加拿大虽拥有顶尖的 AI 人才与科研基础，但若要在全球竞争中保持领先，必须加速建设主权算力、数据中心及边缘 AI 基础设施，并深化与战略伙伴的协作。近期举行的 CHIPS NORTH 高管峰会聚焦于此，探讨如何将科研优势转化为本土硬件能力与基础设施实力。
将研究优势转化为自主基础设施
Vector Institute 首席商业化官 Cameron Schuler 指出，加拿大的 AI 优势源于人才，但亟需将其转化为商业领导力。“主权 AI"不仅关乎算法，更涵盖硬件、数据、人才及算力获取等维度。尽管加拿大在基础研究上积淀深厚，但相比国际竞争对手，其企业行动略显谨慎。Schuler 强调，掌控支撑这些要素的基础设施是关键，企业和研究机构必须确保拥有充足的算力资源，并保证关键数据处于本国控制之下。
掌控数据中心技术栈
AMD 高级副总裁兼首席软件官 Andrej Zdravkovic 认为，加拿大科技生态具备卓越的科研实力，下一步重点是通过建设数据中心、推进系统集成以及加强政企学协作，将成果落地。他提出，真正的挑战不在于芯片制造地，而在于加拿大能否掌握并运营建立在芯片之上的数据中心技术栈及其处理流程，而非完全依赖外部系统。
在主权与合作之间寻求平衡
加拿大人工智能与数字创新部长 Evan Solomon 表示，“主权”并非“孤立”。加拿大的战略是在确保技术扎根本土的同时，与可信盟友建立合作。光子技术、先进封装、量子实验室和数据中心是构建新一代 AI 基础设施的关键。Solomon 强调，若缺乏算力、电力、人才和数据等底层支撑，应用层创新无从谈起。未来技术竞争的核心，在于谁能率先构建起支撑 AI 发展的完整底层生态体系。
图 1：加拿大人工智能与数字创新部长 Evan Solomon 在 CHIPS NORTH 高管峰会闭幕炉边对话上发言。图片来源：Gary Hilson / EE Times
AMD 全球 AI 市场高级副总裁 Keith Strier 指出，“主权算力”已演变为国家竞争力的战略必需品。他将“主权 AI"发展划分为早期布局、生成式 AI 投资浪潮及当前以“韧性”为核心的新阶段。实现韧性需建立强大且多元化的生态系统，避免依赖单一云平台或技术栈。
意法半导体全球战略副总裁 Kirk Ouellette 表示，AI 数据中心建设正重塑全球半导体格局。单个 AI 数据中心机架搭载的半导体器件数量可达 4.5 万个，远超电动汽车的约 2000 颗，这解释了供应链面临的巨大压力。他认为，加拿大尚未形成完整的本土 AI 技术栈，这也意味着巨大的发展空间。
边缘 AI 带来全新发展机遇
除数据中心外，边缘 AI 也是加拿大的重要机遇。初创公司 Blumind 致力于将高效 AI 引入电池供电设备和机器人领域，解决现有 AI 芯片功耗高、依赖电网的问题。该公司近期获加拿大政府战略响应基金 FABrIC 项目 150 万加元资助，用于推进面向物理 AI 的超低功耗模拟技术。
Blumind 首席执行官 Niraj Mathur 表示，对于受时延、隐私和能耗约束的场景，端侧 AI 至关重要。边缘 AI 和物理 AI 应用（如机器人及健康传感器）需以微秒级时延运行并将功耗降低数个数量级，方能实现本地部署。Mathur 认为，该领域尚处发展初期，是加拿大建立竞争优势的绝佳蓝海。