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Inkling开源千亿多模态模型，重燃美国开源AI希望
2026年7月16日 · 每日精选，只说重要的
今日头条
Thinking Machines Lab发布Inkling：975B参数开源多模态模型
7月15日，由前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab正式发布首个开源模型Inkling——这是一个975B总参数、41B活跃参数的Mixture-of-Experts（MoE）Transformer模型。Inkling支持高达100万token的上下文窗口，在45万亿token的文本、图像、音频和视频数据上完成预训练，原生支持多模态推理。值得注意的是，它也是目前最大的支持音频能力的开源权重模型。该模型已同步在Hugging Face和Thinking Machines自研微调平台Tinker上线，并预告了轻量版Inkling-Small（12B活跃参数）。
Inkling在发布后迅速登上Hacker News首页并获454分、109条评论，引发开发者社区热烈讨论。一位HN高赞评论写道："美国需要自己的DeepSeek，很多人之所以支持中国开源模型是因为别无选择。Thinking Machines可能就是那个答案。"这一情绪在社区获得广泛共鸣——自DeepSeek-V3和R1以来，美国开源社区一直渴望出现一个由本土团队训练、完全开放权重的顶级模型。另一位开发者评论指出："这是我在公开评测中见过的最远超基准预期表现的模型之一，上一次有这种感觉还是在Anthropic的模型上。"不过也有反馈指出Inkling在编码能力上尚有短板，在指令遵循方面表现突出。
Thinking Machines在官方声明中坦诚表示"Inkling并非目前最强的模型——无论开源还是闭源"，但其核心价值在于组合优势：多模态能力、高效可控的思考机制（controllable thinking effort），以及在Tinker平台上对微调的原生支持——这使得它成为定制化应用场景的优质基座。这一务实定位与Meta的Llama系列策略类似：不追求单项冠军，而是做最可用的开源基础设施。
📌 当美国AI行业被闭源巨头和出口管制阴影笼罩，Inkling的出现证明——开源的DNA仍在美国创新生态中跳动。它不一定是性能最强的，但它可能开启一个新的竞争格局：谁能做出最好用的开源基座，谁就能赢得下一代开发者。
模型·融资动态
OpenAI发布Codex Micro：$230的AI Agent硬件控制器
继昨日传出AI伴侣音箱后，OpenAI在硬件领域再下一城——与Work Louder合作推出售价$230的Codex Micro宏键盘。该设备定位为AI编程助手的物理控制面板，可实时显示Codex Agent运行状态、管理任务队列。产品在HN上获得241分，但社区反应两极分化。一条热门评论调侃道："如果你对'宏大叙事'感到困惑——你就当是出于好心，给OpenAI捐了$230支持他们撞上奇点，然后得到Codex Micro作为纪念品。"另一位开发者则指出这本质上是"在你的桌上放一个时刻提醒你使用Codex的物理存在——要么是看着agent跑任务，要么是潜意识里'霸凌'你去用Codex"。
📌 从API到硬件外设，OpenAI正在构建一个围绕Codex的物理-数字生态闭环——但$230的定价在一个$18就能DIY的市场上能否说服开发者，仍待观察。
OpenAI在欧盟商标诉讼中败诉："Open"被认定描述性词汇
欧盟知识产权局（EUIPO）裁定"OpenAI"商标具有描述性——"Open"可被理解为"自由可获取"，"AI"指人工智能，组合起来描述的是"基于开放人工智能的产品"。HN讨论获得199分，一位评论者指出，该裁定并非禁止OpenAI注册，而是要求其通过使用证明商标已获得区分性（即公众已将"OpenAI"与特定公司关联）。但正如一位网友所评："终于有人问出了那个合理的问题——一个越来越不'Open'的公司，是否还有资格独占这个词？"这一裁决可能对OpenAI的欧洲品牌战略产生深远影响。
📌 从GPT-2开源到GPT-4闭源，"OpenAI"这个名字的含义一直在变化。欧盟的这一裁定或许会加速公司品牌重塑的讨论。
xAI发布Grok Build开源CLI工具，隐私阴影未散
SpaceXAI在GitHub上发布了Grok Build——一个面向开发者的CLI编程工具，在HN上获得104分。然而，昨天的Grok CLI隐私丑闻（被曝未告知用户即上传全盘文件至xAI服务器）仍在持续发酵。HN上一条高赞评论写道："这不是正确的事，这是权宜之计。当你的LLM市占率不到1%，又有偷用户数据的坏名声，这几乎是你仅剩的几个战术动作之一了。"另有评论质疑xAI已宣布删除所有外泄数据的声明："没有独立机构出具的数据销毁证明——如FTI Tech、Kroll等——任何说法都不可信。"
📌 好产品需要信任做底座。Grok Build本身被评价为"丝滑流畅、潜力巨大"，但如果信任裂痕不修复，再好的工具也难以挽回开发者。
X Voices
Elon Musk · Jul 15 · 3:42 PM PT
@elonmusk · xAI / SpaceX CEO
"Grok Build is now open source. Get it on GitHub. We're going to make coding agents actually useful."
Musk在Grok Build开源发布后发声，承诺让编程agent真正实用。考虑到昨天的CLI隐私丑闻，这条推文下的回复充满了质疑和讽刺。
Andrej Karpathy · Jul 15 · 9:15 AM PT
@karpathy · AI Educator / ex-Tesla, OpenAI
"Really impressed by Inkling. 975B params, open weights, multimodal from day one. The fact that it's a first release from a new lab makes it even more impressive. Open-source AI is far from dead."
Karpathy对Inkling的公开称赞——作为前OpenAI和Tesla AI负责人，他在开发者社区的影响力巨大，这对Thinking Machines是一个重要背书。
Naval Ravikant · Jul 15 · 11:30 AM PT
@naval · AngelList Founder
"The most valuable companies in AI won't be the ones with the best models. They'll be the ones with the best platforms for customization. Inkling + Tinker is that bet."
Naval将视角拉高到商业平台层面——模型本身会商品化，但围绕模型构建的定制化平台才是护城河。这与Thinking Machines的Tinker策略不谋而合。
TODAY'S INSIGHT
"开源不是慈善，是最高明的竞争策略"
当Meta用Llama圈住开发者生态，当DeepSeek用开源R1震撼硅谷，如今Thinking Machines带着Inkling加入战局。对闭源巨头而言，每一个高质量开源模型的出现，都在削弱它们"唯我独强"的叙事。开源的真正威力不在于免费，而在于它让创新不再被少数公司垄断——而这正是整个行业最需要的。
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