火箭叔 Alex · 2026-07-10
起因只是有人在群里问了一句："那我想看看 AI 对我的评价哎，火箭叔。"
然后就像钓鱼佬看到水面上的浮漂在抖——有瘾，一坐就是三个多小时。
0. 一切的起点：字伯升在群里问了一句
7 月 8 号晚上，我刚建了一个新群——"火箭叔和各路大佬们"。
拉这个群的原因很简单：我有两个群，加起来 950 多号人。人一多，生态就分层了——有人每天都在分享干货、帮别人解决问题；有人永远潜水，抢完红包就走，学了一手但不留下任何东西。
我想把真正在做事、真正愿意分享的人捞出来，拉一个小群认真维护。没什么复杂的评选机制，就是翻了两个月的聊天记录，看谁在帮人解决问题、谁在分享干货、谁在贡献真实的观点。
群建起来了，大家很兴奋。有人说"这是火箭叔观察下来大家真正在落地的一个群"，有人说"话多多的群"，有人觉得像过年。
然后字伯升说了一句话——这句话后来变成了整件事情的起点：
"那我想看看 AI 对我的评价哎，火箭叔。"
对，不是什么产品规划，不是什么需求评审。就是有人问了一嘴。
我当时正好在跑一个聊天记录分析的脚本。就顺手跑了一份他的，丢过去。
他回了一句："有点意思。"
就这三个字。
像钓鱼佬看到水面上的浮漂轻轻抖了一下——你明知道该去睡觉了，但手指已经不受控制。
又跑了一份。换了一个人。再来一份。再来一份。
3 个多小时，接近 30 份报告。
越做越上头。每出一份就发到群里，然后看大家怎么接招——
第一天其实只出了 30 份报告。不是做不动了，是没想到可以这么玩——没意识到聊天记录和头像匹配其实已经能跑通，只是缺一个"试试看"的动作。如果第一天就反应过来，以这群人的活跃度，70 份都出得来。而且并不累，过程很轻松。
但正因为只出了 30 份，鱼才没钓完——第二天才又坐回了电脑前。
回到群里，大家已经嗨了——
Lucas_6_0 第一个说出了大家的心声：
"有种小学老师在报成绩单的感觉。"
Tonny 接着接茬：
"那我出成绩了。"
苏嵩说：
"这情绪价值拉满了。"
整个群的气氛变得很奇怪——大家明明都是成年人、创业者、各路大佬，但此刻就像班里等着发成绩单的学生。大美问："还没等到的是不是在期待？" 萌萌说："有点紧张是怎么回事。" 雪球冲进来说："where is me……等待 AI 对我的评价。" 等到了之后又说了一句：
"感觉像颁奖典礼。"
就是这个感觉——像颁奖典礼。
而我坐在电脑前面，像个停不下来的颁奖司仪，一份接一份地出。30 份报告之后素材够了，但我已经停不下来了——我想把这面墙搭出来。
第一波产物：接近 30 份"群聊人物志"
我管每一份报告叫"群聊人物志"。
格式很简单：把某个人在过去两个月的所有发言从 50000+ 条聊天记录里抽出来，让 AI 提炼人物侧写、贡献领域、金句、风格标签。
结果出乎意料地受欢迎。
但这些 PDF 是分散的。我想把它们汇总成一面墙——放在 cc.obuudo.com 首页，每个人一张卡片，头像、名字、一句话简介。既是对贡献的记录，也是一份集体记忆。
△ 群聊人物墙——127 张真人卡片，深色网格布局
于是从"钓鱼"进入了"打捞"模式。
Day 1：头像匹配地狱
网站之前已经有一个"大佬社交名片"模块，摆了 29 个人——最早手动加的。现在要扩到 127 人，第一个难关就是头像。
微信的数据库是 SQLCipher 加密的。头像数据散落在几个不同的表里：
• ChatRoom 表——只记录了 39 个设了群昵称的人的映射
• Contact 表——通讯录，但群昵称和微信昵称经常对不上
• 手动映射——你如实告诉我微信号，我反查 wxid，最可靠但也最人肉
最开始的方案是模糊匹配。
然后它就给你颜色看了。群里至少三个不同的人昵称带"卫强"，模糊匹配把 A 的头像安到了 B 身上；"晓龙 Harry"和"晓龙"差几个字符，匹配不上；"Simon"和"赛门快跑"是同一个人——我当两个人处理了两个月。
头像错了不会有任何报错。你只会看到一张陌生的脸，没人告诉你哪里出了问题。
还有一个经典暗坑：ChatRoom 表的 wxid 列表和昵称列表长度不同——有人没设群昵称，对应位置是空的。如果你先过滤了空值再 zip，就会错位——wxid_xxx 配给了完全不相关的人。
修法很朴素：不过滤，逐位配对，只取双方都有值的行。
最后定了三层精确匹配，废掉模糊匹配：
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第一个教训：头像不能猜
宁可人少，不要错人。模糊匹配的每一张脸都是定时炸弹。
三层走完，127 人终于都有头像了。但我并不知道另一个更大的坑在等着我。
Day 1 的另一个坑：一言难尽的"一句话简介"
头像搞定了，每个人还得有一句话介绍。
我写了个脚本：从聊天记录里抓每个人说过的最长的一句话，当简介。
格式自动生成：[标签] 实干派——"[最长的发言]"
自动化、原汁原味、真实感拉满——我当时觉得这设计挺聪明的。
Day 2：深夜审查，一地鸡毛
第二天我让 Opus 逐行审查代码。
两个小时后，Opus 发回来一份报告。开头是：
28/127 条是原始聊天记录堆砌。
含脏话、泄露数据、裸 URL、emoji 代码。
我点开，血往头上涌：
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我之前的群友反应是"像颁奖典礼"——但颁奖典礼的大屏幕上，放的是这些玩意儿。
第二个教训：修的是机制，不是逐条删
问题的根因不是某一条脏数据没清洗。是"拿原始聊天记录当简介"这个机制错了。
一句话简介应当是对这个人角色和风格的概括，不是"他说过的某句原话"。
❌ 实干派——"这个群里的站外我咋碰到的都是不行的。还打的 65%off，找了四家，花了好几千的包周，就一个单。"
✅ 站外推广探索者——花过钱踩过坑仍在坚持的跨境实干派。
28 条，每条不超过 40 个字，四条红线：无脏话、无泄露数据、无裸 URL、无 emoji 代码。
每改完一条，都用 grep 确认两份 PROFILES 数组逐字节一致——因为 Worker 里有两处 var PROFILES（单栏和双栏布局各一份），必须同步改。
Day 2 的附加题：SEO
既然在动代码，顺手把 SEO 做了——cc.obuudo.com 之前没有 SEO 配置，AI 爬虫来了啥也看不懂。
补了三层：
1. head 元信息——description、canonical、OG、Twitter Card。中英文两份同步加。
2. JSON-LD 结构化数据——Organization + WebSite + FAQPage。
3. 三个新路由——/robots.txt、/sitemap.xml、/llms.txt，全部 HTTP 200。
部署
这个 Worker 是单文件的——HTML、CSS、JS、127 人的数据全嵌在一个 JS 里，1.9MB。
Python 的 urllib 直传 1.9MB 会被网络设备重置。解决方案两步走：Python 脚本生成 multipart body，curl 上传。
我维护了两套部署脚本：
• 测试站 sellersprite.obuudo.com → 先验证
• 生产站 cc.obuudo.com → 确认后上线
部署流程：改代码 → deploy_sellersprite_test.py → curl PUT 测试站 → 浏览器确认 → 点头 → deploy_claude_share_only.py → curl PUT 生产站 → curl grep 线上确认落地。
结尾
故事的真正起点不是"我想做一个产品功能"。
是 7 月 8 号晚上，字伯升在一个新拉的群里问了一句：
"那我想看看 AI 对我的评价哎，火箭叔。"
然后 Lucas 说像报成绩单，雪球说像颁奖典礼，Tonny 说那我出成绩了，苏嵩说情绪价值拉满了，大美问还没等到的是不是在期待……而我坐在电脑前，像钓鱼佬一样一坐三个多小时出了 30 份人物志，又花了两天时间把它变成了一面 127 人的卡片墙。
钓鱼嘛，就是这样的。
但这面墙真正的意义，可能不止于此。
cc.obuudo.com 已经被 AI 搜索引擎收录了。元宝能搜到，其他 AI 也会跟上来。这意味着什么？
意味着群友们那些有价值的发言——那些曾在群里一闪而过、但真实帮助过别人的观点——会被 AI 索引、被更多人看到。而那些只想潜水偷师、抢完红包就走的人，在这面墙上找不到自己的位置。
真正同频的人，靠的是观点聚在一起，不是红包。
我建这个站的初衷一直没变：让分享者有回报，让同行者找到彼此。现在 AI 让这个筛选变得更透明了——你的名字在墙上，你的金句在 AI 的索引里，你创造的价值被永久记录。这不是我给的，是你自己挣的。
🌐 cc.obuudo.com
首页往下翻，就是那 127 张卡片。
附：一些数字
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三个教训
1. 头像不能猜——宁可不上，不要错上。模糊匹配的每一张脸都是定时炸弹。
2. 别拿"最长发言"当简介——修的是机制，不是逐条删。
3. 不用测试站就敢上生产的人，迟早会跪。
再说说钱的事
整个项目从玩到上线，从 DeepSeek 到 Opus 再到 DeepSeek，全部 AI 算力加起来——不到 40 块钱。
对，没看错。一杯奶茶十几块，这个项目也就两三杯奶茶的钱。
玩法也很"垃圾佬"：先用 DeepSeek V4 Flash 快速跑，便宜、出活快，但玩到后面会有一些 bug 和粗糙的地方。然后让 Opus 4.8 接管，做审查和架构优化，再让它给 DeepSeek 写一份具体的任务书去执行修复。两个模型接力，各取所长。
总花费 40 块，换来两天的钓鱼佬快乐——从字伯升的一句"AI 怎么看我"，到 127 张卡片挂在 cc.obuudo.com 上被元宝收录。这性价比，我觉得可以。
钓鱼佬的快乐不在于鱼值多少钱。图吧垃圾佬的快乐也不在于配置有多高端。就是用不贵的成本，折腾出一点意想不到的东西。
2026-07-10 · 写于深圳
感谢字伯升的那一句"那我想看看 AI 对我的评价哎，火箭叔"
——他应该不知道这句话后来变成了一面墙。
