摘要：工信部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，首次在国家级工业互联网文件中明确提出"加快工业智能体推广"。数智院以"1+1+N"核心架构为底座，以自主研发的工业大模型为核心引擎，构建覆盖全流程的工业智能体群，已在新材料、新能源、化工、航空制造、农业智造等前沿行业形成多领域布局，与国家战略方向高度契合。
政策破局：工业互联网进入"智能体驱动"新阶段
近日，工业和信息化部联合国家发改委、国资委等八部门，联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。这是我国工业互联网领域的又一重磅文件，系统部署了从基础设施到融合应用、从技术供给到安全保障的全方位发展路径。
《实施意见》提出，到2030年，工业互联网实现更广范围、更深程度、更高水平发展，核心产业增加值突破2.5万亿元，成为新质生产力的重要组成。在政策要点中，"平台+大模型""高质量数据集""工业机理模型"等关键词密集出现，尤为值得关注的是，文件首次在国家级工业互联网政策中明确提出"加快工业智能体推广"，要求"增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平"——这标志着工业互联网正从连接与数据的基础阶段，迈向以AI智能体为核心生产力的新阶段。
数智院观点：工业大模型，是打通工业互联网"最后一公里"的关键变量
数智院认为，《实施意见》释放了一个清晰的产业信号：工业互联网的下一步，不是在连接层做加法，而是在智能层做乘法。网络和标识解决了"通"的问题，数据解决了"懂"的问题，而真正实现"用"——即从数据洞察到闭环执行的价值转化——靠的是工业大模型与工业智能体的逐层递进与深度结合。
这与数智院自成立以来的技术路线不谋而合。数智院始终以工业企业数据作为生产要素，全面自研工业大模型，打造"1+1+N"核心架构：1个数智底座提供数据治理、知识工程等基础能力；1个工业大模型融合数据模型、机理模型与领域知识，提供高精度、高实时的推理与决策支持；N个工业智能体则面向具体业务场景，实现从感知、认知到决策、执行的闭环运转。三层架构不是简单的技术堆叠，而是沿着"数据→知识→模型→执行"的全链路闭环逻辑，确保AI在工业环境中从"能说"走向"能做"。
数智底座与工业大模型：高质量数据驱动的核心引擎
《实施意见》明确提出"建设一批区域、行业高质量数据集"，将数据要素置于工业互联网发展的关键位置。数智院在数据领域研发创新方面走在前列，已构建覆盖数据治理、分析挖掘、模型构建、知识工程与安全隐私的工业级数智底座，具备新能源、石化等流程行业的多产业快速适配能力，可高效完成内外部数据的采集、治理与要素化整合，支撑生产运营、市场趋势等多维数据的统一管理与智能分析。目前已累计治理及训练超3万亿条工业时序数据，实时采集120亿条/天，持续形成高质量、可复用的数据资产，为工业大模型训练与规模化应用奠定坚实基础。
在数智底座之上，数智院以自主研发的工业大模型为核心引擎，融合数据模型、机理模型、业务模型和领域知识库构建工业基模，打造企业级智能决策平台，实现高精度、高实时、高效泛化的推理与决策支持。工业大模型不是通用模型的简单搬运，而是深度嵌入工业机理、面向具体业务目标的领域模型——这正是政策所强调的"工业机理模型"沉淀与"工业领域大模型"训练的应有之义。
核心能力：六大场景驱动的工业智能体
以工业大模型为核心引擎，数智院进一步构建了面向具体业务场景的工业智能体，并提出了系统化的定义公式：工业智能体 = 工业大模型 ×（感知 + 认知 + 决策 + 执行 + 协作）。不同于通用AI的对话能力，工业智能体是能够自主感知工业环境、理解业务目标、调用工业数据与知识、执行跨系统任务并闭环优化的AI单元。
围绕这一公式，数智院已构建起覆盖全价值链的六大核心场景能力：研发设计——以智能仿真替代试错，知识图谱沉淀经验，驱动研发决策从经验走向数据；中试验证——贯通小试到量产，通过数字孪生仿真和工艺放大预测降低放大风险；生产制造——机理、数据、业务三元融合，实现原料、能耗、工艺实时寻优；供应链——基于AI运筹与因果推演，保障产销协同与库存水位的动态均衡；销售服务——实时融合多维市场信号，输出精准策略指引；运营管理——将散落数据整合为决策支撑，实现跨区域全链路智能管控。
这六大场景依据业务属性凝练为研发、生产、供销、经营管理四大工业智能体群，已在真实工业环境中完成部署与运转。
多行业布局：从先行验证到规模化复制
《实施意见》明确提出"开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练"，并鼓励"打造行业化、定制化、智能化解决方案"，为工业智能体的跨行业推广提供了政策依据。数智院已完成工业机理深度理解、小样本微调、跨产线泛化等核心能力的技术积累与模式验证，当前正加速向新材料、新能源、化工、航空制造、农业智造等前沿行业拓展。
跨行业复制的关键在于数智院坚持的"机理+数据+业务"三元融合方法论——工业智能体的本质不是通用AI的工业适配，而是从行业机理出发，以领域数据为驱动，服务于具体业务目标。这一方法论确保了智能体在不同行业的冷启动效率和场景适配能力。
《实施意见》的出台，为工业互联网的高质量发展设定了坐标。数智院将继续以"1+1+N"架构为底座，以自主研发的工业大模型为核心引擎，构建更多工业智能体应用，推动更多行业从单点提效走向全局协同，在工业互联网迈向"智能体驱动"的新阶段中，贡献可复制、可推广的数智方案。