“双碳”迈入深水区，企业可持续发展逻辑三重重构
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李菁指出，中国企业大规模响应气候变化议题始于2020年，6年来气候变化已成为企业践行ESG理念的核心议题。截至2025年，超70%企业将气候议题纳入董事会管理，交通行业占比91.1%领跑全行业；超半数企业设立ESG/可持续发展/气候变化相关委员会，制造业搭建比例达78.2%。同时，碳绩效与高管薪酬绑定机制加速普及，能源、金融、制造行业落地比例分别达41.4%、35%、33.1%2。
全球化维度，碳足迹已成为出海企业硬性准入门槛。57.1%工业制造企业完成碳数据第三方鉴证，超三成企业实现全产品碳足迹认证，以此应对欧盟CBAM等海外绿色贸易规则。与此同时，中国依托光伏、锂电、新能源汽车完整产业链优势，持续向全球输出低碳方案，龙头企业主动参与国际气候联盟倡议，深度参与全球低碳规则制定。
当“双碳”转型迈入深水区，企业可持续发展底层逻辑彻底重构，体现出三大核心转变。
从能耗双控转向碳资产化：
碳排放权升级为核心生产要素，碳配额可交易、减排量可变现，企业必须同步具备经营管理、碳资产管理双重能力，将碳成本纳入财务测算。
从末端治理转向全生命周期管理：
碳管控范围延伸至上下游全价值链范围3，产品“碳护照”成为全球供应链入场券，供应链低碳协同能力决定企业海外竞争力。
从绿色成本转向绿色竞争力：
低碳投入不再是单纯支出，零碳产线、绿电采购、低碳技术既能对冲能源价格风险，也能获取低成本绿色金融资源，实现降碳与增效双向统一。
AI赋能：破解能碳数据碎片化难题
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针对AI如何助力企业实现“双碳”目标，李菁表示，AI在能源生产、消费及管理全链条中可大幅提升能源利用效率。她特别强调，范围3碳排放核算的复杂性是企业面临的最大挑战，难点在于能碳数据的碎片化。而AI融合物联网传感器网络，可实时采集多维度能耗数据，通过动态仪表盘直观呈现能耗趋势与异常节点。例如，某汽车集团通过AI优化零部件运输方案，供应链碳排放减少8%；AI还可深度解析产线能耗模式，识别非必要待机耗电，降低10%-15%的能源损耗。由此可见，AI在“双碳”领域最大的价值，是把分散的能耗数据变成可决策、可优化、可追溯的智能资产。
企业低碳管理当中面临一大挑战是整体的供应链上碳数据的管理，以及范围1、2、3的核算。有了AI助力，科技可以改变企业碳管理的规则。例如，通过安永智能问答上面的碳算器，可以帮助大家非常简明扼要的去核算有关碳排放的数据。此外，安永在今年消博会发布了面向企业打造的全域 AI 工作平台——安永诣雅元核引擎，其搭载覆盖审计、咨询、税务、战略与交易等核心业务线的十余个定制化 AI 工具，同时整合智能问答、AI课堂等功能。平台贴合企业数智化转型需求，以一站式、场景化的 AI 服务为企业经营决策、风险管理、专业学习等提供全链路支持。
出海企业破局：ESG是“通行证”而非“锦上添花”
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面对中国企业出海浪潮，李菁直言ESG表现已关乎市场准入。她分享了真实案例：某快时尚企业因“误导性定价及未经证实的减排承诺”被法国重罚4,000万欧元；某光伏企业因“环境尽职调查”损失2亿欧元订单。面对国内外ESG标准不统一的问题，建议企业采取四步打法：
战略先行，不做模板化披露
标准上“就高不就低”，建立统一数据底座
将ESG嵌入全生命周期，特别是供应链碳足迹追踪与原材料溯源
主动沟通，弥合“认知偏差”，用国际听得懂的语言讲好中国企业ESG故事
“双碳”迈入深水区，企业可持续发展逻辑三重重构
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针对绿色金融体系协同合作，李菁提出，绿色金融政策体系持续完善，但产业转型仍需全生态联动，咨询机构可依托专业能力搭建四大协同机制。
数据标准共享机制：
第三方碳核验数据联动指数、金融机构，建立统一碳绩效基准。
产品服务嵌套机制：
ESG尽调赋能信贷授信、碳保险增信、股权投资筛选。
风险收益共担机制：
持续监测高耗能转型项目，完善联合风控与碳收益流转渠道。
行业能力建设机制：
发布细分行业转型白皮书，常态化搭建产业、金融交流平台。
注：
1.安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）
2.数据来源：中国企业双碳行动观察报告（2025）
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