历经数月打造出来的全球OPC共创节，本身就是一场共创。
7月的这场圆桌，六位在人才培养、创业孵化、AI创作一线摸爬滚打多年的嘉宾，围绕AI时代的人才培养方式、OPC的真实定义、以及创造者如何在AI浪潮中找到自己的位置，展开了一场毫无保留的对话。
主持人辛向军（NexAI奈势创始人兼CEO、iCAN大赛秘书长）开场就把话题落回了人本身：AI新生代到底是什么样的人，他们的培养方式发生了哪些不一样，未来的OPC又该如何理解。他给出了自己对OPC的重新定义——不是网上流传的一人公司，而是三个词：open（开放）、partner（伙伴）、create（创造）。
对话嘉宾包括：
税琳琳 全球设计思维联盟理事、中国传媒大学设计思维学院执行院长
肖玛峰 TTC创始人兼CEO
范晶晶 Datawhale创始人
陈 酌 爱智岛（AI-DAO）人工智能创作联盟联合创始人
王宏伟 XbotPark北京基地负责人
税琳琳从自己在斯坦福的经历讲起。她说硅谷顶尖人才的培养方式其实很简单：学生一进课堂，教授说的第一句话往往是先成立一个公司。不是模拟公司，是真正要跑起来的公司，每个小组配六七位校内外导师带着一路孵化闯关。她把这套方法带回了中国传媒大学，不论项目大小，都要求学生带着真实项目走出校门。
学生走出校门的时候，他从来不会考虑说我要去找什么工作，找不到——每个人都是经过真金火炼的。
肖玛峰从招聘一线观察到了更直接的变化。过去看学校、看专业、看履历，现在企业要的是AI native的人，很多刚毕业的学生大学期间就在用大模型。面试的方式也变了：不再是自我介绍，而是打开电脑直接展示一个用AI做出来的项目或工作流。
24小时之内你用AI解决这个任务，然后直接就可以通过这个面试。
他还提到一个词——building public。一个云南只上过初中的年轻人，花三千块钱做出一段接近好莱坞水准的AI视频，靠作品直接接到了合作；一个在tiktok上做营销的女孩，给心仪的化妆品公司做了一份六个月营销方案，直接艾特对方CEO，当场就被offer了。
要真的是凭项目、凭你的作品去说话，这是对人才的一个很大的判别差异。
范晶晶分享了Datawhale这些年在高校里的观察。从最初带上海交大安泰经管学院的非理工科学生用AI做实践，到后来引入投资人、行业专家做联动，再到今年联合发布场景清单——先收集各行各业真实的业务需求，再把这些场景变成学习课题的来源。
学什么这件事情有的时候可能反而没那么重要，是先去实践，然后找到更跨学科的各方面的人一起去学。
王宏伟则把视角拉到了更早的教育阶段。XbotPark体系最看重的核心能力，不是解决问题，而是发现问题。
中国不缺这么多优秀的工程师去解决问题，但是发现问题的人少。
他提到松山湖基地的科创幼儿园，孩子们的毕业设计是从自己家里发现一个问题并动手解决——有个小孩发现父亲有书房而母亲没有，就自己画图做了一张小桌子。他的结论是：AI在加速这个从发现问题到验证问题的过程，但绝不能脱离真实世界。
辛向军直接把最容易被误读的说法摆上台面：他不愿意把OPC定义成一人公司。
肖玛峰的态度很鲜明：如果OPC的定义就是一人公司，这件事没有前途。
靠着一个个的这种小三板，是不可能赢得这个科技竞争的这个格局的——你要做脑机，你要做核聚变，你要做大模型，靠小三板不可能。
但他也认同，很多创业公司都是从一个OPC、一个idea开始的，能力越强了才开始招人。他更认同辛向军提出的另一种解释——open partner create。他认为超级个体的核心，是把AI当成自己最顶级的智囊团，同时具备发现问题、提出问题的能力，再加上人和AI的根本区别：判断和审美。
范晶晶从数据层面回应：目前真正靠一人公司做到年入千万的案例极少，更多是小团队养活自己、年收入十万到百万级别的创业者在变多。他提醒大家不要把OPC和一人公司死磕，而是要看到它正在从一人公司走向一人生态，用非雇用的方式构建新的团队关系；从一人公司走向一人能力，尤其是全栈能力——不是所有人都要创业开公司，也可以在自己的场景里把AI用起来。
陈酌从创作者社区的角度补了一刀最关键的现实：AI补强的是能力，补不了的是意愿。
很多人他的创意特别好，他的创作能力特别好，但是他很不善于跟别人去交流，去开会去协作，那么他就不可能能自己一个人变成六边形的战士——他其实就是天然的需要partner。
他还讲了一个北影节AIGC单元的故事：一位传统影视美术出身的获奖者，和一位刚毕业、纯做AI创作的获奖者被撮合见面，两人惊叹于彼此的能力却又完全是两种打法——一个靠手艺沉淀多年，一个把获奖作品切成二十多条短视频铺进几十个矩阵账号去传播。陈酌由此提出一个说法：创作者要成功，可能需要具备的不只是内容能力，还要有把自己当媒体来经营的能力，他称之为OPM（one person media）。
王宏伟则从更本质的角度给出总结：
人越个体化，其实他越需要社群化和关系化。没有任何一个单独的个体，他能够独立创造价值和财富。
在硬件这个必须靠协同才能走向市场的行业，他见过太多年轻创业者从一个人的极客状态走向组建团队时的卡点——不是技术问题，而是如何与人协作、如何面对不同意见。他也提到，很多已经创业十年二十年的成功企业家，至今还在补如何带团队、如何做企业文化这一课。
一个十四岁的少年——中关村“虾王”在一次活动上给全场提了个建议，提到了一个词——品味（taste）。这个词成了圆桌后半段最扎实的一段讨论。
税琳琳给出了她的定义：
既然AI能够产生好多好多的内容，但是你如何判断？你基于你的判断才能做决策，所以这个判断力就是很重要的，这个判断力就叫品味。
她讲了一个自己用AI做行业调研的亲身经历：工具和方法用得再熟练，AI直出的结果也就是大一学生的水平，真正拉开差距的是能不能反向提问、不断和它互动打磨。她还提出一个关于人才金字塔的观察——金字塔的底层人数在变少，但没有消失，整体在往上、往尖上收缩，每个人都得往上挪动，而这需要足够宽的视野和足够深的研究做支撑，省不了劲。
肖玛峰在一旁补了句实在话：
有一个办法就是你PUA它，你说你这个不够，把它再提高一点，它就好一点。
辛向军也提炼了自己的体会：
原来看起来专业的事儿变简单了，但是真正专业的人变难了。
四、一年之后，写给所有创造者的一句话
对话尾声，六位嘉宾各自留下一句寄语。
王宏伟：马上开始实实在在地干一件真实的事情，哪怕它很粗糙，拿出去给大家看，争取反馈，这是成长最快的方法。
陈酌：一定要回头问自己，到底愿意认同自己是哪一种身份——这个衣服穿得舒不舒服，很重要。
范晶晶：尽一切可能去用全球最领先的AI工具，因为这个工具去获得一个新的身份，拿到新的机会。今天的OPC，只是这个新身份的开始。
肖玛峰：驾驭好AI的人会得到前所未有的奖励，而那些用不好AI的人会被这个时代抛弃。
税琳琳：不求允许，不怕失败。
辛向军最后用一句喊了十年的话作结：Yes I can，还是要相信自己。也希望大家记住open、partner、create这三个词，让更多的AI创作者被更多的人看见、被支持、被一起共创。