Grok 4.5 来了，这次真的不一样。
三个月前，马斯克的 AI 看起来都要凉了。
大模型掉队，编程能力拉垮，核心团队接连出走。
但现在，SpaceXAI 先是爆金币收购了 Cursor。
随后 Grok 4.5 直接血脉觉醒，跑分进入全球第一梯队。
模型参数量达到 1.5 万亿，上下文窗口 500k，支持可配置的推理能力和视觉输入。
老马打了场非常漂亮的翻身仗，你看下面这张图就懂了。
上半张图，是人类真实工作任务的 GDPval-AA v2 榜单。
这飞跃像是把过去几年的时间，都给折叠了。
下半张图更离谱，每个 GDPval 任务的成本仅为 0.49 美元。
啥概念？
比榜单上排在它前面的模型便宜将近 90%，稳稳站上了性能与成本的帕累托前沿。
以前聊国外的大模型，是御三家，OpenAI，Anthropic 和 Google。
现在，说实话得改口了，是御四家。
话不多说，咱们边实测边聊。
实测
第一个，是群里粉丝之前要求的，生成一个恐怖版本的我的世界。
他之前一直尝试没成功，咱们直接来看结果。
说实话，看到这个效果，我真的是惊呆了。
尤其是配上手电筒，敌人追逐，甚至还有背景音效，直接把恐怖氛围拉满了。
人物移动，放置和破坏物体，背包切换，手电筒开关，加速奔跑和跳跃，所有的功能都非常丝滑。
不得不说，Grok 4.5 在 3D 场景的表现，真的非常惊喜。
第二个，是坦克大战。
我玩了好长时间，操作手感和整体呈现都非常不错。
第三个，是双人台球游戏。
完成度非常高。
球体碰撞很真实，拖拽瞄准和蓄力的手感非常舒服。
下一个是咱们的保留节目，3D 模拟火山喷发。
光影效果拉满，不仅有地面震动，甚至连热浪扭曲都模拟出来了。
说真的，这还是我第一次在这个案例里见到，强如 Fable 5 也在这个案例中败下阵来。
最后一个，我测了下写作。
同样是咱们的保留节目，直接看效果。
相比上一代模型，提升还是相当明显的。
不再是老生常谈的宇宙和个体对照，也没有修辞和术语的疯狂堆砌。
怎么说呢，这感觉让我想到了 Claude 4.6。
实测看完之后，你肯定很好奇，Grok 4.5 凭什么能这么凶猛？
如果用一句话总结，我只能说。
花 600 亿收购 Cursor 真的非常超值。
先说数据。
因为训练使用了数万亿 token 的 Cursor 数据，这些数据捕捉了用户，代码库和软件工具的大量交互。
怎么读代码，怎么改代码，该崩了怎么回滚，Agent 跟人怎么配合，卡住的时候是怎么骂骂咧咧重来的。
这种数据实在是太宝贵了，全世界也只有这几家大的 AI 编程工具公司有。
这个数据集让模型既能从现有的软件中学习，也能从开发者和智能体之间的交互中学习。
除此之外，还加入了高质量的科学，技术，工程和数学任务，研究论文和各种知识工作的内容。
数据之上，是强化学习。
训练中覆盖了数十万项任务，以多步的软件工程任务为主。
专门为高度异步的训练设计，让 Agent 可以连续推理运行数个小时，同时在数万块 GPU 上持续进行学习。
高质量的真实任务数据，配上高难度的强化学习问题。
左脚踩右脚，真给它上天了。
所以 Cursor 没白买。
600 亿买的哪是一个代码编辑器，买的是高质量数据和强化学习的闭环。
你看 DeepSWE 1.0 这个软件工程基准的跑分就知道了。
相比其他的跑分，我觉得还是很可信的，因为它能够衡量出 Agent 在实际工作任务里的表现。
Grok 4.5 的表现仅次于 GPT-5.5 和 Fable 5，甚至超越了 Opus 4.8。
不仅性能强，Token 效率高，Grok 4.5 的速度也很快。
服务速度 80 TPS，这是各家 flash 级小模型才有的速度。
老马说，等用上内部开发的与英伟达 GB300 硬件精确匹配的 C/C++ 推理软件，当前速度至少还能提升一倍。
还有价格，对比其他几个御三家，性价比直接拉满。
每 100 万 Token 输入 2 美金，每 100 万 Token 输出 6 美金。
但要注意，超出 20 万上下文窗口之后，定价是每 100 万 Token 输入 4 美金，每 100 万 Token 输出 12 美金。
即便如此，在御四家里依然是地板价。
尾声
看老马这几个月，我总能想起来一件旧事。
当年 SpaceX 账上的钱只够再发最后一次火箭，我还记得当时的嘲讽声好大啊。
所有人都觉得老马疯了，可回收火箭就是个天方夜谭。
后来的事，大家都知道了，嘲笑他的人都闭嘴了。
这次的剧本几乎一样。
老马的背后，似乎永远都有个神奇的复活泉水。
你觉得他不行的时候，他总能换上六神装满血复活。
你可以不喜欢他，但你很难不佩服他。
不管怎么说，如今牌桌上多了一个不按常理出牌的疯子，御三家谁都别想再躺着挣钱。
毕竟牌局越好看，咱们能用到的工具就越多。
恭喜 SpaceXAI，上桌了。
好戏还在后头。
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