
过去三年,AI竞赛聚焦更大模型、更快芯片和更强大的聊天机器人。如今,顶尖科技公司转向一个新挑战:让AI进入物理世界。
“物理AI”(Physical AI)应运而生:能通过机器人、自主系统和工业基础设施进行感知、推理和行动的系统。亚洲正积聚这股势头。
万亿成形 | 从模型到机器,万亿市场浮现
今年六月,英伟达CEO黄仁勋将机器人称为韩国的下一个支柱产业,并宣布与LG、现代、SK集团和Naver等合作,覆盖人形机器人、人工智能工厂和工业自动化。信号清晰:物流AI不再是孤立赛道,而是新的工业基础设施。
市场数据验证了这一判断。据Research and Markets,全球物理AI市场,涵盖自主机器人、自动驾驶、人形系统、工业自动化及智能基础设施,预计从2026年的3830亿美元增长至2040年的3.26万亿美元。亚太地区扮演双重角色:既是全球最大区域市场,也是增速最快区域,Mordor Intelligence数据显示,2026年至2031年复合增长率达43.04%。
中国部署 | 从制造大国到落地先锋
中国动作迅速。六月,小鹏汽车宣布其人形机器人接近量产,最早明年投入商业部署。据国际机器人联合会(IFR)《2025世界机器人报告》,中国工业机器人运营存量达202.72万台,占全球43%;2024年新安装29.50万台,占54%,连续12年全球第一。
资本同样涌入:2025年上半年具身智能融资144次共195亿元;截至11月,人形机器人融资162起,披露金额超400亿元。
但挑战清晰。核心零部件依赖进口:减速器90%依赖日本哈默纳科和纳博特斯克,伺服系统70%被日本安川、松下和德国西门子占据;中高端传感器进口占80%,芯片进口达90%;研发设计类软件国产化率仅10%左右。
中国在“量”(规模、融资)上领先,但“质”(核心部件、底层软件)的突破决定最终高度。本轮周期关注的不再是原型机,而是部署落地。
亚洲底气 | 五大优势量化支撑
物流AI所需能力恰是亚洲所长:先进制造、自动化积累、半导体供应链、丰富工业场景、持续基础设施投资。
机器人密度方面,据IFR,韩国机器人密度达每万名员工1220台,居世界第一;亚洲整体密度增长11%,全球最快。
芯片制造上,穆迪报告显示亚洲掌握全球超75%的产能,涵盖逻辑、存储和DAO芯片,为边缘计算和传感器提供基础。
工业场景方面,亚洲拥有全球最密集的制造业土壤,仅中国存量就超欧洲总和,从汽车焊接到仓储物流,每个场景都是物流AI的天然训练场。
基础设施上,新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)于2025年11月推出“自主移动机器人数字领袖”项目,计划三年内协助500家企业部署自主移动机器人。政策与产业双轮驱动,正铺设规模化快车道。
如果说第一波AI由软件公司塑造,下一波浪潮的弄潮儿将是融入实体经济的玩家。
本质之问 | 智能之后,是有用
过去三年,AI回答“能多智能?”下一个问题更重:“能多有用?”物理AI的价值不在得分,而在产线的良率、节拍和故障率中。
亚洲拥有场景、制造和供应链优势,但物理AI的竞争维度分散在芯片、传感器、机器人、工业软件和部署数据之间,没有一家公司能独自覆盖。这既是挑战,也是机会。谁能把分散的环节串联起来,谁就能定义下一阶段的规则。而这需要的不是单个技术突破,而是一个让技术决策者、产业资本和政策制定者同场对话的生态平台。
交汇于此 | 为何是新加坡、是GITEX
这正是GITEX AI ASIA的核心议题。新加坡自身就是物理AI的试验场:制造业占GDP约20%,并正转向更高附加值,自动化与机器人技术岗位激增。大会将汇聚全球AI芯片、机器人企业、制造业巨头、风投和政府代表,共同定义AI如何深入实体经济。
即刻行动 | 2027新加坡,物流AI的亚洲入口
GITEX AI ASIA将于2027年4月29-30日在新加坡滨海湾金沙举行,这里不谈趋势,只谈合作、签协议、定方向。届时汇聚头部AI芯片与机器人技术决策者、大规模部署物理AI的亚洲工业巨头、全球风投与产业资本、区域监管政策制定者。无论您是寻求落地的企业、寻觅标的投资人,还是对接亚洲的科技公司,大会提供直达可触达的合作窗口。
下一场AI竞赛的胜负,不再由屏幕决定,它将在工厂车间、港口码头和供应链中决出。而亚洲入口,就在新加坡。
GITEX AI TURKIYE(首届)
GITEX AI VIETNAM(首届)
GITEX AI ITALY(首届)
GITEX AI LATAM(首届)
GITEX AI SERBIA(首届)
GITEX AI INDIA(首届)
GITEX Ai India是GITEX在印度的首秀,定于2027年6月2-4日在班加罗尔举行。由迪拜世界贸易中心与KAOUN International主办,卡纳塔克邦政府电子信息生物技术部、K-TECH及Startup Karnataka战略合作。展会聚焦人工智能、半导体等领域,旨在助推印度3500亿美元科技经济,目标2030年相关产业突破5000亿美元。
更多信息可查阅:
www.gitex.com; www.expandnorthstar.com
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