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专利基础信息
该专利是由浙江中力机械股份有限公司申请的发明专利，涉及物流仓储技术领域，专为集装箱、货车车厢等封闭或半封闭箱体内货物掏箱堆垛作业设计。
技术背景与发明目的
▶ 传统掏箱作业痛点
传统掏箱作业依赖人工操作或人工驾驶叉车，存在四大核心问题：
1、效率低下与劳动强度大
人工在狭小空间内频繁操作易疲劳，纯人工搬运难以应对高吞吐量需求。
2、空间适应性差
普通AGV或堆垛机转弯半径大，无法在集装箱内灵活调整姿态，易发生擦碰。
3、感知定位困难
集装箱内光线昏暗、环境特征单一，传统导航方式易失效，取货精度不足。
4、安全风险高
驾驶员视野盲区大，缺乏货物状态实时监控，碰撞与货物掉落事故风险高。
▶ 发明目的
针对上述问题，本专利旨在提供：
1、一种能适应狭小集装箱环境的密集堆垛机器人
2、一套实现高精度定位与安全作业的控制方法
核心技术方案
1.机器人主体结构设计
（1）可折叠货叉机构（核心创新点）
▶ 结构组成
货叉与货叉架通过铰链连接，折叠油缸驱动收折/展开，配备折叠限位微动开关和展开限位微动开关。
▶ 技术效果
折叠状态下大幅减小整车前向长度和转弯半径，解决狭窄空间内的姿态调整难题。例如，在集装箱内转向时，货叉折叠可使转弯半径减少约30%。
（2）多传感器融合感知系统
通过激光雷达与视觉传感器的冗余配置，克服单一传感器在特征匮乏环境中的失效风险，实现360°无死角环境感知。
（3）安全监测组件
▶ 撞板装置
货叉上设置撞板，通过物理接触确认货物是否稳固放置。
▶ 微动开关
用于精确判断货叉折叠/展开到位状态，确保液压动作执行精度。
2. 控制方法与流程
（1）环境建模与路径规划（步骤S1）
▶ 数据采集
导航激光、补盲激光、避障激光采集环境数据，通过多重激光SLAM融合建图。
▶ 地图构建
采用栅格地图或几何特征表示可通行区域。
▶ 路径搜索与验证
确定货物前方目标点
搜索无碰撞路径并验证可行性（考虑机器人运动学约束）
若路径可行则直接移动，否则启动货叉折叠程序
（2）狭小空间姿态调整（步骤S2）
货叉折叠控制逻辑
▶ 初始位置为水平展开（折叠角度=0）
▶ 折叠时控制油缸收缩，触发折叠微动开关后停止（折叠角度=1）
▶ 展开时控制油缸伸长，触发展开微动开关后复位(一种掏箱作业机器人及其控制方法)
多相机环境感知
转向/倒车时激活环视相机，图像拼接后通过视觉SLAM实现精确定位，确保狭窄空间内±5cm级运动精度。
（3）货物取放与运输（步骤S3）
▶ 精准取货
底部识别激光定位栈板，控制货叉起升/侧移对准取货)。
▶ 双重安全监控
撞板触发状态检测（物理确认货物存在）
货叉端环视相机实时监控（视觉判断货物是否掉落）
▶ 异常处理
检测到货物掉落时立即急停并通知远程端。
技术创新点与优势
1. 结构创新
▶ 可折叠货叉
通过液压驱动与机械限位结合，实现作业状态与通行状态的快速切换，解决传统叉车空间适应性差的问题。
▶ 分布式传感器布局
从顶部导航到底部执行端的多层次感知，构建完整环境认知体系。
2. 控制方法创新
▶ 多模态SLAM融合
激光与视觉SLAM数据融合，提升特征匮乏环境下的定位鲁棒性。
▶ 动态避障策略
基于速度的自适应安全距离计算，避免固定参数导致的效率/安全矛盾。
▶ 闭环动作控制
微动开关反馈确保货叉姿态与控制系统指令一致，消除液压延迟带来的误差。
应用场景与市场价值
▶ 目标应用场景
1、港口集装箱掏箱
解决岸边集装箱内货物密集堆垛问题
2、货车车厢卸货
适应不同尺寸货车的狭小作业空间
3、仓库密集存储
提高窄通道货架的空间利用率
▶ 市场价值
1、效率提升
相比人工掏箱，可实现24小时连续作业，单箱作业时间缩短50%
2、成本降低
减少人工短缺依赖，降低劳动强度与事故风险
3、技术引领
推动物流自动化向极端环境作业场景延伸，树立行业技术标杆
该专利通过可折叠货叉机构与多传感器融合控制两大核心创新，成功解决了传统掏箱作业在狭小空间适应性、环境感知精度与作业安全性方面的痛点。其动态避障算法与闭环控制逻辑确保了机器人在复杂环境下的高效可靠运行，显著提升物流枢纽的自动化水平。
浙江中力机械作为物料搬运设备领域的专业企业，通过该专利进一步巩固了在智能物流装备市场的技术优势，有望在港口、仓储等场景实现规模化应用。
END
