爆料流出！Gemini 3.5 Pro延期重训应对Fable 5

智猩猩AI整理

编辑：林夕

在Anthropic刚刚押注Claude Fable 5之后，Google也准备推出自己的旗舰回应。

7月6日，X平台开发者@WorldofAI发文称，Google计划于7月17日发布新一代旗舰模型Gemini 3.5 Pro。

虽然Google官方尚未正式确认，但此次泄露已经披露了多项关键细节，引发行业广泛关注。

事实上，Gemini 3.5 Pro原计划于今年6月发布，但最终选择延期。

据爆料，此次延期并非简单推迟上线，而是为了重新进行预训练，以进一步提升模型性能，更好地应对Claude Fable 5等竞品。

此前，在5月举行的Google I/O大会上，Sundar Pichai已经率先预热了Gemini 3.5系列。

当时发布的Gemini 3.5 Flash凭借编码和Agentic工作流能力获得了不少关注，而真正定位旗舰的Gemini 3.5 Pro，则一直被外界视为整个3.5系列最受期待的版本。

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Google正在重塑Gemini的旗舰定位

作为Google DeepMind旗舰大模型系列，Gemini一直承担着Google在多模态和通用AI领域的核心布局。

此次曝光的Gemini 3.5 Pro，则被定位为整个3.5系列的旗舰版本。

根据目前的信息，它并非一次常规迭代，而是采用了新的预训练方案，并融合了DeepMind近年来在智能体领域的部分研究成果，包括Antigravity平台相关能力。

虽然Google尚未正式公布Gemini 3.5 Pro的完整配置，但结合目前爆料来看，这次升级主要集中在三个方向。

（一）200万Token超长上下文

超长上下文始终是Gemini旗舰系列的核心优势。

据最新爆料，Gemini 3.5 Pro上下文窗口将升级至200万Token，相较前代实现翻倍提升。

超大容量上下文可一次性完整承载超大型代码仓库、数百页技术文档、长篇学术论文与超长时序多轮对话，无需反复分段重载、丢失信息。

对开发者而言，能够完整读懂完整项目逻辑、批量解析专业资料，大幅提升大型项目分析、代码复盘与复杂协作效率。

目前该规格仍处于爆料阶段，最终参数以Google官方发布为准。

（二）新增Deep Think深度推理模式

本次升级另一大核心亮点，是Deep Think深度推理模式的加入。

面对复杂数理推导、多层级逻辑拆解、高难度工程代码生成等硬核任务时，模型可主动调度更多算力，开启更长链路的内部推演、自我校验与答案优化，有效降低幻觉、提升输出精准度。

近一年，深度推理已成为全球旗舰大模型的必卷能力，OpenAI、Anthropic 全系新品均已标配该机制，Gemini 3.5 Pro的补齐，也让谷歌旗舰模型正式完成高端推理能力闭环。

（三）全面适配全链路复杂Agent工作流

Gemini 3.5 Pro最核心的底层变化，是彻底从通用对话模型，迭代为企业级 AI Agent 原生底座。

依托DeepMind Antigravity智能体技术，模型全面强化工具调用、跨平台API联动、多层子智能体协同能力，适配仓库级代码调试与架构重构。

同时原生支持SVG矢量绘图、前端页面、Three.js三维交互等多模态生成，补齐视觉工程能力短板。

更重要的是，模型针对长时程复杂工作流深度优化，可自主拆解、分步执行跨天数、多步骤的持续性复杂项目，真正实现从被动问答到主动干活的能力跃迁。

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从目前曝光的测试来看，

Gemini 3.5 Pro有哪些

值得关注的表现？

除了参数爆料，最近几天，X平台也陆续出现了一些Gemini 3.5 Pro的测试案例。

需要说明的是，这些内容均来自开发者测试和爆料，并非Google官方公布，因此仅供参考。

不过，从这些案例中，也能够提前看到Gemini 3.5 Pro的一些能力方向。

海外前端开发者放出SVG绘图实测，同一提示词下，Gemini 3.5 Pro生成的画面在人物比例、背景细节以及整体构图上表现更加出色。

另一组测试则使用了乔布斯发布第一代iPhone的经典画面作为参考，开发者认为，Gemini 3.5 Pro在人物细节、画面层次以及整体视觉风格上的还原更加自然。

如果正式版本保持这一能力，SVG生成有望成为Gemini在网页设计、前端开发等场景中的一项优势。

除了SVG和前端页面，Gemini 3.5 Pro在复杂交互内容生成方面也受到开发者关注。

例如，有开发者要求模型生成一个完全运行在单个HTML文件中的自解魔方，不仅实现了自动打乱、逐步求解，还完成了平滑动画、音效和轨道控制等完整交互。

此外，还有开发者展示了真实火焰动态效果、多米诺骨牌连锁动画以及巨型机械蜘蛛三维场景等案例。

此外，还有开发者将Gemini 3.5 Pro与 Claude Fable 5 High进行了更多Three.js 场景生成对比测试。

例如，要求模型生成悉尼歌剧院的高精度3D模型，包含标志性的瓦片屋顶、花岗岩基座以及玻璃幕墙等细节。

另一项测试则要求生成基于Theo Jansen机构（Strandbeest）的动态机械兽，通过Three.js实现由连杆和关节驱动的原地行走动画。

从开发者公开展示的结果来看，Gemini 3.5 Pro在模型细节、动画表现以及整体视觉效果方面表现突出。

不过，上述结论均来自开发者个人测试，最终能力仍需等待Google官方发布后进一步验证。

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Google正在把Gemini变成Agent底座

目前Gemini 3.5 Pro的发布时间、200万Token上下文、Deep Think推理模式均为爆料信息，实际性能需以谷歌官方发布为准。

但从目前曝光的升级方向和测试案例来看，Gemini 3.5 Pro的目标已经非常明确：

它不只是一次常规模型迭代，而是Google面向Agent时代的一次重新布局。

过去，大模型竞争更多围绕参数规模、Benchmark成绩以及单轮问答能力展开。

但随着AI Agent开始进入真实工作场景，竞争逻辑正在发生变化。

未来用户需要的，不再只是一个能够聊天的AI，而是一个能够理解目标、拆解任务、调用工具，并持续完成复杂工作的智能伙伴。

从超长上下文，到Deep Think推理模式，再到Coding、三维生成以及复杂工作流能力，Gemini 3.5 Pro所展现出的方向，本质上都是为了让AI从回答问题走向执行任务。

而这也是它与Claude Fable 5、GPT系列展开竞争的核心。

如果最终版本能够达到目前曝光测试中的水平，那么Gemini 3.5 Pro有望成为Google在Agent竞争中的关键产品。

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