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对vibe coding也就是AI编程的一些看法——对非技术人员来说,AI编程还是有一定的门槛

对vibe coding也就是AI编程的一些看法——对非技术人员来说,AI编程还是有一定的门槛 AI探索时代
2026-07-02
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导读:分析问题,解决问题才是未来程序员的立身之本。


 分析问题,解决问题才是未来程序员的立身之本。



不知道你有没有遇到过这样的问题?


大家都说有了vibe coding之后,普通人也可以开发网站做产品,以后做开发不需要程序员了。然后很多人就信以为真了,等真正去做的时候才发现好像远远没有想象中的那么简单。


虽然表面上用AI可以做一些demo或产品,在你学习的时候你发现好像很简单;但等到你真正去解决实际问题,去实现一个想法的时候却发现,好像并不是那回事。比如看着代码写完了,然后点击运行就报错,或者想实现一个想要的功能,不论怎么说AI就是不听话,就是达不到想要的效果。

那么问题到底出在哪呢?


其实主要问题就出在,AI其实没有大家想象中的那么强大,使用AI做开发还是需要方式方法的,而这些东西就是经验,由于程序员本身做过系统的开发,所以对整个开发流程,模块拆分,功能解耦等都要比普通人了解更多;所以他们使用其AI工具也更得心应手。知道第一步应该做什么,第二步应该做什么。


但是对非技术人员来说,有了一个想法或需求,如果是简单的功能点倒还好,如果功能复杂一点就会发现人工智能好像和人工智障没有区别。


因为对非技术人员,他们不知道业务功能和技术功能有什么区别,只能把自己的想法告诉AI;但AI由于能力有限,有些时候它理解的并不是很好,这时就需要微调,但由于普通人没有开发经验,分不清技术和业务上的区别,微调时也只能告诉AI他想要什么样,那些需要调整。


但受限于AI能力问题,你会发现它可能一直都调不好,又或者这边调好了,那边又出问题了;具体排查起来又发现很困难,问题又看不懂。

vibe coding


所以随着AI技术的发展,以后程序员的核心竞争力不在于代码会不会写,代码写得好不好,而是在解决问题的能力;在拿到一个具体需求时,能不能快速给出一个技术方案,业务上怎么拆,技术上怎么设计,不同环节怎么嵌套。


这也是一个普通程序员和技术架构师最根本的区别,前者是把事情做好,需要的是执行力,后者是决定事情怎么做,需要的是想象力和问题分析能力。


如果你也有与vibe coding相关的问题,可以扫码添加作者微信。












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