前几年要是有人在IT圈聊数字化，不提一嘴“大数据”和“数据中台”，都不好意思跟人打招呼。这俩词儿当年可是圈里的顶流，比现在的ChatGPT还火。
可最近有人发现，不管是跟客户交流还是看项目方案，这俩词儿突然不咋出现了。就像朋友圈里曾经刷屏的网红店，一夜之间没人打卡了——过气速度堪比当年的“区块链”。
“大数据”为什么不香了？
大数据这词儿，当年可是带着光环出道的。5V概念（Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity）成了数字化厂商的信仰。大家觉得数据就是石油，挖得越多越发财。于是各路创业项目疯狂建算力中心、搭存储平台、搞监测系统。
图片来源：凤凰网
结果呢？挖了半天，发现大部分是“湿煤”——点不着，还费劲。
实践中人们发现，大数据的价值远没达到预期。光追求数据规模大，并不能带来更多实惠。数据质量参差不齐、跟业务八竿子打不着，结果就是“大浪淘金”淘了个寂寞，浪费了大量人力物力。
“大数据蕴含跨业务、跨场景的商业洞察”——这话听着漂亮，但落地比登天还难。绝大多数企业只掌握供应链上的一个环节，想搞跨域关联？门都没有。想整合厂商数据？服务成本和商务成本能吓死人。
最后发现，大数据这玩意儿，只适合互联网原生企业——人家平台侧数据量大，话语权也大。对绝大多数传统企业来说，既没专业能力，也没资金保障。
有人不死心，想用开源大数据来强化场景。结果呢？投入产出比低得可怜。开源数据质量差、业务相关性弱，数据价值密度堪比撒哈拉沙漠里的湿度。
所以现在越来越多的企业想明白了：与其摊大饼，不如挖深井。大数据如果不能带来直接价值，对企业来说就是负债，不是资产。
数据中台，从“香饽饽”到“烫手山芋”。
如果说大数据是“过气网红”，那数据中台就是“塌房偶像”。
国际权威机构Gartner在新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”中，直接把数据中台扔进了“幻灭的深渊” 。取而代之的，是一个叫“数智基建”的新概念。
数据中台为啥翻车了？Gartner给出了几大罪状：
技术迭代太快——AI和大数据技术日新月异，数据中台的传统架构根本跟不上节奏。
成本太高——建设和维护投入巨大，效益增长却越来越慢，边际效益递减得让人心疼。
灵活性太差——集中式平台设计，应对市场变化时笨重得像大象穿芭蕾舞鞋。
数据治理太难——隐私保护法规越来越严，合规成本蹭蹭往上涨。
跟生态脱钩——不能整合新兴技术，迟早被边缘化。
更扎心的是，很多企业建数据中台根本就是“为技术而技术”。调查显示，约60%的企业在建设中战略定位不清晰，把数据中台当成一个昂贵的“数据仓库”，而不是企业战略的支撑。约40%的企业在组织架构调整上卡壳，超过50%的企业数据治理能力不足。
花了大价钱，建了个寂寞——这就是很多企业数据中台项目的真实写照。
“数智基建”是什么新物种？
数据中台要凉，谁来接班？Gartner给出的答案是“数智基建”。
图片来源：DOIT-张妮娜
这玩意儿跟数据中台有啥不一样？差别大了去了：
云原生——支持多云或混合云灵活部署，想去哪儿去哪儿。
技术生态合作——不吊死在一棵树上，多个供应商密切合作，开放式经营。
持续迭代——不是一次性交付，而是持续服务，永远在进化。
数据智能深度融合——不只是存储处理，更是智能分析的主场。
业务场景驱动——不玩虚的，根据具体业务需求定制。
数据治理与安全——从头就把安全当亲儿子养。
说白了，数据中台是“盖房子”，数智基建是“搞装修”——前者一锤子买卖，后者持续优化。
数据江湖，未来往哪儿走？
虽然“大数据”不火了，但数据的重要性一点没减。我国数字经济规模已超50万亿元，占GDP比重41.5%。数据这顿饭，越吃越香。
未来两个大方向：数据基础设施现代化和数据资产化。
基础设施现代化要提升数据处理效率和安全性。5G普及后物联网设备产生海量实时数据，基础设施得能秒级响应。
数据资产化就更刺激了——把数据变成能交易、能融资、能入表的“数字硬通货”。预计到2025年，我国数据要素市场规模将超9000亿元。
大数据和数据中台不是死了，是长大了。从追概念到要实效，从讲故事到算账本——数据江湖，终于开始认真搞钱了。
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