文丨卜晚乔
体重管理赛道从来不缺热点。
2024年是“国家喊你减肥”，政策红利把体重管理推上千亿级风口；2025年是司美格鲁肽，一款药撑起诺和诺德近5000亿美元市值，也让全球药企扎进GLP-1赛道；最近爬坡又火了，据共研产业研究院的数据，2025年中国商用跑步机需求量同比增长7.3%。
政策、药物、短视频内容，每一次热点都带来一波流量和资本涌入，但行业的底层问题始终没有解决：专业服务供给不足、用户留存困难、商业模式单一。
事实上，用户的痛点是确定的：想瘦，但管不住嘴、迈不开腿、坚持不下来。商业的困境也是确定的：私教太贵，覆盖不了大众；线上课程太泛，解决不了个性化；减肥药有效，但副作用和复胖问题的担忧始终存在。
而AI的出现，提供了一种新的可能。它不一定能替代教练或药物，但它第一次让“个性化指导”这件事具备了规模化的前提。一批背景各异的公司同时看到了机会。蚂蚁、Keep、京东健康、乐刻——它们从不同入口切入，打法各不相同，却指向同一个方向：用AI把“专业体重管理服务”产品化、标准化、规模化。
这带来的结果是：体重管理正在从“内容驱动”转向“技术驱动”，竞争壁垒也在从“内容”转向“数据+算法”。
那么AI究竟在体重管理这件事上能做什么、不能做什么？用户买不买账？教练如何应对？科技公司又打的什么算盘？
01
现在年轻人，把AI当教练和营养师
把AI当做教练和营养师，现在的年轻人已经摸索出各种各样的用法。
有的人希望调整饮食，控制热量摄入，就把每餐拍照发给AI，让AI分析营养成分，并给出建议；有的人告诉AI训练目标（增肌或减脂）、训练频率、偏好的运动形式，让AI给制定每周运动计划；还有人把自己训练数据记录或者视频发给AI，让AI分析并给出建议。
更有厉害的，没去健身房，没下载任何健身App，甚至没买代餐，只做了7条Claude指令，把体重管理这件事全部外包给了AI，减掉了20公斤。这7条指令对应7个角色：营养师、私教、断食顾问、采购师、动力教练、生物钟专家、生活方式咨询师。每一环都解决一个具体的卡点——吃什么、怎么动、什么时候吃、买什么、怎么坚持、怎么睡好、怎么不复胖。
AI丰富的知识库使其能够回答大多数用户关于健身或者健康方面的问题，但上下文限制以及幻觉也会产生让人啼笑皆非的事情。“我前面告诉了AI我的身高体重，后面几天我让它帮我分析一顿饭营养时，它却说我是一个25岁，身高175cm，体重70kg的男性，太匪夷所思了！”一位尝试用AI记录饮食的女性用户说。
AI像一台计算器，算得很快，但记不住账。而体重管理这件事，恰恰需要一本一直翻下去的账本。用户自己摸索的“野路子”越是五花八门，就越说明一个事实：专业体重管理服务长期供给不足，而需求是真实存在的。
于是，一批公司进场了。
2025年，京东健康推出AI营养师“小晶”，以数字人形态提供对话式营养咨询。用户打开App就能和小晶语音或文字聊天，小晶能记住用户的历史饮食和健康记录，无需反复说明背景信息，主动给出个性化的营养建议。京东健康方面表示，希望通过拟人化形象和互动方式让AI带来“陪伴式服务体验”。
2025年3月，康比特“AI运动营养师”智能应用小程序正式上线，已全面接入DeepSeek大模型，可结合用户运动消耗数据生成个性化运动营养方案。同期，康比特推出“智慧营养健康餐厅”，取餐时屏幕实时显示每道菜的热量及营养数据，并在取餐过程中提供实时营养提醒与建议，餐后还可生成个人营养报告。
在训练规划方面，健身领域的老牌玩家Keep在2025年3月上线了AI教练卡卡（Kaka），基于自研垂类模型Kinetic.ai为用户定制训练计划和方案。据Keep运动研究院资深研究员李东安介绍，卡卡的核心功能包括智能运动方案生成、智能训练指导、饮食记录与评价等。训练过程中，卡卡可提供实时语音指导；饮食管理方面，用户拍张照片上传，卡卡即可识别食物名称、数量和卡路里数据并给出评价和建议。
Keep打通了运动与饮食数据，把训练、饮食、睡眠、心率等信息整合在一起，为用户提供“相对完整的个体健康管理参考”。李东安对此有一个概括：“AI让我们能以更低的成本为更多用户提供个性化指导，而在此之前，只有私教能做到这一点。”
不久前，蚂蚁集团旗下的AI健康助手蚂蚁阿福上线了一项新活动。用户只需支付1分钱、加上9.9元运费，就能领到一台智能体脂秤。拿到秤之后，用户用支付宝扫码绑定，站上去几秒钟，手机屏幕上就显示出体重、体脂率、肌肉量、内脏脂肪等级等18项身体指标。紧接着，蚂蚁阿福的AI会根据这些数据，自动生成一份个性化的饮食和运动建议——比如提醒你蛋白质摄入不够、建议每天增加20分钟快走，甚至帮你规划一周的体重管理餐单。
蚂蚁阿福公布的后续数据显示，超过一半的使用者来自三线及以下城市。在过去，这些地方的居民想找一位专业营养师或健身教练并不容易，而蚂蚁阿福通过一台低成本体脂秤和AI解读能力，把过去门槛较高的专业知识，送到了县城和乡镇用户的手中。
02
教练现身说法：AI是敌是友？
上海健身教练Jason在乐刻旗下LITTA平台上开了一间“虚拟健身房”，相当于在淘宝上开了一家小店。AI在他服务用户的过程中发挥了很多作用。
首先，AI可以做筛选和基础工作。新用户进来先填一份信息表，AI根据这些信息自动生成一个初步的训练计划，他再在此基础上调整细化，不用从零开始写方案。
在线上教学过程中，AI生成模型演示动作，用户可以同步进行训练，线上教练可以直接观察用户动作，同步指出修改建议。相比于线下教练往往需要先演示一遍，再由用户进行模仿，更加直观和提高效率。
AI还能帮助教练迅速成为“细分专家”，比如，有人带着半马成绩和膝盖疼痛来找教练，有人拿着体检报告问怎么运动，有人打网球需要做抗旋训练，这些都不是传统教练证上教过的内容。AI的价值在于帮教练快速补足知识短板，把教练从“信息查找者”变成“判断决策者”。
2020年，LITTA以智能健身镜项目起步，后来转型为在线私教平台。2023年，LITTA全面转向AI，定位为“主动健康领域的行业中台”，不直接服务用户，而是把技术和AI能力开放给保险公司、健身房、教练等B端客户。据了解，蚂蚁阿福减重活动、平安人寿“平安 i 动”等项目中，也有LITTA的参与。
LITTA事业部总经理章玮把LITTA的核心能力概括为“工作流agent化”。教练想给用户制定训练计划，不需要写复杂的prompt，只需点一下用户，系统自动把性别、年龄、训练背景、体态评估、目标、频次、预算等信息打包发给AI，直接生成一份可用的训练计划。教练可以在后台编辑微调，用户端也能拿到计划，甚至可自行调整，调整后教练端同步可见。同样的逻辑也覆盖饮食、睡眠等健康管理环节。
他介绍，LITTA的合作对象分两种：小B端（运动达人、教练、营养师、康复师、医生等）；大B端（保险公司、健身房、医院等）。目前有几千个B端客户，间接覆盖上百万付费C端用户，但这些用户并不知道LITTA的存在。他们看到的是平安健康险、是蚂蚁阿福，LITTA藏在底层提供技术支持。
Jason原先在线下健身房做教练时，一节课收费400多元，如今线上私教课收费降到了200元一节。但是以前健身房会抽走五成到七成的课时费，而线上平台只抽走三成。现在他一个月能上50节课左右，虽然比不上线下高峰期一个月100多节的量，但他觉得线上性价比更高，“对客户和自己都是。”
但AI作为教练的局限性也同样明显。Jason的感受很直接：动作指导上，AI能识别“膝盖对准脚尖”这类标准指令，但实际训练中下蹲时膝盖本来就会超过脚尖，发力顺序、重心位置这些动态细节AI“看不太准，会有延迟”。他打了个比方，AI能理解“象”，但理解不了“意”，人的动作里有太多只可意会不可言传的东西。
这种局限在学术研究中得到了印证。一项发表于《British Journal of Health Psychology》的研究分析了近5.9万条社交媒体帖子，发现健身App用户普遍存在“量化现实活动的困难”“算法设定目标带来的挫败感”“对App通知的负面情绪反应”等问题，有用户甚至反馈了“羞耻、失望和失去动力”的感受，因此停用App、放弃健康行为。另一项针对大学生使用AI锻炼的实证研究也发现：经过8周AI干预后，学生体质健康成绩显著提高，但体育锻炼态度反而下降了，原因包括AI功能缺陷降低使用意愿、社交恐惧导致逃避运动场景、人机交互模式缺失人际情感互动的乐趣。
这些研究的共同指向是：AI擅长处理信息、生成方案、追踪数据，但它无法真正理解人的情绪状态，无法在用户疲惫时给予一个鼓励的眼神，无法在动作失误时用手扶一下腰，也无法判断用户今天心情不好时是该push一把还是放一马。
更深层的问题是，AI目前只能被动响应，无法真正督促人类。用户打开App、填了数据、发出指令，AI才工作。当用户需要的不只是“知道该怎么做”，而是“有人陪着我做”的时候，AI给不了。
Jason并不担心AI会取代教练。因为体重管理和健身从来不只是知识问题，它是行为问题、情绪问题、甚至是人际关系问题。
03
从体重管理到万亿健康市场
蚂蚁阿福发起的“21天体重体脂管理挑战赛”，传播速度超出了团队预期：上线仅8小时，体脂秤就被领走了超过10万台；一周之内，全国已有40万人站上了这台秤，累计减重数字达到了41万斤。
实际上，体重管理只是一个入口，一个最能激活用户日常使用习惯的场景——一旦用户愿意每天上秤、每天记录饮食、每天和AI对话，AI就从“体重管理工具”变成了“健康数据入口”。而数据积累的终点，指向一个远比体重管理更广阔的市场。
从“健身”到“健康”，才是蚂蚁真正的目标。2025年底，蚂蚁集团正式把健康业务从支付宝旗下的事业部升级为与支付、金融并行的事业群。蚂蚁集团CEO韩歆毅在履新后的首次媒体专访中，用了一个比喻：“一张桌子，肯定三条腿才稳，有四条腿最好。”支付和金融是蚂蚁的两条腿，第三条腿，就是医疗健康。截至2026年1月，主打医疗健康AI助手的阿福的月活用户已突破3000万，超过一半来自三线及以下城市。
7月8日，蚂蚁集团宣布完成对薄荷健康的战略投资，持股超28%，成为其最大外部股东。薄荷健康深耕体重管理、营养干预近20年，食物数据库收录超160万条数据，2025年累计帮助用户减重约3500万斤。蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰在官宣时表示：“减重服务只是起点，我们希望联合更多专业伙伴，为用户提供更多元、专业的健康服务，帮助用户更好关心健康、读懂健康、管理健康。”
实际上，京东健康也连续两年发起“快乐减重”大赛，减重5斤获100元现金，之后每减1斤得100元，1000元封顶。这场活动看似是简单的现金激励，实则是京东健康从“卖药”向“健康管理”延伸的尝试。通过低门槛的体重管理场景吸引海量用户参与，京东健康得以将用户从一次性的活动流量，导入到更长期的健康服务体系中。
其同步上线的减重门诊，采用“分层服务+人机协作”的模式：整合了多学科三甲医生及全职营养师团队，提供从风险评估到定期随访的全流程服务，AI营养师“小晶”则承担标准化工作，记住用户历史记录、拍照识别食物热量、全天候在线答疑，让医生和营养师专注于专业判断和情感沟通。
这套模式还延伸到了临床营养领域：联合多个医院推出AI营养管理方案，覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七个环节，从“减重大赛”的短期活动，到“减重门诊”的专业服务，再到“临床营养管理”的院内院外一体化，京东健康踩出的路径和蚂蚁阿福殊途同归：先用一个低门槛场景把用户拉进来，再用AI把用户从“减脂”引导到“健康管理”，最终落在“医+药+险+康”的闭环里。
而健康的下一层，是保险。6月13日，平安健康险和乐刻运动在北京宣布战略合作，推出一类“运动健康权益联名会员卡”：用户购买后，在约定周期内达到一定运动频次，就能获得分档健康激励奖励。奖励并不是一次性发完，而是围绕连续达标设置节点。比如首周运动打卡、连续4周、12周、24周、36周，都可能成为奖励金的“返还”节点。坚持得越久，用户拿回的奖励金越多，实际健身成本也越低。换句话说，这是一张用户先付钱、再靠运动把钱逐步“赚回来”的“健康保险”。
章玮对此表示：“LITTA的目标是把保险支付引入健身行业，让运动数据变成保费优惠的依据。”一个人如果坚持运动、体重正常、体脂达标，他的健康风险就更低，保险公司的赔付成本就更低。那么保险公司愿意为这样的用户提供更优惠的保费，甚至补贴他的健身费用。
到那时，体重管理不再是用户和体重秤之间的一场苦战，而是一张由AI、健身房和保险公司共同编织的健康网络。用户不直接为AI付费，但AI的价值已经转化成了真金白银。
