【活动报名】从AI工具到Agent系统：企业如何把大模型真正放进业务流程？

AI 在企业中的应用正从“个人效率工具”迈向“组织级能力建设”。然而，当 AI 真正融入业务流程时，一系列挑战随之而来：模型输出的稳定性、流程的可复用性、企业数据的安全接入、多 Agent 的协同能力，以及如何将 Demo 转化为可管理、可扩展、可衡量的生产力系统。

当前企业探讨 Agent 的核心价值，不仅在于其“问答能力”，更在于能否连接模型、数据、工具、流程与权限，在真实业务场景中完成任务、沉淀经验，并最终成为组织能力的一部分。

7 月 23 日，触脉咨询（TRUEMETRICS）将联合 Google Cloud 举办线下分享活动——Gemini Enterprise 赋能游戏行业，迈向智能体新时代。本次活动以游戏行业为切入点，深入探讨企业如何理解 Agent 工程、基于 Gemini Enterprise 构建智能体平台，以及推动大模型从创意生成走向工程化控制、批量化生产与长线运营。

过去，许多企业应用大模型始于 Prompt 优化，这虽是必要起步，但仅靠 Prompt 无法满足业务流程对稳定性、质量标准、异常处理机制及可复用工作流的需求。

本次活动将重点讨论Harness Engineering。这是一种面向大模型应用的工程化控制方法，关注点不在于单次提示词的优劣，而在于通过任务拆解、流程编排、上下文管理、工具调用、结果校验和反馈机制，使大模型输出从随机生成转向可控、稳定且可复用。

对于游戏研发而言，这一点尤为关键。从创意立项、美术管线、代码交付到数值设计与内容生成，各环节均存在大量非确定性。大模型虽带来创意红利，但若缺乏管控，也可能引发系统复杂度上升与质量波动。企业亟需将模型能力纳入清晰的生产线，将发散的生成力转化为收敛的商业价值。

这一逻辑同样适用于营销内容生产、客户运营、销售支持、数据分析及知识管理等领域。只有当 Agent 能按既定流程完成任务并持续接受反馈优化时，才能从单一工具进化为真正的生产力系统。

游戏行业高度依赖创意、工程与运营的协同。从立项、玩法设计、美术开发、代码实现，到上线后的用户运营、版本迭代与数据分析，几乎每个环节都可被 AI 重塑。

大模型可辅助生成剧情、对白、关卡创意、代码片段及运营文案，也能帮助分析用户行为与活动效果。然而，该行业也最易暴露大模型落地的难点：

• 创意生成迅速，但如何保证质量稳定？
• 内容可批量产出，但如何嵌入研发流程？
• 模型可提供建议，但如何验证结果有效性？
• 单点工具提升个人效率，但如何转化为团队协作机制？

这些问题在游戏行业极具代表性，同时也普遍存在于零售、电商、金融、制造、教育及 B2B 企业服务中。真正的挑战并非“能否使用 AI"，而是如何将 AI 纳入一套可执行、可管理、可持续优化的业务系统中。

本次活动的核心议题之一是Gemini Enterprise。该平台不仅强调模型能力，更致力于连接企业上下文、业务流程、人员协作与 Agent 能力，这是企业级 AI 与普通工具的本质区别。

企业级 Agent 需具备理解问题、调用工具、使用数据、遵循规则并将结果交付至业务动作的能力。在游戏企业中，此类能力可应用于研发辅助、内容生产、运营分析及内部协同等场景，如辅助策划整理方案、协助技术团队生成与检查代码、帮助运营团队分析数据，或统一管理多个 Agent。

其他行业的应用逻辑相似：

• 市场团队：利用 Agent 支持内容生产与活动复盘；
• 销售团队：借助 Agent 辅助线索分析与客户跟进；
• 数据团队：通过 Agent 帮助业务部门解读指标；
• 管理团队：运用 Agent 承接知识检索、流程自动化及跨部门协作。

Agent 的真正价值不在于单点功能，而在于企业是否建立起“模型 + 数据 + 流程 + 工具 + 权限”的智能体运行体系。

活动还将结合AlphaEvolve展开讨论。作为由 Gemini 驱动的 coding agent，AlphaEvolve 专注于高级算法设计、数学问题及计算应用中的算法发现与优化。其核心思路是让模型提出候选方案，再通过自动评估与迭代优化，不断寻找更优解。

这为企业带来重要启示：AI 的价值不仅限于内容生成，更可参与复杂问题的求解与优化。在游戏行业，这可对应玩法参数调整、数值平衡、资源调度、算法优化及关卡设计等场景。只要问题可被定义、评估与迭代，AI 即可参与深层优化过程。

在更广泛的企业场景中，营销预算分配、供应链调度、推荐策略、客户分群及运营资源配置等，均属于包含约束、目标与反馈的优化任务。若 Agent 能结合业务规则、数据反馈与评估机制，便有望从“生成答案”进阶为“优化方案”。

许多企业的 AI 项目止步于 Demo 阶段，根源往往并非模型能力不足，而是未能进入真实业务闭环。

游戏行业的长线运营是典型的闭环场景。上线后，团队需持续关注用户留存、付费转化、活动效果、版本表现、玩家反馈及生命周期价值。面对持续变化的数据与决策需求，一次性内容生成已无法满足需要。

若 Agent 能连接企业数据、指标体系与业务知识，便可助力团队快速发现异常、理解变化、生成洞察并提出行动建议。例如：识别高流失风险用户群体、评估活动回流效果、监测版本更新后的核心指标波动、分析渠道用户行为差异对运营策略的影响等。

此类能力同样适用于电商零售（用户精细化运营、商品分析）、B2B 行业（销售线索管理、客户分层）及企业管理（知识检索、流程自动化）。活动最后将聚焦 Gemini Enterprise 落地实践案例及 Demo 演示，探讨企业内部多 Agent 的统一管理、集成应用、权限控制与跨场景协同。

活动详情

• 活动时间：2026 年 7 月 23 日（周四）13:30 - 17:30
• 活动地点：Google 深圳办公室，深圳·福田区
• 适合人群：游戏及泛互联网企业的管理者、技术/研发/数据/运营负责人及数字化转型相关负责人；适合正在评估 AI Agent、Gemini Enterprise、内容生产自动化、智能运营与企业级多智能体平台建设的团队。

7 月 23 日，诚邀您莅临现场，共同探索智能体时代的企业落地路径。

关于触脉咨询（TRUEMETRICS）

触脉咨询成立于 2012 年，是 Google Marketing Platform (GMP) 官方认证合作伙伴及 Google Cloud Premier Partner（Service Partner and Reseller Partner）。作为全面的 OneGoogle 生态（GMP+GCP）数据咨询服务及解决方案提供商，我们专注为出海品牌提供数据工具实施、培训、可视化、分析及集成咨询等综合解决方案，服务于零售、高科技、消费品、游戏、航旅等行业。

我们的服务覆盖独立站、APP、小程序等终端的精细化数据监测、广告效果衡量及数据应用。