最近，后台有位朋友留言，问了我一个有趣的问题。

1000 万 Token，到底是算多还是算少？

这玩意会不会像手机流量，宣传页上看着都够用，但回头还没等问上 AI 几个问题，就全都用完了。

这个问题太真实了，毕竟咱们对流量刺客这件事，是有肌肉记忆的。

不是舍不得那一杯奶茶钱，但奶茶喝完你至少满足了味蕾。

Token 干没了，你可能都不知道它去哪了。

这笔账，总归还是要算清楚的。

刚好，最近百度千帆上线了 Token Plan。

我挑了几个大家一听就懂的任务，用可以复现的方法跑一遍。

看完之后，你心里自然就有数了。

话不多说，咱们边测边聊。

实测

千帆里的 Token Plan 接入流程还是非常丝滑的。

你可以一键生成专属 API key。

市面上主流的 Agent 和模型它也都支持，甚至还给每个 Agent 写了详细的接入指南。

跟着一路跑下来，3 分钟都用不上，就完成了配置。

模型咱们选择 DeepSeek-V4-Pro，第一个任务，让它围绕固定主题，写一篇 1000 字的文章。

“

提示词：请写一篇 1000 字左右的文章，主题是“普通人如何把 AI 真正用进日常工作”。

花费 24339 Token。

第二个，论文 PDF 解析。

我把有足足 22 页的 DeepSeek-R1 论文扔了进去。

“

提示词：提取文件夹内的 pdf 论文为文本，然后请完整阅读，用 500 字左右的通俗语言总结它研究了什么、采用了什么方法、得出了什么结论，以及存在哪些局限，并提炼 10 条关键信息。

花费 218946 Token。

第三个，写代码。

抛出去依赖项文件，初始是一个 1100 行左右的待办清单项目。

麻雀虽小五脏俱全，能增删改查任务，支持勾选，按状态筛选，还带进度统计。

就是还缺一个撤销删除功能，我们来让 Agent 加上。

“

提示词：请为当前项目添加“撤销删除”功能，删除任务后立即从列表中移除，并在页面底部显示 5 秒钟的撤销提示，用户点击撤销后，任务恢复到原来的位置，超过 5 秒后提示消失，只需要支持撤销最近删除的一项。

一次性成功完成，Agent 自己完成了测试验证。

一共修改了 3 个文件，新增了 1 个文件，共添加 180 行代码。

花费 830247 Token。

第四个，结合本地知识库问答。

咱们直接用本地文件来模拟下，你日常最可能遇见的场景。

我本地有一个 AI 拆书的文件夹，目前已经读了 131 本书。

我让 Agent 结合这些内容作为上下文，对提问进行回答。

“

提示词：结合文件夹中的相关内容回答，怎样建立一个不会轻易枯竭的选题系统？

根据主题关联，挑选了 9 本书，最终合成答案。

花费 293401 Token。

共计花费 1692214 Token。

实测完，咱们来算笔账。

Token Plan 个人版氛围 Mini，Lite，Pro 和 Max 四档。

多个模型共享额度，统一按照 Token 额度计费。

规则简单，意味着账也好算。

以入门 Mini 款的 9.9 每月为例，用我实测的数字一除，1000 万 Token 大概对应的就是下面这些任务。

写 1000 字文章，一篇 2.4 万 Token，1000 万 Token 够写 400 多篇，摊下来一篇 2 分钱。

解析一篇 22 页的论文 PDF，一份 22 万 Token，1000 万 Token 可以读 45 份。

知识库问答，一轮 29 万，一个月能问 34 次。

注意，我这是让他从 131 本书里进行挑选，最后选出 9 本交叉合成答案的深度问答。

最贵的是写代码。

以上面的实测项目为例，一次 83 万，1000 万只够 12 次。

但这里得多说一句。

官方给 Mini 标了个参照，支持约 166 次日常编程调用，均摊每次 6 万多 Token。

但一次调用和开发一个完整的功能，不是一回事。

要实现实测项目中的撤销删除功能，中间要读文件，找到对应位置，修改或者新增代码，跑测试，一共调用了 10 次。

换来过来，基本也是能对上的。

值得一提的是，即使是晚上 8 点到 10 点这种使用高峰，百度千帆的 Token Plan 服务也是非常稳定的。

我实测的过程速度一直很快，毕竟有时候最怕的不是多花点钱，而是思路正顺的时候突然卡顿报错，再被迫一遍遍重试。

这也是 Token Plan 更重要的价值，通过更高级的资源保障池，让高峰期的延迟和可用性更有保障。

换句话说，你买的不只是 Token，也是不用排队，不被打断的开发心流。

尾声

看到这，你大概就明白了。

网上那些 Token 烧得飞快的说法，基本都是代码场景。

那大家到底该选哪档？

按我的实测，给个参考。

轻度用户，日常主要写东西，读资料，偶尔问问知识库，选 Mini 就够了。

中度用户，几乎天天会用 Agent，偶尔会 Vibe Coding 让它写代码，上 Lite。

重度开发者，长时间泡在项目里开发，直接看向 Pro。

Max 适合全天高频使用，或者你手头在同时开发多个大项目。

说点测完之后的感受，在日常生活中，我们会遇到很多焦虑。

流量焦虑，电量焦虑，现在轮到 Token 焦虑。

但其实人真正怕的，并非是消耗，而是没办法清晰的衡量。

当 Token 被换算成一篇文章，一份论文解析，一个功能开发，一轮知识库问答，答案就清晰了。

1000 万 Token 也不再是一串冰冷的数字。

它是你下一个灵感的实现，也是你把每一次好奇追问到底的底气。

当消耗变得可以衡量，焦虑便有了边界，创造也终于可以放开手脚。

Token 焦虑，就变成了 Token 自由。

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