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血脂一高,保费就涨——核保员眼中的加费真相

血脂一高,保费就涨——核保员眼中的加费真相 吾征AI
2026-07-10
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NEWS

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非接触生物检测,重新定义健康管理

一位体检客户的总胆固醇5.8mmol/L,仅临界升高,投保重疾险直接被加费30%。低密度脂蛋白>4.9,加费直接飙到30%起。甘油三酯>5.6,医疗险直接拒保。

一个指标,直接影响一张保单的命运。

这不是个案。在保险公司的核保数据中,乙肝、体重过重、血脂高和肝功能异常位列加费原因前四,合计占比超过80%。

血脂异常,是核保评估中的关键参考指标之一。  


01 

医生口中的"问题不大",核保员眼中的"风险信号"

“血脂偏高一点,问题不大,注意饮食就行。”

这句话很多人在体检后都听过。但在核保医学中,同一组数据的解读完全不同。

核保主要关注四项核心指标:总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)。其中,甘油三酯和总胆固醇是核保员最核心的评估依据(高密度脂蛋白和低密度脂蛋白通常作为综合评估的参考维度)。

总胆固醇(TC)的核保影响:

指标范围 典型核保结论
7 mmol/L 以内
重疾险、医疗险有机会标准承保
7-10 mmol/L
重疾险有机会加费承保;医疗险一般除外
>10 mmol/L
大概率延期或拒保

甘油三酯(TG)的核保影响:

指标范围 典型核保结论
4 mmol/L 以内
重疾险、医疗险有机会标准承保
4-10 mmol/L
重疾险有机会加费承保;医疗险一般除外

临床上,血脂轻度异常可以"观察即可",因为医生关注的是"当下有没有病"。核保医学中,每一项异常指标都意味着 未来5-10年的理赔概率上升。

医生看的是"现在"

核保员看的是"未来10年"。

(图片由AI生成)

更值得关注的是,血脂异常往往不是孤立的风险信号。当血脂异常同时合并高血压、血糖异常、肥胖等其他代谢指标异常时,核保结论会显著收紧。每一项异常指标的叠加,都可能推高一级风险评级。     

 而我国成人血脂异常患病率已达40.4% ------每10个成年人中就有4人存在血脂异常。总患病人数超4亿。

这意味着,保险公司每承保10个人,就有4个带着"隐性风险"进入保单池。其中超过80%的血脂异常者甚至不知道自己有问题。

4亿人的血脂异常

正在成为保险行业最大的"隐性成本"。

02 

传统核保流程的3个瓶颈

传统核保流程中,血脂数据的采集存在三个现实瓶颈,每一道都在消耗保险公司的利润:

◆瓶颈一:核保周期长,投保人流失  

 传统核保流程从抽血到出报告再到人工审核,通常需要3-5天。在这3-5天里,投保人的购买意愿在持续衰减。对于线上获客渠道,每一分钟的等待都是转化率的下降。

 ◆瓶颈二:数据造假与篡改风险 

 传统体检报告存在篡改、造假的空间。投保人可能通过非常规手段获取"干净的"报告,导致保险公司承保了本应拒保或加费的风险体。核保员面对一份纸质报告,无法验证其真实性和时效性。

 ◆瓶颈三:核保成本高,人均数百元   

每一次核保体检,保险公司都要承担体检费用和人工审核成本。为了一个血脂指标,要投入整个核保流程的时间和金钱。核保体检补贴正在压缩本就微薄的利润空间。

(图片由AI生成)

03 

吾征能为保险公司解决什么?

吾征的非接触生物检测技术,通过普通摄像头拍摄人脸5-10秒,即可完成血脂四项的采集与分析。无需抽血、无需空腹、无需专门去医院。该技术旨在为保险机构提供客观、可验证的血脂健康数据参考,不作为核保结论的唯一依据。

(图片由AI生成)

其技术原理基于近红外光谱传感技术:近红外光穿透皮肤表层,到达皮下的毛细血管。血液中不同化合物------胆固醇、甘油三酯等------在近红外波段呈现各异的吸收特征,AI模型将这些光谱数据与临床样本比对,反演出各项指标的浓度水平。

对保险公司而言,这项技术意味着 四重核心价值

 ① 健康数据获取效率提升:从"天"到"分钟" 

传统模式下,投保人需要专门安排时间去医院抽血、等报告,通常耗时3-5天。吾征可将血脂数据采集环节前置,在投保流程中5-10秒即可完成,分钟级输出检测结果。


 ② 数据真实性保障:全程可追溯 

检测数据实时上传云端平台,全程可追溯、不可篡改。结合多模态数据交叉验证, 数据可信度超90% ,有效降低传统体检报告造假、篡改等风险。


③ 风险信号前置发现:从"事后"到"事前"   

传统模式依赖投保人主动告知和既往病史,难以识别潜在风险人群。吾征AI算法模型可提前3-5年捕捉潜在健康风险信号,为核保评估提供更早期、更全面的参考依据。


④ 数据采集成本降低:从"每人数百元"到"几乎为零"  

传统核保体检人均成本数百元,吾征将血脂数据采集成本降至传统方案的1/15。对于年承保百万单的保险公司,这是一笔可观的成本节约。

04 

实战落地:真实赋能险企提质、降本、控损

吾征非接触健康检测系统已与多家头部险企合作落地。某核心合作保险公司的实测数据显示:

指标 提升效果
高风险人群识别率
↑提升47%
慢病相关赔付率
降低22%
带病投保隐瞒识别率
↑从32%提升至89%
检测数据与临床报告一致性
超90%+

*以上数据基于保险公司12个月、20000+次检测与临床生化报告的比对验证。

血脂异常不再是一张保单的"盲盒"------吾征非接触生物检测技术,为保险机构提供客观、可验证的血脂健康数据参考,帮助核保团队在投保那一刻,更全面地了解投保人的血脂健康状况。

05 

四大实战场景

场景一:线上投保的"健康数据入口"  

客户授权后通过智能终端摄像头完成检测,吾征AI实时输出血脂健康数据评估报告。基于吾征提供的血脂健康数据参考,低风险客户的投保流程可顺畅推进;中高风险客户则获得早期健康提示。

 场景二:代理人展业的"信任放大器"       

 代理人现场为客户展示"隔空检测血脂"的黑科技,本身就是最强的信任建立工具。某试点险企反馈,接入吾征非接触生物检测技术后,代理人面访转化率提升18%。

 场景三:续保期的"动态健康追踪"   

保单续保前3个月,系统通过定期检测追踪客户血脂变化趋势。指标改善可作为健康管理的正向反馈;指标恶化则提示提前关注健康状况------  从"事后理赔"转向"事前健康管理"。    

场景四:理赔端的"数据验证参考"       

投保时留存生物特征基线数据,理赔时进行数据比对验证,为理赔审核提供客观的健康数据参考。

四个场景释放了一个信号:非接触检测技术可以嵌入保险业务的关键环节,提供客观的健康数据参考。技术验证已经完成,接下来的变量在行业端。

06 

2026年,窗口期正在关闭

三个正在发生的行业变革,正在让非接触检测从"锦上添花"变成"基础设施":

 ▶变革一:"报行合一"全面深化 

预定利率从4.025%压降至2.5%,利差空间持续收窄。"贴钱换规模"的路被堵死,利润只能从运营效率里"一分一分"地抠。

吾征非接触检测可将单客户的血脂数据采集成本降低60%以上------当利润空间被持续压缩时,降低数据采集成本就不是锦上添花,而是直接影响利润率的现实选择。 

 ▶变革二:保险科技重构健康数据采集基础设施

60%的年轻客群习惯移动端全流程投保。对他们来说,"去医院抽血"等于"直接关闭页面"。

非接触生物检测技术让健康数据采集变得更便捷、更高效,大大缩短了投保人在体检环节的耗时,直接提升了客户在投保流程中的体验。

  ▶变革三:健康险从"支付方"向"管理方"转型   

吾征技术不只是检测工具,更是险企从"被动赔付"升级为"主动风控"的数据支撑------投保时提供基线数据、续保时追踪变化趋势、理赔时输出客观验证依据。

结论:2026年,非接触检测正在从"创新尝试"变成"行业标配"。谁先完成从"事后赔付"到"事前风控"的转型,谁先赢得先机。

07 

写在最后

十年前,没人相信手机可以支付;五年前,没人相信保险可以全程线上理赔。

今天,已经有险企在核保室里拆掉了"请前往医院抽血"的提示牌,换上了"请面对摄像头,5-10秒完成健康初筛"的新流程。

吾征AI正在做的事情,就是用非接触生物检测技术,帮助保险机构把"看不见的健康风险"变成"看得见的健康数据",为保险机构从"事后赔付"转向"事前风控"提供客观、可验证的数据支撑。

如果您的险企正在面临以下困扰:

﹡线上投保转化率低迷,客户卡在体检环节流失;  

﹡体检补贴成本居高不下,ROI难以测算;   

﹡渴望布局"保险+健康管理"却缺乏数据抓手; 

﹡核保流程冗长,客户投诉体验差。


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吾征AI · 非接触生物检测技术
技术实力速览
❶ 全球首创:唯一实现中医AI量化辨证的非接触生物检测技术,打破3000年中医“望闻问切”经验壁垒。同时覆盖50+项西医生化指标无创检测,真正实现中西医融合数字化       
❷ 5-10秒无感检测:普通摄像头拍摄人脸,无需抽血、无需穿戴、无需接触,同步完成生命体征、血糖血脂、肝肾功能、性激素、肿瘤标志物,以及九大体质、八纲辨证、脏腑辨证等中医量化评估       
400+
发明专利
TOP 9
全球智慧健康新进入者
146+项
软件著作权
❸ 国家级奖项:国家发明创新奖二等奖 + 国家科技产业化奖一等奖       
❹  权威认证:国家级高新 · 北京市专精特新

📌 让健康检测

从“接触”走向“无感”,从“经验”走向“数据”



END

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