距离首轮融资官宣不足一月，DeepSeek 估值再涨 37%。7 月 14 日，据金融时报与彭博社报道，DeepSeek 已启动新一轮融资洽谈，投前估值约 710 亿美元，计划融资至少 100 亿元人民币；同时正筹备中国大陆上市，目标 2027 年挂牌。
密集资本动作背后，是创始人梁文峰加速推动公司登陆公开市场的战略意图。数据显示，梁文峰以 360 亿美元身家位列全球第 63 位、中国第 8，年内财富增长 193 亿美元，稳居全球 AI 模型创始人之首。
若新一轮融资落地，按稀释后持股比例计算，梁文峰持股价值将超 550 亿美元，有望跻身中国富豪榜前三，超越马化腾、丁磊及马云，仅次于张一鸣与钟睒睒。
从租赁到自建：构建 GW 级算力底座
回顾首轮融资，DeepSeek 以 520 亿美元投后估值完成约 510 亿元融资。梁文峰个人出资 200 亿元，腾讯、宁德时代等巨头跟投。关键条款在于，外部资金注入梁文峰管理的有限合伙企业，投资者无投票权且锁定五年，确保创始人绝对控制权。
巨额资金的投向清晰指向基础设施自建。DeepSeek 近期招聘显示，其正在规划从 MW 级向 GW 级跨越的数据中心，核心涉及液冷系统与高密度供配电。选址内蒙古乌兰察布，利用其自然冷却优势与绿电资源，旨在突破传统风冷功率密度瓶颈。
GW 级数据中心建设面临电网接入等严峻挑战，周期长达数年。DeepSeek 此举意在摆脱对公有云租赁的依赖，通过自建重资产筑牢价格战的“弹药库”，实现算力成本的自主可控。
自研芯片：纵向一体化的关键拼图
除基础设施外，DeepSeek 已于一年前启动自研 AI 芯片项目，聚焦推理任务而非训练。受限于英伟达高端芯片供应收紧，自研推理芯片成为降低长期运营成本、提升毛利的关键路径。
尽管训练仍依赖现有 GPU，但推理环节的高频消耗使得自研芯片具备显著经济价值。预计 2026 年下半年可见阶段性成果。这一策略标志着 DeepSeek 正从纯软件公司向“芯片 + 数据中心 + 模型”的纵向一体化基础设施公司转型，与美国同行租用云服务的模式形成鲜明分野。
梁文峰的控制术：量化思维下的绝对主导
自建重资产的前提是高度集权。梁文峰通过有限合伙架构将决策权牢牢掌握手中，延续了其“不融资、不商业化”时期的控制风格。即便引入外部资本，也严格限制投资者权利，确保战略执行不受干扰。
内部管理上，DeepSeek 摒弃 KPI 与强制加班，推崇高效工作模式，这与梁文峰在幻方量化时期形成的“可控性”哲学一脉相承。他将市场波动的量化风控经验移植至 AI 领域，试图在长周期、高不确定性的竞争中，通过控制所有可变因子来锁定胜局。
重资产决胜：成本闭环与长期博弈
在全球坐标系中，DeepSeek 估值虽远低于 OpenAI 与 Anthropic，但其打法更具底层颠覆性。通过峰谷定价与极致低价策略，DeepSeek 旨在抢占开发者生态，并依托自研芯片与自建数据中心构建竞争对手难以复制的成本闭环。
中国高端算力租赁市场的供给短板，迫使 DeepSeek 选择重资产投入。虽然前期资本开支巨大，但一旦跑通“自研芯片降本 - 规模效应释放 - 低价获客 - 模型迭代”的正向循环，其长期单位成本将显著优于租赁模式。
这是一场昂贵的游戏。梁文峰正将过往积累的数百亿资金与声誉，全部押注于这条回报周期极长的重资产赛道。在 AI 这场变量无穷的棋局中，他试图用确定性的基础设施投入，去对抗未来的不确定性。