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复杂PDF文档解析——多栏布局解析方案
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复杂PDF文档解析——多栏布局解析方案
AI探索时代
2026-07-07
5
导读:RAG文档解析是RAG流程的第一步,也是最复杂的一步。
“
RAG文档解析是RAG流程的第一步,也是最复杂的一步。
”
复杂PDF文档解析一直是RAG领域中的重难点,到目前为止还是没有一个完美的解决方案,只有具体场景中作出相对的取舍。
复杂PDF的难点在哪里?
图文混排,表格图片架构图,复杂版面分析等,这些对人类阅读很友好,但对AI来说就很不友好了。
所以针对这些问题,网络上和一些厂商提供了不同的解决方案,但由于文档格式的复杂性,通用方案还是无法完整解决问题,所以针对具体的业务场景,我们还是要有自己的解析思路。
而针对不同的文档内容就需要选择不同的处理
工具
,比如说图文混合,多栏布局什么技术能解决?有结构图,流程图这种的应该什么使用技术?复杂表格如合并表格,跨页表格怎么处理?
今天我们就来讨论一下多栏布局问题,
如下图所示,所谓的多栏布局就是在一个页面中有多栏内容,比较典型的就是报纸的格式,甚至多栏布局的情况下还有图文混合的情况。
按照人类的阅读习惯,都知道先阅读左侧那一栏,然后再阅读右侧那一栏;但是站在AI的
角度
就不行了,它可能会习惯性地从左往右读,结果就是逻辑混乱。
针对这种情况,目前常用的解决方案就是使用OCR技术,OCR技术经过这么长
时间
的发展其能力也越来越强,针对这种图文混排和多栏布局的情况,OCR已经能够完整的识别出来,甚至包括一些不规范的表格。
以OCR技术来说,其实特别适合处理这种类型内容的文档,原因在于这种文档只涉及到页面布局问题,只要能识别出文档的布局即可处理文档的内容。但有些文档内容使用OCR就不合适了,比如说架构图,结构图这种,它们不仅仅有空间上的关系,同时还存在逻辑上的关系,结构图经过OCR识别之后,很容易就丢失其逻辑上的关联关系。如下图所示,经过OCR识别之后,只留下一堆无关的单词,短语,其关联关系完全丢失。
有一个处理方式是,把图片交给多模态模型,让模型对文档内容进行总结,把总结的内容替换掉图片的位置,并保存图片到OSS中,然后在检索的时候使用语义检索;最后构建上下文的时候,再把图片链接拼接到提示词中。
文档内容提取往往只是第一步,难的是后续怎么处理,比如怎么切片?
以图中多栏布局为例,由于只是简单的文本内容和图片,相对来说切片还比较容易;但如果文档中涉及到复杂表格,表头等情况,这时使用OCR识别出表格之后,后续处理才是真正的麻烦。
总之,文档内容提取只是万里长征的第一步,文档内容提取效果好不好会直接影响到后续的切片等效果;所以,针对不同的文档内容,我们要选择合适的文档提取方式,没有完全一劳永逸的办法。
如果你也有与文档处理相关的问题,可以扫码添加作者微信交流。
【声明】内容源于网络
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