近年来,人工智能大模型、智能体等技术持续演进,正加速由单点应用向系统化、工程化和规模化落地迈进。“人工智能+”行动深入实施,为能源行业数字化转型、智能化升级和绿色低碳发展注入了新的发展空间。电力、煤炭、石油天然气、矿山、新能源等领域的企业和机构依托行业数据、业务场景和工程实践优势,推动探索“AI+能源”新技术、新场景与新模式。
为进一步推动人工智能技术与能源产业深度融合,加快优秀技术成果转化和典型应用推广,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)能源行业推进组正式启动2026 AIIA人工智能先锋案例“AI+能源”专项征集工作。本次征集面向能源生产、输送、存储、交易、消费及管理等重点环节,旨在遴选一批技术创新突出、应用成效显著、安全合规可靠、具有行业示范价值的标杆案例,为能源行业提供可复制、可推广、可规模化应用的实践范本,助力能源产业高质量发展。
企事业单位:全球人工智能企业及能源各领域应用企业;
政府部门:全国各省、自治区、直辖市、计划单列市等相关能源管理单位;
科研机构:全球高等院校、研究机构及能源重点行业机构等;
社会组织:全球相关行业协会、学会、联盟、研究会等;
产业园区:高新技术科技园区、文化创意园区、相关单位总部基地等。
申报主体可为单一单位或联合体单位,鼓励应用方与技术提供方联合申报。
聚焦知识服务、调度运行、智能运维、规划设计、生产建设、应急抢修、智能降碳、功率预测、工艺优化、安全管控等典型场景,征集人工智能赋能能源行业的创新应用方案,解决行业应用难点痛点问题,总体分为以下四大方向:
(一) 解决方案类
面向能源生产、输送、存储、运维及安全保障等重点环节的典型场景,征集应用人工智能技术赋能能源领域实际应用场景的解决方案。
(二) 智能平台类
面向能源行业数字化、网络化、智能化转型需求,征集具备能源领域业务协同等功能的智能化平台,能够有效促进能源业务流程优化和管理效能提升。
(三) 智能设备类
面向能源勘探开发、生产运行、输配调度、巡检维护等应用需求,征集智能巡检机器人、无人机、智能控制设备等智能化产品,申报设备应具备自主感知、智能分析、精准控制或协同作业等功能。
(四) 国产化方案
围绕能源行业关键技术自主可控的需求,征集基于国产芯片、操作系统、数据库、模型等形成的国产化方案,应具备较强的自主创新能力,能够实现关键软硬件兼容适配、核心业务稳定运行,具有较好的规模化应用和复制推广价值。
技术创新:
案例应面向能源行业关键业务环节和实际痛点,推动人工智能技术与能源生产、输送、存储、交易、消费及管理等场景深度融合,在算法模型、智能装备、数据治理或系统集成等方面实现关键突破,具备明确的技术创新点、自主知识产权或核心竞争优势。
模式创新:
案例应形成具有能源行业特色的新产品、新模式或新业态,体现人工智能在能源规划设计、生产运行、设备运维、安全管控、节能降碳、客户服务及经营管理等方面的创新应用,具有较强的行业引领价值和示范意义。
应用实效:
案例应已在能源行业实际场景中落地应用,具备一定应用规模和稳定运行基础,并在提升生产效率、降低运营成本或改善服务质量等方面取得可量化成效,具备推广复制和规模化应用的可行性。
安全合规:
案例应符合人工智能及能源行业相关法律法规、政策要求、技术标准和伦理规范,在数据安全、网络安全、算法安全、生产安全等方面具备完善保障措施。
1.优秀案例将优先推荐参评“AIIA 2026年人工智能先锋案例”;
2.优先获得AIIA相关产业大会、能源行业论坛等活动权威发布与重点宣传(主题演讲、案例分享、专题交流等);
3.优先参与AIIA联盟组织的供需对接会、项目路演、资源对接等活动;
4.优先参与人工智能与能源融合领域的标准研制、评估测试、产业研究、技术验证等工作;
5.优先向各地政府主管部门、产业园区及相关机构推荐,推动成果转化、项目落地、招商引资、区域合作及产业化发展。
申报单位点击“阅读原文”下载申报书,完成填写并盖章后,请将word版(不含章)和pdf版(含章)发送至gaoxinning@caict.ac.cn,并抄送aiia@caict.ac.cn,邮件标题命名为“【先锋案例】分类-单位名称-案例名称”。
能源专项案例请选择“产业发展-能源”分类。申报书模板可点击“阅读原文”下载。
申报起始:即日-2026年8月(拟定)
评审阶段:2026年8月(拟定)
结果发布:2026年9-10月(拟定)
1.案例应为2025年1月1日至2026年7月31日期间完成落地应用的人工智能相关项目,且未参加过前期AIIA人工智能先锋案例申报;
2.案例申报主体应包含应用方(场景提供方),且同一申报单位在同一细分领域内建议只申报1个案例。鼓励应用方与技术提供方组成联合体共同申报;
3.申报案例信息,包括涉及的技术、产品、方案等成果,应均为可公开信息,不得涉及国家秘密、商业秘密和敏感信息,不得存在知识产权侵权等法律风险;
4.申报案例信息,包括涉及的技术、产品、方案等成果,应均为可公开信息,不得涉及国家秘密、商业秘密和敏感信息,不得存在侵权行为;
5.申报材料一经提交,即视为授权主办方用于评审、宣传、出版等非商业用途;
6.主办方保留对本次征集活动的最终解释权。
高老师
gaoxinning@caict.ac.cn
13998386089
李老师
lilun@caict.ac.cn
13661159206

