聚焦 AI 化妆品应用
拜尔斯道夫 × MetaNovas 合作发表行业综述
当化妆品研发
还在依赖『经验+运气』
一场由人工智能驱动的效率革命已悄然席卷全产业链——从原料挖掘、配方设计，到功效检测、个性化定制，AI正在改写每一个环节的规则。
近日，妮维雅（上海）有限公司（拜尔斯道夫集团）与MetaNovas AI联合撰写的综述《人工智能技术在化妆品研发中的应用概况与前景》，正式发表于中文核心期刊《日用化学品科学》2026年第2期。文章系统梳理了AI在化妆品研发四大领域的落地实践，为行业智能化升级提供了清晰的路线图。
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01
原料发现
从“大海捞针”到“AI精准锁定”
过去，新原料的发现依赖科研积累与偶然机遇，周期长、成本高。AI不仅能基于分子结构快速预判化合物活性，实现海量筛选；更能联合分子动力学模拟、多组学数据与知识图谱，深度解析原料的作用靶点和信号通路。
如 拜尔斯道夫借助AI筛选出国内首个获批的美白祛斑类化妆品新原料Thiamidol 630
MetaNovas自主研发的深度学习生成与分类模型，已成功设计出面部抗衰，防脱，头皮护理，口腔护理等多功能多肽，具备全新序列和结构，研发周期大幅缩短。
02
配方开发
让AI先“模拟”一遍，再动手验证
传统开发依赖配方师经验与海量实验，耗时耗力。AI正将配方开发从“实验验证”推向“模拟先行”：
配方师可以在电脑上先“跑”出最优组合，再进入实验室验证，大幅降低成本，提升研发效率。
03
功效评估
AI“慧眼识肤”，检测走向自动化
传统的皮肤功效评估靠专家目测和仪器检测，主观性强、效率低。
如今，计算机视觉与深度学习让评估走向自动化、标准化：从皮肤图像预测屏障功能；基于条件生成高精度皮肤图像；智能识别痤疮、皱纹并判定严重程度。
这些技术已从实验室走向消费端——拜尔斯道夫Skinly手持检测仪、爱茉莉太平Dr.AMORE皮肤诊断系统等，让消费者在家即可获得专业级分析。
04
个性化护肤
你的专属AI护肤顾问已上线
消费升级叠加政策利好，让“千人千面”从概念走向现实，而AI正是实现规模化定制的核心底座：
· 通过社交聆听和多模态数据分析，挖掘消费者真实需求；
· 基于海量皮肤数据和产品库，AI为个体肤质精准匹配配方；
· 实现彩妆色号私人定制——如资生堂Optune系统、欧莱雅YSL口红打印 机，都在让定制护肤触手可及。
作为本次综述的联合撰写方，MetaNovas致力于用AI驱动消费产品创新，公司2021年由MIT科学家创立，团队分布于美国硅谷和上海，是全球首个将Agentic AI操作系统引入化妆品原料开发领域的科技创新公司。MetaNovas打造的分子研发核心系统MetAmigo，实现了从“AI设计分子”到“AI落地分子”的关键跨越，其AI设计的多款多肽原料已完成全球合规备案并成功商业化，获得10余项中美专利，并荣获欧莱雅 Big Bang美妆科技创造营2023年度AI赛道冠军。
MetaNovas在2026年巴黎In-cosmetics Global展会上正式发布Orphic——全球首个面向消费行业的智能体产品创新平台。Orphic覆盖产品开发、市场洞察与品牌运营全链路，内置机制发现、成分筛选、组学分析、实验设计与预测、研究雷达、配方实验室等专业模块。目前，Orphic已向亚洲、欧洲和北美的领先品牌开放早期试用。
