7 月 6 日至 11 日,ICML 2026 在韩国首尔 COEX 会展中心举行。中国互联网大厂将展台与交流活动搬进会场,在机器学习顶级学术现场展开了一场激烈的人才争夺战。
从赞助商名单来看,中国厂商此次布局系统且深入:钻石级为聚宽;铂金级包括阿里、字节、小米;黄金级有智源研究院、快手、明汯投资;白银级涵盖华为、美团、佳期投资、腾讯、宽德投资;青铜级为百度;宝石级则有龙旗科技和上海人工智能实验室。
展台前人头攒动,会场已成为全球 AI 人才的高效交易市场,而求贤若渴的中国厂商正是其中最活跃的角色。
会场之外,晚宴构成了另一条人才战线。仅 7 月 8 日晚,阿里、字节、小米等多家大厂便同时设宴。论文作者、技术负责人、一线研究者成为这些场合的核心嘉宾,人才争夺战从展台延伸至餐桌。
在 COEX 展厅内,各大厂展台直观呈现了这场竞争的激烈程度,与会者驻足交流,现场气氛热烈。
聚宽
作为 ICML 2026 唯一一家来自中国的钻石级赞助商,聚宽的亮相释放了强烈信号:机器学习的前沿战场正从传统互联网大厂向垂直产业应用迁移。钻石级赞助通常对应最高资金投入与核心展位资源。
聚宽代表的量化赛道,本质是利用模型处理高维金融数据、挖掘非线性市场规律及优化执行策略,这契合了 ICML 近年来向"AI for Science"和"AI for Industry"扩展的趋势。明汯、宽德、龙旗、佳期等量化机构也以不同等级赞助商身份参会,共同验证了金融量化已成为机器学习价值验证和人才争夺的前沿场景。
聚宽在现场打出“扁平团队更大空间”等口号,并推出“聚宽之夜”活动,供与会者与合伙人、技术面试官深度交流。
阿里
阿里是此次 ICML 论文中稿最多的中国厂商之一,旗下阿里控股、淘天、阿里国际、阿里 ATH、高德等团队共有 170 余篇机器学习领域论文入选。
阿里集团携最新研究成果与 Demo 亮相,以"AI for Industry 与 AI for Science"为主题,展示从基础研究到产业落地的全链路创新能力,涵盖 Wan 高保真音视频生成、Happy 系列原生应用、全模态主动感知 Agent、基于 ModelScope 的开源创新、Qoder 家族产品、医疗决策与因果鲁棒的 RLHF 强化学习对齐、世界模型等方向。
现场活动包括 Expo Day 和多场 Booth Talk,论文作者也在展台前解读研究工作。
此外,阿里举办"AliStar Wonder Night"晚宴,业务技术负责人、论文作者与 HR 现场解析人才政策与发展路径,促进深度交流。
字节
字节展台的技术重点围绕 SeedEdit/PixArt 视觉大模型系列的底层扩散算法优化,以及多模态视频流的并行推理架构。
在“前沿技术领域人才校招学术之夜”上,字节安排了 10 余位来自全球团队的中稿文章作者进行技术分享,涵盖广告智能销售、长视频理解、多模态基础模型、商业化创作、TikTok 业务基座、国际电商大模型及内容安全等多个方向。
小米
小米带来最新论文及现场 Demo 展示。小米 MiMo 团队负责人罗福莉发表题为"MiMo-V2.5 Series: Efficient Intelligence via Architecture–Training–Inference Co-Design"的主题演讲,并于次日亮相展台,引来众多围观。
小米于 7 月 8 日晚举办顶尖人才技术交流晚宴,邀请参会学生和青年研究者与技术团队负责人、核心研究员及论文作者面对面交流。
智源
智源研究院在现场开设青年科学家交流通道,重点招募具身智能、世界模型、AI for Science 和 Flag OS 等方向人才,设立首席科学家、PI、研究员和工程师等岗位,以学术声望与充裕算力吸引海外人才回流。
腾讯
腾讯本届 ICML 共有来自混元、微信、腾讯云、优图实验室、腾讯游戏、腾讯营销、腾讯视频等多团队的 50 余篇论文中稿。大会期间,腾讯展示了视觉基础模型、BOX AI 等成果,并通过“青云学术 cafe"等活动开启学术交流。
现场腾讯学者同与会者热烈讨论最新论文。
美团
美团派出 LongCat 自研基座大模型团队、业务研发平台技术专家参与交流。ICML 成为其高端校招延伸阵地,瞄准基础模型和智能体人才,“北斗计划”则关注大模型应用、自动驾驶、无人机等方向。
华为
华为诺亚方舟实验室(Noah's Ark Lab)聚焦盘古大模型的极端多模态压缩(量化与剪枝),以及面向科学计算的气象与气动模拟。
华为派出资深技术专家、研发团队在展台交流,并在“华为人才之夜”设置顶尖学者对话及深度交流环节。
此外,快手核心业务技术负责人与专家驻守展台,介绍 AI 技术矩阵和大模型产品,并计划举行"STARRY NIGHT"游轮晚宴。
蚂蚁集团虽未列入主要赞助档位,但在会场附近包下咖啡厅打造"AGI Coffee Chat",实现去议程化的面对面交流,并与 SGLang 联合举办学术灵感之夜晚宴。
学术顶会上的人才争夺战已明显升级:从单纯的品牌展示与简历收集,演变为技术负责人站台、晚宴点对点交流乃至以论文中稿资格筛选人才的标配动作。
本届 ICML 或许是中国 AI 力量在国际顶会上最集中的一次集体亮相。展台和晚宴上建立的联系最终能促成多少研究者加入,仍需时间验证。这场发生在首尔的人才争夺战,成色几何,值得期待。
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