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景烁科技正式发布Physical AI数据资产引擎——SkillForge

景烁科技正式发布Physical AI数据资产引擎——SkillForge 景烁科技Jingshuo.ai
2026-07-14
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导读:“高质量数据的终极证明,不是庞大的存储 PB 数,而是模型能力的真实跃升。”
“高质量数据的终极证明,不是庞大的存储 PB 数,而是模型能力的真实跃升。”

算力可以堆,算法有路径,但真实世界的物理交互经验,没有捷径。


50+ 万小时高精绝对库存,5000+ 万条结构化任务执行片段,200+ 个开箱即用的机器人技能资产。


这三个数字,是景烁科技交出的第一份答卷。



今日,景烁科技正式发布 Physical AI 数据资产引擎—— SkillForge。从数据生产源头到价值落地全链路重新定标,把真实世界的复杂场景,锻造成机器人可直接落地的核心技能。


全栈自研硬件EGOK

从源头统一数据标准


SkillForge 采用全栈自研采集硬件体系,核心是统一全链路数据的维度、精度与格式,让数据从产生之初就适配机器人的感知、决策与执行逻辑。


纯视觉动捕,是这套体系的旗舰级入口。 EGOK 前置 4K(3840×2160)@60fps 双目相机,实时输出稳定的立体深度流,构成第一人称空间锚点;近红外视觉阵列驱动亚毫米级手部追踪,延迟低至 8ms,捕捉每一次细微的接触、抓取与释放。双手 6DoF 姿态由多视角交叉覆盖驱动,遮挡场景下仍能维持连续稳定的轨迹输出。中央主机统一时间轴与数据流,边缘算力 RK3588 / 6 TOPS 支撑四路相机并行处理、高频并发写入与实时质量检查同步完成。



全链路模组同源同标,"手—物—场景—动作"在采集发生的那一刻就已经对齐,为多模态数据奠定高精度的时序一致性。


280g 整机,5h+ 续航,采集更久,成本更低。 5000mAh 高能量密度电池支撑标准模式下连续采集 5 小时以上;通过算法与硬件协同优化,整机功耗较传统方案降低 40%,续航时间翻倍——规模化数据生产的单次成本大幅降低。


这套硬件体系既是景烁自身规模化数据生产的引擎,也可配套 Skill Pack 提供硬件-数据组合部署方案,让客户自建数据产能一步到位。


Skill Pack 机制

场景化资产一次采集多本体复用


当前行业数据建设多聚焦单任务、单场景采集,在跨本体复用、规模化落地层面仍存在拓展空间。SkillForge 以场景为顶层组织维度,把一个场景下的多阶段、多任务真实交互数据,封装成标准化的 Skill Pack——场景级机器人技能资产包


每个 Skill Pack 均覆盖完整任务链路,从场景设计到多模态对齐样本,从 4D 空间标注到质量评价与模型验证报告,客户拿到即可投入训练。



基于 50 万小时数据资产,SkillForge 已结构化形成 200 余个场景级技能包,覆盖家居、商业、教育、公共四大领域十余类真实场景。每个场景按空间使用流程划分为多个阶段,确保机器人面对的是真实使用场景中的完整任务链路,而非孤立动作。


更关键的是,客户拿到的不是某款机器人的专属数据,而是可以在整个产品矩阵里复用的通用技能资产。无论是人形机器人、协作机械臂还是移动操作平台,同一份技能资产都能快速迁移适配。截至目前,SkillForge 已在十余款主流机器人本体上完成交叉验证,基于 Skill Pack 迁移训练的模型,实现核心能力双向优化:Zero-shot及跨场景核心任务成功率实现15%~25%的绝对提升,完成泛化能力跃迁;同时将极端光照、透明物体等边角场景的长尾失效概率降低40%,大幅规避落地常见故障问题,整体将机器人技能冷启动周期从数月压缩至数周。


SkillForge 交付的从来不是零散数据集,而是一套开箱即用、可跨本体复用的完整机器人技能资产解决方案。


以模型效果锚定价值

飞轮驱动资产指数增长


数据的价值,不该止于交付。


SkillForge 打破以数据规模评判数据质量的惯性,以模型能力的真实跃升重新定义数据价值。模型能力的可量化跃升,才是数据质量的终极标准。


实验证明,Ego数据严格遵循Scaling Law且未见性能饱和。数据量跨越40倍量级,模型误差持续稳定下降,高质量真实交互数据对模型迭代具备确定性复利收益。


在真实家庭操作场景中,仅接入Ego数据,机器人平均任务成功率从 45% 提升至 63%,相对增幅 40%,无需任何额外训练调优。



同时,Ego预训练赋予模型极强泛化能力,仅需3条演示样本即可实现20pt+成功率提升,高效适配全新任务场景。


这套数据资产具备全机型通用特性,在四类主流机器人本体上均实现稳定提升,真正做到一次采集、多本体复用。


SkillForge 最难被复刻的一环,是七层全量化数据清洗管线,把原始数据有效率从 48% 拉升到 70%,每一步都可量化、可追溯、可沉淀。



模型验证结果持续反哺数据迭代,精准补齐边界场景与长尾缺陷。这条飞轮背后,是景烁三大产品的深度协同。WorldEngine 作为数据-模型闭环的工程化底座,GENESIS 世界模型基于真实交互数据进行场景重建、泛化与合成增强,真实数据与合成数据结合,最终沉淀为 SkillForge 的标准化技能资产。资产反哺训练,训练结果再驱动新一轮采集与生成。


数据越用越厚,模型越训越强。


机器人能力的上限,不在于数据的 PB 体量,而在于它从真实世界中学到多少有效经验。SkillForge 要做的,就是把真实世界里的海量场景与复杂操作,锻造成可复用、可进化的通用技能,助力客户大幅降低技能研发成本,加速具身智能走向规模化产业落地。

关于景烁科技Jingshuo.ai

景烁科技是面向通用具身智能的数据基础设施提供商。依托文远知行近十年 Physical AI 商业化落地经验,公司以 WorldEngine 数据‑模型一体化平台和生成式世界模型为核心,构建“真实采集 × 生成式增强”的数据飞轮,为具身智能研发、训练与商业化提供底层支撑。
目前,景烁已与包括奔驰、NVIDIA 在内的数百家全球行业领先企业展开合作,共同推动通用具身智能的产业化落地。

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