“ AI的本质是一个概率模型，而不是一个真正的智能模型。”
先提一个问题，你觉得AI是可信的吗？或者说你觉得你在使用AI的过程中有哪些问题？
最近在高频使用AI，特别是用来设计一些方案，处理一些复杂问题，但是用着用着就发现一个问题，AI在大方向上好像是没问题的，但在具体的方案细节中会存在很多问题。
比如说，我想收集一些AI应用相关的真实问题，然后AI就会告诉我不要先收集问题，先要划清边界，否则就会收到一堆垃圾问题。
AI这样说有没有错？严格意义上来说，它并没有错，因为它说的是对的；但实际情况呢？
还有就是，问AI我要做个什么事情，然后它就会给你预设一堆各种各样的问题让你考虑，然后你还没开始做就已经想打退堂鼓了，因为按照AI说的太麻烦了。
这就像你去创业，你啥都没开始呢，就开始给自己设定一堆的条条框框，那后面的事还能干的下去吗？
做任何事情都需要考虑风险，但不能考虑太多细节，否则你会变成执行困难症。
还有一点就是，在与AI交流的过程中就发现一个问题，AI会莫名的往某个方向上引导，它无法做到客观公正；比如说我问他AI应用场景有哪些，然后它就一直围绕着数据分析和处理进行反复说明；但事实上，AI应用有很多不同的应用场景。
因此从纯粹的技术角度来说，AI本质上是一个概率模型，而不是真正理解逻辑问题和用户提问。比如说AI知道苹果是甜的，但它没吃过，所以并不知道苹果为什么是甜的。
所以说，我们在使用AI的过程中，不能完全依赖AI，我们应该形成自己的判断力；可以把AI的回答当做参考，但绝对不能迷信AI。
其次，让AI给你设计方案的时候，一定要说详细一点，否则就会给你一堆乱七八糟的限制和预设问题，然后你就会未战先怯，但这些和实际情况有很大的差别。
总之，AI的出现是一次伟大的工具革命，但绝对不是一个万能钥匙，我们应该合理的利用这个工具。
如果你也有与AI应用相关的问题，可以添加作者微信交流。
