑，全程无需依赖 Excel 手动核算；所有判定规则可保存为模板一键复用，统一不同批次、不同人员的分析判定标准，从根源上解决人工核算口径不一、误判漏判的行业痛点。

支持 Python 脚本自定义扩展，可灵活接入外部工况台账、环境记录等多源数据，自动完成时序数据与外部数据的时空对齐与联动校核；分析脚本可长期沉淀复用，在拓展分析维度的同时，实现分析方法的数字化传承，助力试验分析从 “数据查看” 向 “深度挖掘” 升级。

1、试验分析效率显著提升

实现数百小时超长时序数据的流畅加载与可视化巡检，替代传统人工反复切换文件、逐段看图、手动核算的低效模式，异常点位定位效率与整体分析效率大幅提升，耐久试验分析周期显著缩短。

2、分析判定标准统一规范

通过自定义表达式与模板化管理，固化稳态判定、异常识别、超限校核等核心分析逻辑，统一不同试验批次、不同分析人员的判定标准，有效避免人工误判、漏判问题，保障分析结果的一致性与准确性。

3、多源数据协同分析能力升级

依托脚本扩展能力打破数据壁垒，实现试验时序数据与外部工况、环境数据的联动校核，拓展了分析维度与深度，可辅助精准定位异常成因，提升试验分析的全面性与问题定位能力。

4、分析经验数字化沉淀传承

所有分析视图、自定义公式、脚本逻辑均可随工程文件完整归档，实现试验分析经验与方法的数字化沉淀，为后续同类试验开展、分析标准统一与人员能力提升提供可复用的知识支撑。