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银行业的 AI 竞赛,已经从 有没有模型 ,进入到 能不能安全落地 的新阶段。
人工智能不再是银行的加分项,而是生存发展的必答题。2026 年,银行业数智化转型全面提速,日均词元消耗、智能体落地场景迎来爆发式增长。
头部大行、互联网银行全面布局 AI 大模型。与此同时,全国首个银保行业 AI 专项监管文件落地,划定安全合规红线,一场兼顾 效率与风控 的银行业智能化跃迁,正在全面上演。
本文看点
01
词元爆发
02
智能体银行
03
监管落地
TOKEN
数据爆发:词元消耗两年激增千倍
走进 2026 年,评判银行金融科技实力的核心指标,早已从“科技投入金额”“服务器数量”,变成 日均词元消耗量 。各家银行披露的数据,直观展现行业 AI 落地速度。
330 亿
招行日均词元
600 万次+
邮储日均调用
200+
兴业智能体
招商银行
截至 5 月底日均词元消耗 330 亿,AI 投入产出比达 1:5,每投入 20 元 AI 成本,创造百元营收。
邮储银行
日均大模型调用超 600 万次,词元吞吐破百亿;预计 2026 年底调用量破千万、词元超 300 亿。
微众银行与兴业银行
微众银行日均词元消耗超 50 亿;兴业银行上线 200 余个智能体,日均词元调用 41 亿。
国家数据局数据更具冲击力:2024 年初全国日均词元调用仅 1000 亿,2026 年 3 月突破 140 万亿,两年增长超千倍。
从专利维度看,我国金融科技技术实力领跑全球。近十年中国金融科技专利申请量占全球 38%,是十年前的 10 倍;全球前十榜单中中国企业独占 8 席,工行、中行专利均超 3000 件,建行达 2263 件,建信金科跻身全球第四。
行业早已达成共识。兴业银行董事长吕家进在数字中国建设峰会上直言,智能化不是选择题,而是必答题。该行更将数智化定为“十五五”第一战略。
工行
“数字工行”升级为数智工行,打造 AI 原生金融生产力。
中行
落地“人工智能 +”行动,搭建 BOCAI 大模型平台,400 余个智能助手覆盖全业务,“惠 Chat”嵌入信贷流程,大幅减轻客户经理负担。
AGENT BANK
智能体银行成型:AI 进入全流程替代
如果说大模型是底层底座, 智能体就是银行落地 AI 业务的核心载体 。“智能体银行”的雏形已经清晰显现。
邮储银行:370+AI 场景全覆盖
邮储银行现已落地 370 余个大模型应用场景,智能体渗透科技、营销、对公、风控、信贷、办公全链条。
5400 万
高潜客户触达
2700 亿
对公授信近
50%
尽调效率提升
科技研发
编码、测试智能体使用率超 60%,网络攻击研判从分钟级提速至秒级。
零售营销
智能体自动生成个性化方案,触达 5400 万高潜力客户;对公智能展业助手服务开户 5700 余户,授信近 2700 亿元。
运营风控
单据智能识别替代 90% 手工录入,智能问答替代 70% 重复咨询,风险预警分析效率提升 30%。
信贷与办公
信贷业务实现全流程智能支撑,尽调效率提升 50%;内部办公服务 4 万余名员工,累计响应 50 万次办公需求。
按照“十五五”规划,邮储将实现对内“一岗一智能助手 + 多专业智能体”,对外“一客户一智慧银行”。
互联网银行:轻量化数字员工
相比传统大行重资产布局,互联网银行开启智能体“暗战”。百信银行公开征集“风控智能体 2.0”供应商,加码 AI 风控;新网银行推出“智擎 AI+”战略,搭建 15 类数字员工、100 多个场景智能体。
区别于传统客服机器人,这类智能体是深度嵌入业务的数字化单元,兼具感知、分析、自动执行能力。银行运营模式正在从 系统流程驱动 ,转向“数字员工 + 真人团队协同”。
过去三十年银行主线是数字化,未来主线是智能化。
REGULATION
监管靴子落地:四大原则划红线
AI 高速扩张的同时,模型幻觉、算法歧视、隐私泄露、外包技术失控等新型风险持续暴露,传统风控体系难以适配技术变革。
近日国家金融监督管理总局印发 《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》 ,成为国内首份覆盖银保全行业的 AI 系统性监管规则,出台 32 项细则,统一行业合规标准。
负责
谁使用谁负责
可控
坚持自主可控
安全
底线不动摇
谁使用、谁负责
压实银行保险机构主体责任,厘清技术开发、使用、外包各方权责,杜绝技术风险甩锅。
坚持自主可控
加大核心 AI 平台、软硬件自研力度,推进信创适配,摆脱关键技术对外依赖。
务实高效
AI 投入以业务价值为导向,平衡成本收益,杜绝“为智能化而智能化”。
安全发展底线不动摇
严守数据安全、网络安全法规,完善 AI 全流程防护与应急处置机制。
监管硬性要求
全面风险管理
将 AI 风险纳入机构全面风险管理体系,实行分级分类管控。
高风险人工复核
信贷、承保等高风险 AI 场景,强制设置人工复核、干预通道。
全生命周期管理
强化外包、第三方 AI 供应链风险排查,覆盖 AI 研发、测试、上线、迭代全生命周期安全管理。
OUTLOOK
行业未来展望
AI 全面渗透
大模型、智能体将覆盖存款、信贷、风控、营销、运维、内部管理所有场景,人力成本持续优化,业务效率大幅提升。
自主可控成硬性门槛
信创 + AI 融合是长期趋势,未来银行核心 AI 底座国产化将成为标配。
智能体银行成为主流形态
单一客服机器人退出舞台,多场景协同数字员工重构银行服务模式。
创新与合规双线并行
监管规则持续完善,“先发展、后补风控”的粗放模式彻底终结。
THE END
智能体银行成为标准答案
从千亿级词元调用到成千上万智能体落地,银行业智能化转型已经驶入快车道。
对银行而言,AI 不是短期营销噱头,而是重塑生产力、构建长期竞争力的核心抓手;对行业监管而言,清晰的合规框架为创新保驾护航。
未来,兼具自主可控技术、高效业务价值、完善风险防控的智能体银行,将成为金融业高质量发展的标准答案。
END

