上游环节构成了人工智能产业的基础支撑，主要包括算力、数据和核心算法三大核心要素；

     中游环节主要是技术的整合能力,如奥比中光、科大讯飞、雄帝科技等，整合了人工智能的3D识别、语音识别、生物识别等技术，向各种场景输出相应的AI能力；

     下游环节主要是产品化和各种应用场景清单，如高层建筑玻璃清洁机器人、自动驾驶、机器人咖啡店等。

        一是政府应对AI的发展出台相关的制度, 如无人驾驶，是否向企业开放路权？低空飞行,是否向企业开放领空？，如《上海市促进人工智能产业发展条例》《深圳经济特区人工智能产业促进条例》;二是从政策文件和新闻宣传中，利用自然语言处理的方法，分析是否设立专门的人工智能领导小组和伦理委员会，对本地区的人工智能发展起到关键性的领导作用;三是从政策工具评估的角度，对政策协调性进行评价，即测算本地区是否同时出台了数据条例、算法创新行动计划和AI落地的场景清单。制度保障是最基本的AI发展基石；

  第二:资源支撑

       资源支撑指标的测算主要从网络、算力和数据三方面进行综合评估。在网络资源方面，以各省份的5G移动用户数为基础，并通过人口标准化方法对原始计数数据进行处理，从而消除人口规模差异带来的偏差; 在算力方面, 结合国家级绿色数据中心数量、公共数据开放指数、以及社会数据丰富度三个维度，并在此基础上形成整体评价, 鼓励公共数据管理部门开放数据至交易市场，如交通数据、天气数据、海洋数据、网络安全数据等；

  第三: 科技创新

      科技创新指标的测算涵盖研究机构、研发投入、算法与大模型研发、创新能力以及高端人才等方面:在研究机构层面，通过统计各省份开设人工智能学科教育的高校数量以及人工智能研究院、实验室等新型研发机构数量，在算法与大模型研发方面，分别以信息服务算法备案数、深度合成算法备案数以及大模型备案数作为指标，体现技术突破与创新活跃度。