7月9日，光大银行发布“智能化数据工具支持系统新建项目”招标公告，拟通过采购厂商产品加定制化改造，构建智能化原子能力、应用组件、场景化智能体、大模型及向量模型接入适配等基础能力。
项目将重点升级智能问数、数据分析洞察与智能建表、数据智能解析、数据治理四大核心业务能力。这是该行今年以来围绕大模型与智能体建设的又一重要落子。
光大银行近年来密集推出的各类“智能助手”——智能代码研发助手、智能知识助手、智能资配助手、AI销售智能体等，本质上可视为智能体的范畴。二者是统一技术架构下，智能体在不同业务场景中的产品化命名。
光大银行在战略层面提出的 “9×10”大模型智能助手矩阵（9类作业岗位×10项通用能力），实质上就是由多个专用智能体构成的协同体系。每个“助手”背后，都承载着自主感知、自主决策、自主执行的核心Agent能力。
从近期招标项目看，光大银行正从研发、数据、风控到业务销售全链条部署智能体：
■ 智能资配助手（1月中标，金额742万元）：构建投研知识库、投顾策略库及企微端AI投顾智能助手，实现自主投顾分析与策略输出。
■ AI销售智能体（2月推出）：直接以“智能体”命名，涵盖“超级助手”与“超级教练”两大自主模块，分别面向情报协同与话术演练。
■ 智能代码研发助手（3月招标，7月9日公布阿里云中标）：明确包含“代码智能体”模块，具备代码生成、自主效能评估、安全权限管理及上云适配能力，是面向研发场景的专用Agent。
■ 智能知识助手（5月招标，7月10日公示宇信科技为第一候选人，报价310万元）：建设知识问答与知识管理模块，涉及用户意图理解、文档召回、智能加工答案等自主推理与生成能力，属于知识服务型智能体。
■ 智能化数据工具系统（7月9日招标）：除基础能力外，明确建设“场景化智能体”，覆盖智能问数、数据治理等自主分析场景。
■ 子公司——光大理财风险管理智能体（5月招标，预算113.51万元）：，将智能体能力延伸至风险监控与合规管理。
上述项目虽名称各异，但无一例外具备Agent的核心特征——不依赖固定指令，能理解用户意图、调用工具、分步推理并完成复杂任务。
例如，已投产的“问数”工具覆盖6000余指标，活跃用户近5000人，可自主响应数据查询与分析需求；对公客户经理助手已累计生成37000余份智能报告，覆盖授信全流程，其背后正是多个业务智能体的协同运行。
光大银行副行长杨兵兵表示，将聚焦多模态大模型、智能体协同等前沿AI能力，持续拓展智能投研、智能风控、智能运营等关键场景的创新实践。光大银行2025年年报也明确指出，推进大模型应用落地，构建智能问答、数据分析、语音质检等智能体，助力客户体验与业务效能提升。