文 / Tonny
Prompt 半年就会过时。但一个人的做事方式，可能会影响你很多年。
下午，分享 AI 工作流的 Terry 说了一句话。
不要想着自动化 100 件事。先自动化今天最烦的一件。
整个下午，每个人其实都在回答同一个问题。只是答案完全不一样。
散场已经快 20 点。大家饿着肚子还在聊。有人围着火箭叔继续问 AI 黑灯工场，有人追着珂仔问那个系统能不能卖，还有人问："Claude 能不能直接接管 Shopify？”
📷配图①：
我没有继续记笔记。打开笔记本电脑画了一张武侠图。
📷配图②：Tonny 画的武侠人物图
后来 Wayne 把画发到了群里。有人说火箭叔像洪七公。
我说，不像，更像周伯通。
当时只是觉得好玩。回家以后重新翻完几份 PPT，我突然发现——我画的不是武侠人物。我画的是五个人走出来的五条路。
火箭叔：测试站、生产站、双备份
如果今天你只能带走一件事，我希望是这一件。
永远不要让 AI 直接碰生产环境。
有人问 Claude 能不能直接接管 Shopify。火箭叔没有回答"可以”，也没有回答“不可以”。
他说：先花 99 块，在腾讯云广州买一台服务器，搭测试站。再花 199 块，放一台首尔服务器，做生产环境。以后 Claude 想怎么折腾，都先折腾测试站。确认没问题，再同步线上。
📷配图③：火箭叔 PPT「我一个人+AI 搓出来的站」幻灯片 —— 三个网站截图
他补了一句：数据库一定双备份。不然删了，你就完了。
全场都笑了。因为很多人都踩过这个坑——某位 Github 开发大神，数据库照样被 Claude Code 删过。
但我真正记住的，不是这句话。
后来有人问他："别人做一个类似的网站，五万块就够了。你为什么花了五十万？”
五万，是复制。五十万，是试。
后来我才知道，那个网站不是一个网站。里面有四十多个独立页面，有几十万真实邮箱数据库，有几千海外红人联系方式，有 ASIN 自动查找权威页面，再根据关键词自动抓 Facebook 内容、截图、归档、分析。还有一堆功能，最后根本没有上线。
钱已经花了。功能已经做好了。项目却停在那里。
📷配图④：火箭叔 PPT「能建站，就建站」幻灯片 ——50 万旧站功能架构
我终于理解为什么他今天一直讲测试站、生产站、双环境、双备份。因为这些不是教程。是五十万买回来的 SOP。
要么赚到了。要么学到了。
这不是鸡汤。因为他说这句话的时候，后面站着的是五十万。
后来聊天我才知道，他不是一开始就用 Claude 的。
2019 年，鼠标点击器和键盘精灵，写宏、设延时，一台电脑联动多部手机自动发消息。2020 年，搭 MySQL 数据库下发任务，多台电脑自动领取运行。2023 年，GPT 出来以后，只付钱让人做全网页抓取，剩下的数据清洗全部自己用 Excel 宏加 GPT 搞定。2026 年，浏览器自动化元年，用 DeepSeek 驱动浏览器，月成本低到十块钱。
📷配图⑤：火箭叔 PPT「以前一层楼，现在一个架」幻灯片 —— 设备货架
七年。从鼠标点击器，到 120 台旧电脑 24 小时跑 AI 员工。16G 的 DDR3 老机器跑 Codex，比 8G 新 Mac 还顺手。
📷配图⑭：火箭叔 PPT「差生文具多」幻灯片 —— 垃圾佬主机 vs Mac
他还做了一件事。和行业红人 C 姐直播连线，直播完发现被豆包收录了。品牌词在 AI 产品里的曝光，就这么来的。
📷配图⑮：火箭叔 PPT「AI 时代的品牌 GEO」幻灯片
他做了三个网站。第一个用 CloudFlare 搭的部署站，跑起来了，还能分析五万条群聊生成成员介绍。第二个投入五十万，失败了，但换来了今天所有的 SOP。第三个用 AI 复刻海外优秀站点，正在做。
火箭叔今年四十一岁。
深圳不缺赚一个亿的人。真正稀缺的是，愿意把自己亏掉五十万的经验，全部公开讲出来的人。
所以后来我把洪七公擦掉了，重新画了周伯通。
因为周伯通最大的特点从来不是武功。而是永远敢试别人没试过的东西。
📷配图⑯：火箭叔 PPT「我是来玩的，不是来上班的」幻灯片
🚀 火箭叔今天留给我的便签
✅ Claude 永远先改测试站
✅ 生产站永远最后改
✅ 数据库至少双备份
✅ Cloudflare 不懂不要直接碰
✅ 让一个 AI 帮生成给另一个 AI 的提示词
珂仔：没有数据库，不要自动化
今天所有人都在聊 AI。珂仔第一句话却让我愣了一下。
没有数据库，不要自动化。
我第一反应是，为什么？
他举了一个例子。如果今天你有一万个联盟客。没有标签，没有评分，没有合作记录，没有历史数据。AI 当然可以一分钟发完一万封邮件。但它也可以一分钟把一万个错误放大。
然后他展示了那套评分体系。每个潜在联盟客按四个维度打分：垂直相关度 30 分，内容质量 20 分，再加受众购买意图、流量粉丝规模、商业合作经验、品牌安全性。总分出来以后分四档——
🏆 85-100 分：优先重点开发
📋 70-84 分：纳入标准流程培育转化
📌 60-69 分：储备，后续开发
⏸ 60 分以下：暂不开发
📷配图⑥：珂仔 PPT「先有数据库，再谈自动化」+「AI 自动评分示例」幻灯片
数据库四层：基础信息、商业数据、流量属性、跟进全流程记录。
他说的不是理念。是已经跑通的系统。
这套系统落地以后：
潜在联盟客开发量涨 300%
邮件回复率提升 2-5 倍
合作转化率涨 30%-80%
人效提升 5-10 倍
还有一组数字更让我沉默。一个典型的联盟开发漏斗：100 个潜在对象，最终能落地稳定合作的，只有 1 到 2 个。转化率 1% 到 2%。但就是这 1 到 2 个人，能贡献联盟渠道 20% 到 30% 的 GMV。
📷配图⑦：珂仔 PPT「AI 介入后的新工作流」幻灯片 —— N8N 自动化流程
所以他才一直讲评分。因为找对人，比找多人重要一百倍。
他的 CRM 系统搭了近四个月，踩坑花掉小几千美金。
后来我才知道，这个人大学就在日本开始做 Affiliate。陕西出生，新疆长大，英语演讲比赛第一，学校送去日本交换，在那里认识了加拿大室友，也是那个时候第一次接触联盟营销。工作八年，联盟十年，做到了三百人的团队、几十万粉丝社群。
我突然发现，他今天一直讲数据库，不是因为数据库高级。而是因为十年的时间让他知道——所有自动化，最后都会回到底层的数据。所有效率，最后都会回到秩序。
🎯 珂仔今天留给我的便签
✅ 没有数据库，不要自动化
✅ CRM 先于 N8N
✅ 数据先标签，再评分
✅ AI 负责执行，人负责判断
✅ 先跑通最小闭环，再用 AI 放大增长
大美：归因不是复盘出来的，是设计出来的
今天很多人都在讨论 AI 怎么找达人、怎么批量开发、怎么写开发信。
大美第一句话却是：老板最后只会问一句——赚没赚？
她说，同一个 Campaign，TikTok 后台一个数字，GA4 一个数字，亚马逊后台又一个数字。三个后台，三个答案。最后老板问：订单是谁带来的？
很多团队回答不了。
归因不是活动结束以后补的。是活动开始之前设计的。
她拆了一套完整的体系。亚马逊五条归因路径：ACC、AA、第三方联盟平台、红人自有链接、品牌曝光跟踪。独立站三条：GA4 生成短链、GoPro 等免费联盟插件、付费第三方平台。TikTok Shop 四条追踪方式，适配低客单价冲动消费品。
📷配图⑧：大美 PPT —— 三平台归因体系架构图
Cookie 追踪窗口 14 天加 24 天。每个 Campaign 至少配 3 到 5 个 CTA。从曝光、互动、点击到转化，每一层的漏斗都要提前埋好监测点。
红人营销只能影响购买决策，不能保证成交。
用户还受平台推广、产品价格、品牌声量影响。所以不能只看转化数据，还要看品牌词搜索量有没有涨，复购有没有起来。YouTube 尤其适合高客单价产品做深度测评种草，转化链路长，但用户决策质量高。
有人问她 ACC 怎么找优质达人。她的回答让我意外：ACC 不适合找新达人。它更适合建联以后做管理和 UGC 招募。主动找上门的达人，质量普遍不高。
📷配图⑨：大美 PPT —— Campaign 归因案例 / 全链路评估漏斗截图
我后来发现，她今天其实不是在讲 AI。她讲的是商业。AI 负责效率，归因负责价值。
📊 大美今天留给我的便签
✅ Campaign 开始前先设计归因
✅ 内容、点击、成交分三层看
✅ 红人负责影响决策，不负责站内转化
✅ TikTok Shop 适配低客单价，YouTube 适配高客单价深度种草
✅ ROI 不是复盘出来的，是设计出来的
安然：自己比程序员更懂需求
安然上台第一句话，我印象特别深。
她说，我是个 AI 小白。帮人做网红营销的。
然后她展示了一整套自己搭建的网红营销工作台。
🖥 网红营销工作台 · 五个模块
📥 导入中心：大名单自动分批导入
📋 达人档案：AI 自动评分、打标签
✉️ 开发中心：自动翻译、生成开发信
📬 邮件处理：自动跟进、解决退件
🤝 合作模块：全链路登记复盘、二次触达
📷配图⑩：安然 PPT —— 网红营销工作台五模块截图 / 邮件回复率数据
这套工作台跑起来以后，邮件回复率从 10% 提到了 30% 到 40%。原来找达人、筛达人、写开发信、跟进回复要好几个小时，现在压缩到半小时。
自己比程序员更懂这个工作的需求、标准和流程。这才是核心优势。
她让 AI 先出方案，确认了再推进，不让 AI 直接执行。每做完一步就备份，还加了版本回退功能——万一 AI 改歪了，能回到前一天的状态。
她说，从自己最厌烦的工作痛点切入。耗时最多的地方，价值最高。先做一个能用的版本，别追求完美。
💡 安然今天留给我的便签
✅ 不要先让 AI 直接执行，先出方案确认
✅ 自己比程序员更懂自己的需求
✅ 每完成一步就备份，加版本回退
✅ 从最厌烦的工作痛点切入
✅ 先做能用的版本，优先可用而非完美
Terry：Agent 即 SaaS，别搭大系统
五个人里，Terry 是第一个说话的，却是我最后才想明白的。
他开场讲了自己怎么入坑。泡茶的时候，用三句话让 AI 替他把 SEO 的活儿全干了——查排名、写内容、翻译七种语言落地页。干完以后他又空虚又解脱，突然意识到：AI 工作流不是未来，是现在。
📷配图⑪：Terry PPT —— Browser Agent 工作流截图 / 最小闭环示意图
他给了一个特别实用的标准：一件事每天重复超过三次，就该让 AI 做了。不用搭几十个节点的大系统，两个节点串联起来就是工作流。先跑通，再迭代。
Agent 就是 SaaS。能用一句话让 AI 完成的事，就别费劲搭一套系统。
他还教了一招：让 Claude Code 接管浏览器找红人。Twitter 有登录墙，传统爬虫拿不到数据。但 AI 可以像真人一样浏览、滑动、点击，所见即所得。YouTube 评论区是个金矿，扒下来做情感色彩和相关性打分，能挖出一堆竞品没发现的用户需求。
他还给了一句特别实在的提醒：不要一上来就想着搭一个自动变现的大系统。AI 是用出来的，不是设计出来的。先从今天最烦的那件事开始。
我突然意识到，他开场那句话，不是抛一个问题就走了。他自己就是第一个回答的人。
🔧 Terry 今天留给我的便签
✅ 每天重复超 3 次的事，就该让 AI 做
✅ 两个节点串联就是工作流，别等大系统
✅ Agent 即 SaaS，一句话能搞定就别搭系统
✅ 浏览器接管+YouTube 评论区挖需求
✅ AI 是用出来的，不是设计出来的
后来
回家路上，我没有整理 Prompt，也没有整理 AI 工具。
我重新打开那张武侠图，看了很久。
📷配图⑫：重新看那张武侠图
以前我以为，画一个人画的是长相。后来我发现，画一个人应该画他的选择。
火箭叔选择了不断试错。珂仔选择了长期积累。大美选择了商业闭环。安然选择了从痛点开始。Terry 选择了先跑通再说。
📷配图⑬：深圳 AI 闭门会现场合影 / 氛围照
AI 只是工具。
Prompt 半年以后会更新。模型一年以后会迭代。
但一个人解决问题的方式，可能会跟着他很多年。
我突然觉得，这比任何 Prompt 都值钱。
因为真正拉开差距的，从来不是 Claude 或者 CodeX。是人。
📷配图⑰：火箭叔 PPT「装的是同一个 Claude，跑出来的是两种人生」幻灯片
Tonny 的会议便签
① Claude 可以改 Shopify，但永远先建测试站。生产环境最后改。
② 没有数据库，不要自动化。数据先标签、再评分、最后才上 N8N。
③ Campaign 开始之前，先做好归因。三个后台三个答案，不如提前设计。
④ 不会代码也可以开始。自己比程序员更懂需求，先出方案再让 AI 执行。
⑤ 每天重复超 3 次的事，就让 AI 做。两个节点就是工作流，先跑通再说。
⑥ Agent 即 SaaS。能用一句话让 AI 完成的事，别费劲搭系统。
Prompt 半年就会过时。
但一个人的做事方式，可能会影响你很多年。