大数跨境

精益5.0,正在新能源工厂里发生的跳变

精益5.0,正在新能源工厂里发生的跳变 唐道述精益战略咨询
2026-07-08
2
如果你还在用年度改善大会应对两年换代的产品,这篇文章值得读完。
过去三十年,中国精益走过了四个阶段:工具、产线、体系、以人为本。每一步都是上一步的自然延伸,每一步改善的都是既有流程,回答的都是同一个问题——怎么把这道工序做得更好。
然后新能源来了。产品生命周期从八年缩到两年,出厂之后还能靠OTA持续改写,同一条产线要混产十余款车型。当这些变化叠加到工厂端,一个问题浮出水面:改善的对象,还是“既有流程”吗?
如果产品两年一换代,而你的改善节奏还按年推进,二者的速度差就是被浪费掉的竞争力。如果出厂后还能OTA改写,改善的边界就不该锁在产线之内。如果同一条线要混产十余款车型,产线的设计目标就不该是为单一车型做深度优化。
这些不是程度的变化,而是性质的变化。改善对象从“流程”变成了“流程的前提”,问题从“怎么做得更好”变成了“这道工序能不能不存在”。
这就是精益5.0跟前四步的根本不同:它不是延伸,而是跳变。
2005年,我们率先将系统化的TPS精益咨询体系引入中国。此后二十年,在逾百家集团型企业的精益转型中,我们亲历了前四个阶段的接续演进。工具、产线、体系、以人为本——每一步改善的都是既有流程,回答的都是“怎么把这道工序做得更好”。工具优化工序本身,产线优化工序间的连接,体系优化工序间的协调机制,人优化工序的执行者。四步走完,没有一步离开Kaizen——持续改善——的逻辑框架。
这不是缺陷。产品稳定、周期长、流程本身不需要被质疑,Kaizen逻辑恰好匹配。
问题出在,产品形态变了。什么叫“流程的前提”?就是这道工序本身该不该存在、这个工艺路线本身该不该这样设计、这个产品架构本身该不该这样拆分。1.0到4.0从不质疑这些问题——它们在既有框架内做到最好。但5.0必须质疑,因为框架本身在以年为单位的节奏里不断被推翻。
这时的改善逻辑,从Kaizen(改善)切换到了Kaikaku(改革)。
打个比方:Kaizen是“怎么跑得更快”,Kaikaku是“能不能飞”。不是跑得更快就能飞起来的——这是两种完全不同的运动方式。
落到工厂里:Kaizen是持续改善,在既有流程里找浪费、消浪费,小步快跑,日拱一卒;Kaikaku是突破式变革,质疑的不是“怎么把这道工序做得更好”,而是“这道工序能不能不存在”。一个是优化流程,一个是改变流程的前提。一个是让现有的东西运行到极致,一个是让现有的东西变得不必要。
这不是程度的差异,是逻辑的切换。
这个判断不是推演出来的,而是工厂端的事实已经在说话。三层变化叠加,构成了跳变的三重证据。
产品层面:换型从偶发事件变成日常作业,产线的设计目标变了。
燃油车一代卖六到八年,产线可以为单一车型做深度优化,换型是几年一次的项目。新能源车一到两年就迭代,叠加爆款驱动的需求波动,换型和新车导入成了日常作业。
在这种节奏下,快速换型(SMED)和可重构产线,从锦上添花的优化项变成了决定生死的基本功。上汽临港工厂提供了具体样本:三种动力形式、十余款车型在同一条线上混线生产,平均七十秒下线一台整车。这种柔性在燃油时代是加分项,在新能源时代是入场券。
它的反面同样清楚。大众茨维考工厂的车身车间自动化率达到89%,数字孪生与碳中和制造一应俱全,却长期只能产出二十万辆出头,吃不满三十三万辆的设计产能,并已终止三班、走向降班停线。产线为特定产品做了深度优化,一旦需求波动,柔性不足就成了致命伤。
自动化更高,不等于精益更强。把浪费自动化,浪费并不会消失。
价值层面:核心从动力总成转向三电,质量问题的性质变了。
燃油车的壁垒在动力总成,发动机、变速箱工艺成熟、技术稳定;新能源车的价值在三电,电池、电驱、电控迭代快、供应链年轻、一致性风险高。质量问题的性质随之改变。
一个容易被忽略的区分:同样叫召回,背后是两套完全不同的质量能力。比亚迪方程豹豹5的召回公告直接写明生产线扭矩扳手失效,属于典型的制程失控——改善流程、收紧控制、防止再发。
特斯拉上海所产车型在2025年的多起召回,规模分别达到八十七万辆与三十三万辆量级,原因集中在转向助力、摄像头显示等软件与电子控制环节,可经由OTA闭环——这不是制程失控,而是软件定义产品的必然伴随,改善的路径不是收紧产线,而是加快软件迭代和远程修复的速度。
前者改善的是流程,后者改变的是质量闭环的前提——从“出厂前拦截”变成“出厂后也能闭环”。两种能力,两套逻辑。
改善层面:边界从产线之内延伸到整个车队,改善的作用点前移了。
燃油车出厂即定型,改善被锁在产线之内。新能源车软件定义、OTA可达,改善从产线延伸到已经售出的整个车队,节奏被压缩到以周、以天计。
理想常州工厂提供了中国版的早期样本:依托自研的Li-MOS制造系统打通二十多个生产与物流子系统,用户的维修或更换工单生成之后,工厂在几分钟内即可收到信息响应。反馈环从月级压缩到分钟级,而反馈环的速度,恰恰是精益的命脉。
特斯拉走得更靠前。一体压铸把后底板的几十个零件压成单件,它改善的方式不是把焊接工序做得更快、更准、更稳——那是Kaizen——而是让焊接工序不再存在。改善的作用点从“流程”跳到了“流程的前提”,从消除浪费推进到从源头不产生浪费。这是Kaikaku的物理化身。
说到这里,必须厘清一层关系:Kaikaku主导,不等于Kaizen过时。
敏捷精益的内核可以表达为一个公式:以人为本 × 学习速率 × 柔性
学习速率是改标准的速度——标准时时在变,改得慢就等于没有标准;柔性是产线重构的能力——产品两年一换代,产线必须跟着变。三个乘数,任何一个为零,敏捷精益就不成立。
第四阶段培养出的、会学习、能自主修改标准的人,正是第五阶段的地基。只有会改标准的人,才撑得起标准时时在变的工厂。如果一线员工只会按标准执行、不会修改标准,那Kaikaku每一次推翻旧流程,留下的都是一群不知道怎么建立新流程的人。Kaikaku负责开路,Kaizen负责在新路上跑到极致——双轮驱动,不是单轮替换。
特斯拉自己也走过弯路。2018年,马斯克公开承认过度自动化是一个错误,说了那句著名的话:“人类被低估了。”在Model 3产能地狱期间,特斯拉把几乎所有能自动化的环节都自动化了,结果发现有些环节自动化之后反而更慢、更贵、更难调整。这是Kaikaku的边界——突破式变革不是万能的,当它脱离了一线改善能力的支撑,就会从“让工序不存在”变成“让不存在的工序更难恢复”。
所以第五阶段不是丢掉丰田,而是持续改善与突破式变革双轮驱动。Kaikaku回答“这道工序能不能不存在”,Kaizen回答“留下的工序怎么做到极致”。前者决定方向,后者决定深度。
回到企业高管最关心的三个问题。
怎么判断自己的工厂是不是已经站到了5.0的门口? 
两条信号。其一,评价工厂时仍主要使用年产多少万辆、自动化率多少这类指标——这是燃油时代的尺子,衡量规模和投入,衡量不了高频迭代工厂的真实运营水平。其二,产品换代周期已经从八年压到两年,精益节奏却还停留在年度改善大会和年度TPM上。产品以季度迭代,改善以年推进,二者的速度差,就是被浪费掉的竞争力。
继续用4.0逻辑做5.0的事,代价是什么? 
茨维考已经给出了答案:89%的自动化率,吃不满三十三万辆的设计产能,终止三班,走向降班停线。不是投入不够,不是技术不行,而是用Kaizen逻辑应对需要Kaikaku逻辑的问题——越优化一条不该存在的流程,离目标越远。
不是扔掉4.0,而是怎么在4.0的地基上长出5.0? 
第四阶段积累的人的能力、标准作业的纪律、持续改善的文化,全部保留。但在这些之上,加上Kaikaku的能力:在产品定义阶段就介入制造可行性,在工艺设计阶段就删除冗余工序,在软件闭环中把改善的边界从产线扩展到车队。Kaizen让现有流程运行到极致,Kaikaku让现有流程变得不必要。两个轮子一起转,才是敏捷型精益。
精益1.0到4.0,中国用了三十年。5.0的标准答案还没有被写出来。但有一点是确定的:如果你还在用4.0的逻辑做5.0的事,越努力,离目标越远。

【声明】内容源于网络
0
0
唐道述精益战略咨询
唐道述专注精益战略管理咨询,为包括全球500强和中国百强企业长期提供深度咨询服务,助力企业成为战略领先、组织领先、运营领先的行业标杆。专业提供精益战略、精益运营、精益学院、精益新工厂规划等高端咨询服务。
内容 1381
粉丝 0
唐道述精益战略咨询 唐道述专注精益战略管理咨询,为包括全球500强和中国百强企业长期提供深度咨询服务,助力企业成为战略领先、组织领先、运营领先的行业标杆。专业提供精益战略、精益运营、精益学院、精益新工厂规划等高端咨询服务。
总阅读564
粉丝0
内容1.4k