DeepSeek自救，开启自研推理芯片

没想到啊没想到，DeepSeek这个常年闷头做大模型的家伙儿，正在偷偷造自己的AI芯片。这个消息一出来也是让英伟达盘前股价跌了1.6%。

不过，对此英伟达是不怕的。毕竟他在中国市场的份额早已归零，就拿近期的英伟达Vera CPU的deliveries list里没有中国公司就足以证明这不构成威胁，就连Radio Free Mobile的分析师Richard Windsor也说："DeepSeek的芯片几乎没机会卖到海外，所以对英伟达没影响。"

其实真正怕的还是DeepSeek自己，怕自己没有芯片断了路。

不过此前DeepSeek也尝试过花557万美元拿2048块H800芯片训练出R1，性能追平OpenAI o1，这事儿一出当天美股蒸发1万亿美元。不过，这中间还存在问题，毕竟是借的别人的“枪”，甚至这把“枪”还是阉割版。算力暗战：英伟达失城 41%，华为昇腾破局

后来DeepSeek把目光转向了国内，在今年4月推出了全面适配华为昇腾 950PR芯片的V4模型，就连华为自己都说了，V4Flash的部分训练用了昇腾处理器。本以为两家要强强联手了，但问题是华为的服务商不止DeepSeek一家啊，还有阿里、字节、百度这些，特别是昇腾950PR订单发布后激增，导致产能根本就不够用的。

这下好了，海外芯片进不来，国内芯片不够用，又让DeepSeek陷入两难的境地。好在6月份的时候，DeepSeek完成首轮融资约510亿人民币（超70亿美元），估值突破500亿美元。这下DeepSeek也不难了，脑子灵光一闪就开始干，拿融资做自己的芯片，还是专攻推理的芯片。

很多人不理解：为什么不直接造训练芯片？但问题是现实摆在那儿，训练芯片要用到HBM（高带宽内存），而目前中国HBM3还在攻关阶段；再加上训练芯片需要最先进制程，台积电不敢接中国AI公司的单，中芯国际7nm良率还在爬坡。当然，最重要的还是推理芯片比训练芯片更赚钱，你想想看训练是一次性投入，收的钱也就是那一份，但推理不一样他是持续性消耗，用户问的每一个问题都在烧一次算力。

DeepSeek的MoE架构天生适合推断优化。如果自研芯片能把推断成本再砍一半，它的API定价优势会更恐怖。这是在走属于自己的路，这条路也有许多人在走了…

在今年的5月份，OpenAI就发布和博通合作设计的首款自研推断芯片Jalapeñ。

接着Anthropic不甘示弱在最近被曝启动自研芯片计划，还考虑用到三星2nm工艺。

看得出来大家都已经考虑自己造了，但还是不一样的。OpenAI造芯是为了能够省钱，DeepSeek造芯是为了活命。毕竟OpenAI可以找台积电代工，DeepSeek不能；OpenAI可以买到HBM，DeepSeek却要受到限制；OpenAI的芯片可以卖给全世界，DeepSeek的芯片大概率只能自己用。这很残酷但却不是最致命的，致命的是谁来代工？

现在DeepSeek可能连芯片设计图都整好了，但就是找不到人接手代工，美国禁令在那儿，台积电有这个心也没这个胆，三星也受到美国禁令的制约不敢接，中芯国际还在量产华为昇腾910B/C，自己都担心良率和产量。再说了，代工找到了，那HBM咋整？美国连高带宽内存都限制出口。

所以DeepSeek现在做的，不只是"设计一颗芯片"这么简单，它需要打通的是设计代工HBM封装整条链。这就相当于让一个人学会写代码的同时，还要会制作电脑、炼硅和挖矿。

不知道，DeepSeek510亿够烧多久？能不能等到中芯国际的7nm良率上去，HBM3量产稳定的时候。不过，他敢自己造“枪”就已经很强了，再加上很多“不可能”的事儿，DeepSeek要做下一个“华为”！

编辑 | 星云

审核 | 智枢

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