【专家观点】AI赋能！蔡鸿亮：AI驱动供应链四大维度的深度重构

六月的长沙，医药大健康领域的思想火花在此激烈碰撞。6月10日至12日，以“多元重构·智链韧性”为主题的2026第五届医药大健康供应链创新大会在此圆满举行。

为了让未能到场的同仁也能汲取大会精华，智汇医药精选了部分极具价值的嘉宾观点。今天，让我们一同回顾上海交通大学苏州人工智能研究院产业教授、供应链人工智能研究中心主任、中物联采购与供应链专家委员会委员 蔡鸿亮博士的演讲现场，看他如何深度剖析在这场由AI驱动的变革中，供应链正在见证的四大核心维度跃迁。

上海交通大学苏州人工智能研究院产业教授、供应链人工智能研究中心主任、中物联采购与供应链专家委员会委员 蔡鸿亮博士

蔡博士在演讲中首先强调了数据的跃迁，即从零散孤岛走向统一底座。他指出，数据是AI的燃料。过去，企业内部系统林立，数据零散且标准不一；而现在，企业需要打破壁垒，通过统一结构、统一入口和统一标准，实现全域数据的“一本账”。当数据不再是简单的业务记录，而是成为核心生产资料时，企业就能融合供应商、报价、履约等全链路信息，构建起360度的业务全景视图。这是新范式的基石，没有高质量的数据底座，AI便是无源之水。

其次是流程的跃迁，即从线性断点走向智能闭环。蔡博士分析道，传统的采购流程往往是割裂的，而AI正在重塑这一链条。从需求触发、智能寻源、自动发标，到智能评标、决策辅助乃至合同生成，AI实现了全链路的贯通。这种变革带来了人机的高效分工：机器承担重复性事务，让人类专注于复杂决策；同时，基于实时数据的自动驱动，让业务流程实现了端到端的自动化流转与可视化监控，极大提升了响应速度。

再次是决策的跃迁，即从经验拍板走向人机协同。蔡博士认为，这是数字化转型的核心，也是政策倡导的方向。未来的决策不再是单纯的“经验主义”，而是遵循“人机分工与责任闭环”的原则。AI作为“超级专长”，负责海量数据的比对与异常识别；人类则回归“价值判断”，掌控主观权衡与最终拍板。这种全程留痕、逻辑可解释的透明机制，确保了决策的公正性与科学性。

最后是生态的跃迁，即从买卖博弈走向协同共生。蔡博士表示，当企业内部实现了智能化，其影响力将自然延伸至整个供应链生态。通过AI建立的标准化机制，让规则变得透明、稳定且可预期，消除了信息不对称带来的博弈成本。更重要的是，通过将能力数据化、信用可量化，企业将历史履约表现转化为合作的“通行证”，推动供需双方从短期的零和博弈转向长期的风险共担与资源共享，共同增强供应链的整体韧性。

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