当AI越来越会“创作”，我们还需要学些什么？

一句话生成画面，几分钟完成短片，脚本、分镜乃至镜头运动，都可以交给AI。可同样使用AI，为什么有些作品让人眼前一亮，有些却一眼就能看出浓浓的“AI味”？当技术门槛不断降低，真正拉开创作者差距的，究竟是什么？

7月10日下午，上海财经大学国际教育学院在崇德楼第一会议室开展AI视频制作专题培训。学院教职工在案例拆解、工具演示与互动交流中，共同探寻AI影像从生成到表达的关键逻辑。

本次培训邀请FansAI内容负责人、全球开放世界互动平台Roto内容主策划沈洁担任主讲人。沈洁曾任国际4A广告公司VML美术创意总监，拥有12年广告创意及商业落地经验，长期深耕AI内容全链路创作。培训中，他带领大家回顾AI影像的发展轨迹：从早期画面梦幻却结构失控、生成结果如同“抽盲盒”，到如今人物、文字、风格和镜头运动都可以被更精准地控制，AI正不断突破“能不能做出来”的技术边界。

但“做得出来”，并不意味着“做得好”。

其中最引人关注的，是AI作品为何容易陷入同质化。精致的人物、通透的光影、饱满的色彩、面面俱到的细节，看似无可挑剔，却也让不同作品逐渐趋同。正如培训中所说：“太完美，也可能是一种烦恼。”第一眼足够惊艳，却未必能让人真正停留。

如何打破这种“标准答案”？沈洁通过多组案例展示了“做减法”的力量：为崭新的机械增加锈迹，让盛放的花朵出现凋落；删去无关细节，打破过度规整的构图；不急着把故事全部讲完，而是留下适当空间，让观众自行补全情节。看似“不完美”的处理，反而让画面有了时间感、真实感和想象空间。所谓“去AI味”，不是故意让作品变得粗糙，而是重新建立视觉重点，让每一个元素都服务于表达。

面对不断更新的模型与平台，沈洁提醒大家，不必把每一个新工具都学一遍。比追赶版本更重要的，是先想清楚：内容要给谁看，想传递什么，又希望观众记住什么。没有一款工具能够解决所有问题，选择工具的起点始终应是具体的内容需求。

在此基础上，培训进一步拆解了AI视频从创意到成片的基本路径：先明确主题和受众，再借助大模型完善脚本、拆解分镜，随后生成并筛选视觉素材，最终通过剪辑、配乐、字幕和节奏调整完成成片。AI可以参与其中的多个环节，但对内容的取舍、风格的把控和传播效果的判断，仍然掌握在创作者手中。

两个半小时的培训，没有提供一个“一键生成好作品”的万能答案，却让大家进一步看清：当AI越来越会生成，单纯掌握工具已经不足以构成优势。更重要的，是以审美建立风格，以叙事赋予内容，以判断驾驭工具，让AI真正服务于人的创意。

未来，课堂上的思考也将进一步转化为学院的宣传实践，从一张海报、一条短视频、一次选题策划出发，形成更鲜活的表达、更高效的协作和更具辨识度的内容，持续拓展学院全媒体宣传矩阵的内容边界与表达空间。