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涨价潮袭来,工厂新型工业化转型只剩3条路

涨价潮袭来,工厂新型工业化转型只剩3条路 智能制造
2026-07-08
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导读:谁是工厂降本的真正答案?
7月1日起,包括英飞凌、德州仪器、意法半导体在内的近20家半导体企业同步启动涨价,这是英飞凌等头部厂商年内的第二轮涨价。
其中,工业控制芯片价格涨幅达到10%-15%,存储芯片价格上涨40%-50%,进一步推高了工业自动化设备、嵌入式系统以及智能制造基础设施的建设成本。
芯片价格上涨,最终会沿着产业链传导至制造企业。对于处于产业链末端、议价能力相对较弱的工厂而言,如何降低成本、提升效率,正在成为必须面对的问题。
涨价传到下游,工厂怎么办?
面对持续上涨的成本压力,目前企业大致有三种选择。
  1. 咬牙继续采购进口产品。这是最直接的方式。系统和设备不用调整,业务可以保持稳定运行。但问题也很明显:进口供应链价格波动正在加剧。如果成本持续上涨,企业利润空间会不断被压缩,长期来看,依赖外部供应并不是最优解。
  2. 推进国产替代。国产替代是制造业实现自主可控的重要路径,但也有阵痛期。尤其对流程工业(化工、炼油、煤化工)而言,从安装到产生价值之间还有巨大的鸿沟:上线了能不能跟产线数据打通?打通了有没有人看得懂?看懂了能不能变成决策和行动?每一步都是坎。更现实的问题是,多套系统并行部署往往意味着更多的数据接口、更高的维护成本,以及更长的调整周期。
  3. 让AI直接参与生产。2026年,智能体正在成为新型工业化的新方向。从工信部相关政策,到政府工作报告,再到人工智能+制造行动部署,工业智能体正在从概念探索走向实际应用。它并不是简单增加一套软件,而是让AI像一名经验丰富的工程师一样,理解生产过程,分析实时数据,并参与设备运维、工艺优化、质量控制和生产决策。

工业智能体进入生产一线
根据毕马威(KPMG)最新《2026全球科技报告:工业制造业》报告,49%的制造企业已经从AI投资中拿到可量化的财务回报,智能体的价值正在被验证。
例如,中石油兰州石化乙烯装置部署多智能体协同应用,覆盖开车、稳定生产、停车等多个生产环节。其中,异常预测预警Agent可提前4天发现异常风险,裂解炉乙烯收率模型预测准确率达到99.79%。操作优化Agent帮助单炉乙烯收率提升0.373%。这些数字意味着什么?折算下来,预期整体效益提升不低于1500万元/年。
更多案例也显示,工业智能体正在帮助企业解决过去依靠人工经验难以突破的问题:
这就是工业智能体带来的变化:不是买一套更便宜的软件,而是让AI替代了过去需要多套系统、多个团队才能完成的工作。
但对于很多制造企业来说,新的问题也随之出现:工业智能体到底适合哪些场景?企业应该从哪里开始部署?投入成本如何控制?如何避免“AI项目上线后无法落地”?
基于中控技术通用工业AI平台TPT在100+项目中的实践经验,我们整理了一份《流程工业AI转型落地实践指南》内容涵盖:
  • 流程工业智能体落地方法与实施路径
  • 石化、氯碱、热电等行业真实案例拆解
  • 从数据准备到智能体部署的关键步骤集成商
  • 企业如何控制AI转型成本,实现价值闭环
点击图片,免费下载报告。

集成商专属权益

同时,我们也为工业生态伙伴争取了一项专属权益。
对于工控行业从业者而言,中控技术并不陌生——作为国内DCS领域龙头企业,中控DCS系统市场占有率连续15年保持国内第一。
近年来,中控技术持续布局工业AI,自主研发通用工业AI平台TPT。通过自然语言交互和组态开发模式,TPT平台能够帮助企业快速构建工艺优化、能耗优化、异常诊断、预测维护、生产决策等工业智能体覆盖石化、煤化工、氯碱等典型流程工业场景。
对于集成商而言,这意味着一个新的业务机会:
过去交付一个数字化项目,需要投入大量时间进行模型开发、数据治理和系统适配。现在,借助TPT平台,集成商可以快速构建行业智能应用,将更多精力投入到客户需求理解和项目交付中,实现从“项目交付商”向“工业AI解决方案伙伴”的升级
近期,中控技术将在成都苏州举办「智造新引擎・生态新机遇」时间序列大模型平台TPT合作沙龙
现场将分享:
  • 工业AI项目真实落地案例
  • 集成商如何参与工业智能体项目交付
  • TPT平台合作模式与生态支持。
如果你正在寻找工业AI时代的新业务方向,想了解如何把集成能力转化为“智能化解决方案能力”,点击图片,欢迎报名参加活动,共同探索工业AI生态新机会
限额开放报名,优先邀请具备自动化、信息化、行业解决方案能力的生态伙伴参与。

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智能制造
以促进工业转型升级为宗旨,深入报道企业在“工业4.0、智能制造、智能工厂、工业互联网、物联网、工业自动化、智能化工厂改造、数字工厂、智能服务、新两化融合、软硬融合、互联网+等方面的最新趋势和创新实践
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智能制造 以促进工业转型升级为宗旨,深入报道企业在“工业4.0、智能制造、智能工厂、工业互联网、物联网、工业自动化、智能化工厂改造、数字工厂、智能服务、新两化融合、软硬融合、互联网+等方面的最新趋势和创新实践
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