![SenseVoicecpp编译[AI人工智能(六十五)]—东方仙盟](https://cdn.10100.com/user/98d104c6971caac5049ededd8d324394_180x.png)
2.ggml 模型源码
https://codeload.github.com/ggerganov/ggml/zip/refs/heads/master
环境工具准备
1.cmake
2.mingw64
环境变量
源码路径结构
ggml-master.zip解压后放入
SenseVoicecpp\sense-voice\csrc\third-party\ggml
编译步骤
1.进入源码
cd /d 磁盘\asr_sencpp\SenseVoicecpp\build2. 运行 cmake
cmake .. -G "MinGW Makefiles"3.编译
mingw32-make -j4编译成功
编译过程cmake
编译后文件
部分源码
#ifndef SENSEVOICE_CPP_COMMON_H#define SENSEVOICE_CPP_COMMON_H
#include <cstdint>#include <string>#include <map>#include <set>#include <ggml-cpu.h>#include <ggml-cpp.h>#include <gguf.h>#include "sense-voice-frontend.h"
#ifdef __GNUC__#define SENSEVOICE_DEPRECATED(func, hint) func __attribute__((deprecated(hint)))#elif defined(_MSC_VER)#define SENSEVOICE_DEPRECATED(func, hint) __declspec(deprecated(hint)) func#else#define SENSEVOICE_DEPRECATED(func, hint) func#endif
#ifdef SENSEVOICE_SHARED#ifdef _WIN32#ifdef SENSEVOICE_BUILD#define SENSEVOICE_API __declspec(dllexport)#else#define SENSEVOICE_API __declspec(dllimport)#endif#else#define SENSEVOICE_API __attribute__((visibility("default")))#endif#else#define SENSEVOICE_API#endif
#define MIN(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))#if defined(_MSC_VER)#pragma warning(disable : 4244 4267) // possible loss of data#endif
#if defined(GGML_BIG_ENDIAN)#include <bit>#include <math.h>#include "ggml-alloc.h"#include "ggml-backend.h"
template <typename T>static T byteswap(T value) { return std::byteswap(value);}
template <>float byteswap(float value) { return std::bit_cast<float>(byteswap(std::bit_cast<std::uint32_t>(value)));}
template <typename T>static void byteswap_tensor_data(ggml_tensor *tensor) { T *datum = reinterpret_cast<T *>(tensor->data); for (int i = 0; i < ggml_nelements(tensor); i++) { datum[i] = byteswap(datum[i]); }}
static void byteswap_tensor(ggml_tensor *tensor) { switch (tensor->type) { case GGML_TYPE_I16: { byteswap_tensor_data<int16_t>(tensor); break; } case GGML_TYPE_F16: { byteswap_tensor_data<ggml_fp16_t>(tensor); break; } case GGML_TYPE_I32: { byteswap_tensor_data<int32_t>(tensor); break; } case GGML_TYPE_F32: { byteswap_tensor_data<float>(tensor); break; } default: { // GML_TYPE_I8 break; } }}
#define BYTESWAP_VALUE(d) d = byteswap(d)#define BYTESWAP_FILTERS(f) \ do { \ for (auto &datum : f.data) { \ datum = byteswap(datum); \ } \ } while (0)#define BYTESWAP_TENSOR(t) \ do { \ byteswap_tensor(t); \ } while (0)#else#define BYTESWAP_VALUE(d) \ do { \ } while (0)#define BYTESWAP_FILTERS(f) \ do { \ } while (0)#define BYTESWAP_TENSOR(t) \ do { \ } while (0)#endif
#ifdef __GNUC__#ifdef __MINGW32__#define SENSE_VOICE_ATTRIBUTE_FORMAT(...) __attribute__((format(gnu_printf, __VA_ARGS__)))#else#define SENSE_VOICE_ATTRIBUTE_FORMAT(...) __attribute__((format(printf, __VA_ARGS__)))#endif#else#define SENSE_VOICE_ATTRIBUTE_FORMAT(...)#endif
#define SENSEVOICE_LOG_ERROR(...) \ sense_voice_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_ERROR, __VA_ARGS__)#define SENSEVOICE_LOG_WARN(...) \ sense_voice_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_WARN, __VA_ARGS__)#define SENSEVOICE_LOG_INFO(...) \ sense_voice_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_INFO, __VA_ARGS__)
// define this to enable verbose trace logging - useful for debugging purposes#define SENSEVOICE_DEBUG
#if defined(SENSEVOICE_DEBUG)#define SENSEVOICE_LOG_DEBUG(...) \ sense_voice_log_internal(GGML_LOG_LEVEL_DEBUG, __VA_ARGS__)#else#define SENSEVOICE_LOG_DEBUG(...)#endif
#define SENSEVOICE_ASSERT(x) \ do { \ if (!(x)) { \ SENSEVOICE_LOG_ERROR("SENSEVOICE_ASSERT: %s:%d: %s\n", __FILE__, \ __LINE__, #x); \ abort(); \ } \ } while (0)//// logging//
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