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团队介绍
新材料大数据中心材料大模型团队致力于打造面向下一代材料研发范式的材料专用大模型。针对通用大模型在材料领域存在的专业知识不足、机理理解浅层化、复杂构效关系推理能力有限以及科学设计可靠性不足等关键瓶颈，团队依托新材料大数据中心国家级材料数据资源优势，融合材料科学知识、数据智能与大模型技术，研发具有材料专业认知、科学推理和智能设计能力的新一代材料大模型，服务国家新材料创新与产业升级。
岗位职责
1. 负责材料大模型评测平台及相关数据库的建设、维护与运行。
2. 参与材料大模型评测体系建设，开展模型能力测试、性能评估及结果分析。
3. 建设和维护材料大模型 Benchmark、测试数据集及评测语料，并持续优化评测体系。
4. 负责模型评测结果统计分析，撰写评测报告、技术分析报告。
5. 跟踪国内外主流大模型的发展动态，参与模型能力分析、对比评测及新模型验证。
6. 完成团队交办的其他科研与技术支持工作。
任职要求
1. 材料科学、人工智能、计算机、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕士优先。
2. 熟悉大语言模型基本原理及评测方法，具有主流大模型（GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、GLM 等）的使用经验。
3. 熟练使用 Python，掌握 Pandas、NumPy、Matplotlib 等数据分析工具，能够完成数据处理、统计分析及结果可视化。
4. 熟悉 Prompt Engineering、大模型 API 调用或自动化评测流程。
5. 具有较强的数据分析能力、技术总结能力和文档撰写能力，能够独立完成测试方案设计、评测分析及技术报告编写。
6. 工作认真细致，具有良好的沟通协作能力和团队合作精神。
加分项
· 熟悉 OpenCompass、OpenAI Evals、LM Evaluation Harness、VLMEvalKit 等大模型评测框架；
· 具有 Agent、Function Calling、MCP、工具调用等智能体应用经验；
· 熟悉 Benchmark 构建、自动化评测流程及 Prompt 优化方法；
· 具有统计分析、数据可视化或实验设计经验，能够独立完成评测数据分析；
· 熟悉 Git、Linux、Docker 等开发环境；
· 有 AI for Science、材料信息学、大模型应用相关科研经历，或发表相关论文、参与开源项目者优先。
薪酬福利
1. 预期薪酬：具体根据个人资历、能力和岗位胜任情况面议。
2. 完善的福利体系：五险一金、年度健康体检、带薪年假、暑期休假、节日福利等。
3. 优先推荐在京落户：符合北京市相关条件的优秀人才优先推荐并协助引进落户。
4. 发展平台：面向人工智能+材料领域，依托国家级平台、新型研发机构及高校资源，职业发展空间大。
其他说明
请将个人简历发送至邮箱：hr@mbd.org.cn，邮件主题注明“材料大模型评测算法工程师（研究助理）-姓名”。
联系方式：张老师，电话：010-62332197
工作地址：北京市（国家新材料大数据中心主平台）