引
言
智谱GLM-5.2首发即适配八大国产算力平台，国产模型与国产芯片正从“可用”走向“好用”。
2026年6月17日至22日，由中国科学院、中国社科院等权威机构联合评选的“2026国产算力芯片TOP30”榜单正式发布。这份榜单不仅揭示了国产算力芯片的梯队格局，更折射出一个关键信号：国产AI算力产业正从“单点突破”迈向“生态闭环” 。
榜单前三甲分别为华为昇腾、寒武纪、海光信息，三强格局清晰稳固。
华为昇腾凭借910C/910D算力卡及CloudMatrix超节点布局，稳居训推一体与大集群底座首位。2025年昇腾出货约81.2万张，占国内AI加速卡市场约20%；2026年推出的昇腾950PR性能对标并超越英伟达H200，全年出货目标已上调。
海光信息依托深算二号/三代DCU及CUDA兼容生态，在政务、运营商智算集采中份额领先。海光DCU采用GPGPU架构，CUDA代码兼容性超过95%，大幅降低了从英伟达生态迁移的成本。
寒武纪以思元590/690系列覆盖训练与推理场景，性价比优势突出，已完成DeepSeek V4等主流大模型原生适配，在搜索推荐、金融风控等高并发场景广泛落地。
从TOP30榜单可以看出，国产算力芯片已不再单一追求“大而全”，而是呈现出明显的赛道细分与差异化竞争格局。
当前国内AI算力市场已形成三条主要技术路线：
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技术路线 |
代表企业 |
核心特点 |
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推理专用SRAM路线 |
曲速科技 |
采用SRAM片上存储架构，专注推理场景能效比 |
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全栈自研路线 |
华为昇腾 |
从芯片到软件全链路自研，端到端可控 |
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通用GPU路线 |
寒武纪、海光信息 |
GPGPU架构，生态兼容性强，兼顾训练推理 |
榜单中，百度昆仑芯、阿里平头哥、沐曦股份、壁仞科技等企业分别卡位训练卡、推理卡及互联网自研配套等细分场景，形成头部引领、中坚突破、创新跟进的梯队格局。
值得关注的是，榜单中已有多家企业登陆资本市场，而中诚华隆、曦望等“预备队”正加速IPO进程。
中诚华隆是国内少数具备“芯片+整机+解决方案”全栈自主可控能力的企业，由“可信计算之父”沈昌祥院士担任首席科学家。其HL100芯片实测能耗低至65.33W，能效比突破3.41TFLOPS/W，同等功耗下算力是国外某AI芯片的8倍。
曦望前身为商汤大芯片部门，2024年底独立运营，累计融资约40亿元。公司联席CEO王勇是百度昆仑芯核心架构师，拥有20余年芯片研发经验。
两家企业均聚焦纯推理芯片差异化赛道，与头部企业的训推一体路线形成错位竞争。
本次榜单发布恰逢智谱GLM-5.2正式上线开源。这款在Code Arena盲测中取得全球可用模型第一的国产大模型，上线首日即完成与华为昇腾、寒武纪、海光、昆仑芯、沐曦、壁仞等国产算力平台的Day0首发适配。
国产模型与国产算力正进入“双向验证”阶段：
GLM-5.2支持100万Token超长上下文，在长周期任务、代码生成和Agent能力上大幅逼近海外顶级模型
国产芯片平台快速跟进适配，实现高吞吐、低延迟、大并发的稳定运行
智谱API年内四次涨价，调用量不降反升增长400%，市场供不应求
结
语
随着国际供应链不确定性增加，国产GPU正在关键场景加速渗透。市场消息显示，字节跳动正洽谈采购至少5万颗国产AI芯片用于推理业务。国产算力已从实验室适配阶段进入真实业务部署阶段。
从“备胎”转向“主选” ，国产算力芯片正在书写属于自己的历史。而这份TOP30榜单，正是这个时代最有力的注脚。
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