接着上回面试吹牛的事，再说一个更普遍的“病”——学大厂搞数据驱动。
大厂搞数据驱动，前提是什么？
人家有数据中台，有专门的IT团队，有数据治理小组。各业务系统的数据早就打通了，库存、销售、采购、物流，全在一个平台上跑。你要看什么数据，鼠标点几下就能出来。
你们呢？一个产品库存和在途，销售部、财务部、供应链，看的都是不同的表。数都对不上，开会时各执一词。这不是嘴上的数据驱动？
更搞笑的是，大厂上系统，是定制开发，根据业务需求量身打造。你呢？买个通用版，功能一大堆，能用上的不到50%，剩下的50%不会用。
大厂搞销量预测，是全方位数据分析：历史销量、流量趋势、竞品动态、季节性啊政治因素、促销活动、甚至天气数据，全部纳入模型，团队没日没夜专人专项调参优化。
你们呢？来个“历史销量×系数”，完了。
这不叫数据驱动，这叫套娃游戏。
问题的根源：只学了“形”，没学到“神”
为什么会出现这种情况？
很多管理者只看到了大厂的结果——数据驱动带来了效率提升、成本降低、决策更精准。但他们没看到，这个结果是建立在什么基础上的。就像一个没练过武功的人，看到张三丰耍太极剑，觉得好看，就跟着比划。但他不知道，人家练了几十年的内功心法，你光学个招式有什么用？
数据驱动的本质是什么？不是你有多少数据，不是你的报表多漂亮，不是你的系统多先进。而是：你能不能基于数据做出正确的决策。要做到这一点，首先要有可靠的数据来源，其次要有统一的衡量标准，再次要有分析数据的能力，最后才是用数据指导行动。
这四个环节，缺一不可。
很多公司连第一步都没做好，就急着跳到第四步。结果就是：数据不准，分析失真，决策错误，最后得出结论——“计划这个岗位没啥用”。
中小公司到底该怎么搞数据驱动？
建议：别好高骛远，先打好基础。
第一，先把数据对准。
库存数据对不对？销售数据口径统不统一？采购交期、物流动态有没有及时更新？这些基础工作不做，谈什么数据驱动？
第二，先把流程理顺。
谁负责录入数据？什么时候录？录错了怎么办？这些规则不明确，数据永远都是乱的。
第三，先用好现有的工具。
Excel怎么了？Excel照样能做数据分析。关键是你会不会用。透视表、VLOOKUP、条件格式，这些基础功能用好，已经能解决80%的问题。
第四，再考虑上系统。
等你把前三点做好了，你会发现，上系统是水到渠成的事。因为你已经知道自己的需求是什么，知道系统该解决什么问题。
不做纸上谈兵的学院派，在无序中建立秩序，在混沌中开辟绿洲！