【对话背景】 2026年6月2日，斯坦福大学商学院（GSB）的“AI@GSB”倡议与斯坦福大学医学院联合举办了一场备受瞩目的重量级对话。本次对话由斯坦福大学校长Jonathan Levin主持，特邀Google DeepMind联合创始人兼CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis作为受访嘉宾。围绕人工智能的前沿发展、科学发现的加速、通用人工智能（AGI）的路径，以及技术如何赋能“人类繁荣”等核心议题，两位顶尖学者与科技领袖展开了一场深度而富有启发性的交流。
以下是Demis Hassabis在本次对话中分享的核心观点梳理：
1. 从“解决智能”到“解决一切”：AI是终极的科学工具
回顾DeepMind的创立初心，Demis表示，其核心使命始终是“第一步解决智能，第二步用它来解决其他一切”。从早期的Atari游戏、震惊世界的AlphaGo，到攻克五十年生物学难题的AlphaFold，AI正在从虚拟博弈走向真实的科学探索。 他特别强调了AlphaFold开源的意义。尽管这一突破具有巨大的商业价值，但DeepMind选择将约2亿个蛋白质预测结构结果免费向全球开放。Demis认为，这一决策不仅是对提供公共数据的结构生物学界的回馈，更是为了让全球300万研究人员能够像使用搜索引擎一样便捷地获取蛋白质结构，从而极大地加速疾病理解和药物发现的进程。AI不仅帮助科学家研究世界，AI本身也成为人类探索智能、创造力和意识的新科学对象。
2. 我们正处于“技术奇点”的山麓
针对近期引发广泛讨论的“技术奇点”言论，Demis进行了解释。他指出，我们目前正处于“技术奇点的山麓”。他预测，通用人工智能（AGI）可能在未来几年内（2030年左右）到来。 他认为，AGI将是一场极具变革性的技术，其影响力可能是工业革命的百倍，且发生速度极快。因此，他呼吁全社会必须立刻意识到这一进程的紧迫性，共同思考并准备迎接这个全新的人类时代。
3. 直面公众担忧：用“切实成果”与“智能监管”回应
面对公众对AI的焦虑与担忧，Demis表示充分理解。他认为，部分科技界同行在沟通时过于绝对和自信，加剧了公众的不安。他进一步指出，当前AI发展所处的环境比理想状态更加复杂。一方面，各大科技公司之间正在展开激烈竞争；另一方面，AI也处于国家间技术竞争和地缘战略竞争的背景下。这种多重竞争关系容易形成类似“囚徒困境”的局面：每个参与者都希望确保安全，但又担心因为放慢速度而失去竞争优势。因此，如何建立有效的安全合作机制，是AI治理面临的重要挑战。为为了消除担忧，他提出两点建议：
- 展示切实益处：科技行业不能仅停留在假设层面谈论“治愈癌症”，而必须拿出像AlphaFold这样无可争议的、切实造福人类健康和科学的成果，用20个“AlphaFold”来证明AI的明确善举。
- 呼吁“智能监管”：传统的监管往往滞后于技术发展，因此AI需要一种“智能监管”。这种动态智能监管必须是动态的、敏捷的，能够根据最新的技术进展快速适应，并由处于技术前沿的实验室提供信息支持，从而在鼓励创新与降低风险之间找到平衡。
4. 科技向善与全球普惠：让AI红利惠及全人类
在谈及AI如何惠及非洲及全球南方时，Demis分享了AlphaFold在促进全球健康公平方面的实际案例。通过开源数据库，贫困地区的研究人员无需再进行漫长且昂贵的基础结构生物学研究，可以直接针对疟疾、寨卡等“被忽视的疾病”开展药物研发。 此外，他创立的Isomorphic Labs致力于将新药研发周期从数年缩短至数月甚至数周，希望未来能够将研发成本从数十亿美元降至数百万美元。Demis希望，这种效率的提升不仅能造福富裕地区的患者以维持商业运转，还能让公司有能力以慈善的方式，为贫困地区研发那些无利可图但拯救生命的药物。
5. 呼唤人文与社会科学的重磅回归
Demis指出，AGI带来的不仅是技术挑战，更是对经济、社会乃至哲学层面的重塑。在即将到来的可能实现“后稀缺”和“非零和博弈”的世界里，基于资源稀缺性建立的传统经济学框架可能需要被重新思考。 他强烈呼吁经济学家、社会科学家、哲学家以及人文学者积极介入。他认为，在确保技术安全之后，如何重新定义人类的“意义”与“目的”，将是未来最重要的课题。
6. 审慎对待“意识”与对年轻一代的寄语
关于AI是否应具备“意识”这一前沿且敏感的话题，Demis主张“分步走”。他建议，当前的首要任务是打造强大的“智能工具”（这本身已是AGI的范畴）。对于“意识”问题，应交由神经科学和哲学去严谨定义，社会不应在缺乏共识的情况下急于跨越界限。 最后，Demis对在场的年轻学生寄语：不要害怕改变，要主动拥抱AI。无论学习何种专业，都应学会将AI作为放大个人创造力的工具。他鼓励大家发挥主观能动性，并坚定地表示：“未来尚未写就，不要听信任何说未来已定的言论，它掌握在你们手中。”
【文章内容来源详细说明】
本文内容整理并改编自以下YouTube公开访谈视频：
- 视频发布信息：
- 发布时间：2026年6月2日
- 视频播放量：142,375 views
- 主办方/发起方：
- AI@GSB (The Dean's Applied AI initiative at the Stanford Graduate School of Business)
- Stanford Medical School (斯坦福大学医学院)