近日
工业和信息化部公示
“2025年人工智能应用典型案例”入选名单
公司“多模态大模型赋能建材矿山领域应用”
成功登榜
获评“人工智能+”国家级成果
组织开展 “人工智能应用典型案例” 征集遴选，是工业和信息化部推动《新一代人工智能发展规划》落地见效的重要工作，亦是国内人工智能领域极具权威性、代表性的国家级评选活动。此次入选，标志着公司“多模态大模型赋能建材矿山领域应用”项目在创新性、实用性及可复制推广价值等方面获得国家级权威认可。
智慧矿山管理平台
项目主要应用于露天矿山，可解决行业长期存在的运输效率低、安全风险高、能耗与排放大、生产管理粗放等痛点问题。项目以多模态大模型驱动AI与建材矿山深度融合，建设5G+无人驾驶、成品料无人装车、产线智能巡检、质量闭环管控、三维智能仓储、设备预测性维护、智慧能源调度和碳排放管控等十大人工智能场景，实现碳排放较行业平均水平降低50%以上、矿山作业区人员减少70%以上。
整体系统架构图
项目已实施省部级科技课题2项，已形成发明专利6项、软著17项和标准3项，获评行业级以上科技进步奖3项。技术成果已在定安矿山等多个项目中成功示范应用，打造了国内首个源网荷储一体化及全无人驾驶矿卡矿山样板。
5G+无人驾驶矿卡
搭建网络基础设施，铺设3座5G基站，构建“全面感知”物联矿山系统，实时采集全流程关键数据。配备12辆无人驾驶矿卡，采用“车-路-云”协同技术，实现厘米级高精度定位，可克服极端工况，适应复杂地形，保障24小时连续作业。
运行中的无人驾驶矿卡
智能巡检机器人
智能巡检机器人搭载多类传感器，替代人工完成长距离运输皮带日常巡检，定时定点采集图像、声音等数据，整体识别准确率超95%，降低人工安全事故发生率50%以上，缩短设备停机检查时间50%。
智能巡检机器人
AI粒径监测系统
生产线配备AI粒径在线监测系统，聚焦四大核心场景，集成高精度智能识别算法，24小时不间断识别骨料相关数据，粒径识别精度达95%，超径识别准确率达98%，替代传统人工巡检与抽样方式。
AI粒径在线监测设备
智能库存系统
砂石智能仓储管理系统实现了库存无人化精准盘库，极大降低了人力成本和人为失误的风险，盘库准确率高达98%以上，并设置低库存与胀库预警，预警数据自动推送至生产与销售平台，大大提高了骨料的流转速度和供应能力。
料堆三维可视化立体模型
集成自动装车
项目应用“AI+智慧发运系统”，构建“以销定产-智能装车-全流程无人化”体系，实现从客户下单至车辆离场的全链路自动化。无人成品料自动装车系统达到“5分钟/车”的高效装车。
自动装车
AI视频监控系统
项目运用AI+视频监控技术,设置64路AI视频流，搭载106类算法模型库，通过智能识别技术实现24小时实时监测，隐患识别准确率提升95%以上，5秒内实现报警响应，人工巡检成本降低60%，推动监管模式向“互联网+监管”转型，极大提升了矿山数字化水平，为行业安全监管提供标准化解决方案。
源网荷储一体化解决方案
构建源网荷储一体化解决方案：风光储充协同优化AI算法模型动态调整储能充放电策略；势能回收与绿电替代一体化技术实现能源回收与装备替代；多元用户储能应用通过削峰填谷实现用能均衡与经济收益，外接绿电供应打造零碳矿山和园区。
源网荷储一体化解决方案
请扫码关注我
编辑：吴晓云
审核：刘军