党的二十大以来,我国持续强化产业链供应链安全保障,“十五五”规划纲要将其提升至国家战略高度。2026年4月,《国务院关于产业链供应链安全的规定》出台,为防范化解重大风险、维护产业链供应链安全提供了更有力的制度保障。而加快推进智慧产业链供应链建设,发挥超大规模市场与完备产业体系双重优势,以数智化赋能提升产业链供应链安全韧性,则是题中应有之义。
一、以智慧产业链供应链提升安全韧性的重要意义
产业链供应链安全稳定是经济高质量发展的战略基石。我国是世界第一制造大国,制造业增加值连续多年位居全球首位,涵盖联合国产业分类的全部工业门类。与此同时,任何环节的断裂都可能引发系统性传导风险。当前,贸易保护主义及地缘政治博弈相互叠加,深刻改变了产业布局逻辑,使考量权重从成本、效率、科技转向安全稳定优先。
智慧化建设为产业链供应链安全提供系统性解决方案。传统供应链安全管理以事后应对为主,难以对复杂风险作出前瞻性预判。智慧产业链供应链通过人工智能、大数据、工业互联网等技术的深度嵌入,实现安全治理范式的跃迁:从“被动防御”转向“主动免疫”,从“单点防护”转向“全链韧性”。
在感知层面,工业互联网标识解析与物联网传感器实现了关键节点的实时透明化,终结了“黑箱”仓储与“盲区”物流;在预判层面,大模型驱动的风险仿真系统可模拟极端情景对供应链的冲击路径,提前生成替代方案;在响应层面,智能调度算法能在短时间内完成产能替代与路径重构,将断链恢复时间从“天”压缩至“小时”。这种“智慧闭环”不仅能够打通产业链上下游堵点,实现生产协同、数据共享与智能决策,更能将数据要素与其他生产要素深度融合,不断催生新业态、新模式,使供应链安全从被动博弈升级为主动能力建设。
智慧产业链供应链释放超大规模市场的安全红利。我国超大规模市场是产业链供应链安全发展的独特优势,可依托智慧转型激发潜力。一方面,智慧供应链平台将碎片化的内需信息汇聚为精准的需求图谱,引导上游制造企业动态调整产能布局,以稳定内循环对冲外部不确定性。另一方面,数据要素的跨域流动将市场优势转化为规则优势,我国主导的供应链数据标准、跨境贸易追溯体系成为区域经贸合作的基础设施。超大规模市场与智慧供应链的叠加效应,能从根本上改变我国在全球供应格局中的安全位势。
不可否认,我国智慧产业链供应链建设也面临诸多现实制约。一是跨主体协同能力有待提升。产业链上下游数字化水平呈现梯度落差,中小企业数字化基础薄弱,跨区域智慧供应链网络的资源整合受限于局部政策壁垒,尚难以形成全局合力。二是数字技术深度亟待突破。大模型、区块链等新技术在核心生产环节的应用成熟度有待提高,工业大模型在工艺优化、质量管控等高价值环节面临技术可靠性与场景适配性双重挑战。三是全链数据贯通成本居高不下。企业数字化转型呈“孤岛化”特征,不同供应商在数据接口、技术标准等方面差异显著,系统对接、协议适配及数据治理等环节产生大量沉没成本,严重制约全链条数据要素的价值释放。
二、以智慧产业链供应链提升安全韧性的关键举措
第一,强化“链主”企业领航作用,夯实产业链自主可控根基。在半导体、工业软件、新材料等国家安全战略领域,遴选龙头企业担当“链主”,联合高校、科研院所组建技术攻坚共同体。推行“企业出题、院校揭榜、政府助跑”模式,支持链主企业加快研发、生产等各环节数字化集成应用,帮助上下游中小企业提高数字链接能力。以大规模设备更新为契机,发挥工业互联网标识解析体系作用,引导龙头企业带动上下游企业同步改造,推动平台从单点环节向全产业链渗透。打造“企业创新飞地+高校技术擂台”双轮驱动格局,以灵活机制吸引世界顶尖人才,形成创新链与产业链深度耦合的良性生态。
第二,深化数智技术集成应用,构建智慧平台供应链。推动大模型技术在研发设计、柔性制造、工艺优化、物流调度等环节垂直渗透,通过数字孪生和深度学习算法,实现关键设备状态实时监测与市场需求精准预测。推进“大模型+区块链+隐私计算”底座融合,依托区块链不可篡改特性与隐私计算“数据可用不可见”机制,支持链主企业牵头建设工业可信数据空间,制定统一的供应链数据交换标准。建设智慧产业链供应链技术公共服务平台,为中小企业提供大模型训练等共性技术支持,降低数智化转型门槛,实现大中小企业融通发展。
第三,加强智慧产业链供应链数据服务保障与标准建设。针对重点行业和产品开展数字化绿色化协同转型,支持供应链服务商打造一批智能化解决方案,推动链主企业联合上下游建设细分领域供应链数据可信空间,促进数据高效流通与综合利用。搭建供应链综合数据服务平台,为供应链上下游、跨行业领域主体提供数据协同开发与技术联合攻关支持。依托区块链数字基础设施,深化工业互联网数据认证、跨境贸易单据追溯等场景应用,健全供应链数据分类分级保护体系,促进数据可信交互。
第四,统筹自主安全与开放合作,构筑多元韧性保障体系。在巩固国内产业链循环基础上,主动开辟国际循环新空间,鼓励优势企业在全球布局模块化供应链节点。在国内层面,按照“一链一策”方式系统谋划智慧产业链供应链支持举措,打造全国制造业数据交换平台,制定统一的物料编码、设备接口协议等供应链数据标准;运用数字化工具建立常态化风险监测评估机制与多元化后备供应商体系,确保遭遇断链冲击时物资能够及时切换。
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