【导读】深夜重磅：DeepSeek 与智谱双双下场造芯！面对高压，中国 AI 双雄直接掀翻牌桌，秘密自研推理芯片。这场算力突围战，终于打响了。
今日，国内 AI 圈传来两则震撼消息。据路透社及 The Information 披露，中国大模型领头羊 DeepSeek 与头部独角兽智谱 AI，均已在秘密研发定制化 AI 芯片。
其核心目标明确：彻底摆脱对英伟达等外部厂商的底层硬件依赖，构建自主可控的算力生态。消息一出，资本市场反应剧烈，英伟达股价盘前下跌约 1.6%。尽管 DeepSeek 一贯低调，但行业共识已达成：最硬核的玩家已入场。
今年 6 月，DeepSeek 完成 70 亿美元巨额融资，战火已烧至行业腹地；智谱 AI 的跟进，标志着中国 AI 企业正撕下“纯算法公司”标签，主动重构算力格局。
过去一年，英伟达股票表现优于标普 500 指数
流量暴涨 27 倍，算力面临绝境
为何两家头部企业不约而同选择此时“造芯”？答案藏在令人窒息的算力账本与外部环境之中。
智谱 AI 作为国内技术顶尖大厂，受限于外部因素无法采购英伟达先进芯片。与此同时，其海外业务迎来爆发：随着 GLM-5.2 出海，其在开发者平台 Vercel 上的日 Token 使用量一周内暴涨 27 倍。指数级流量激增导致计算资源极度紧缺。
DeepSeek 同样面临“幸福的烦恼”。其模型凭借高性能与低成本吸引海量全球 API 调用，现有英伟达芯片供应已显捉襟见肘。正如分析师理查德·温莎所言：“英伟达在中国的市场份额正在逐步归零。”既然供应链无法稳定获取，自研成为唯一出路。
直击命门：为何首选推理芯片？
此次 DeepSeek 与智谱 AI 研发的定制芯片，主要面向“推理”场景，即服务于已训练好的模型生成回答及日常交互，而非耗费数万张 GPU 的大模型训练环节。
AI 大模型竞争已进入下半场——推理。随着 GLM-5.2 和 DeepSeek V4 全球上线，数十亿次的 API 调用使推理算力消耗彻底压倒训练算力。
机构数据显示，生产环境中推理可占模型生命周期计算成本的 80%-90%
当下的竞争焦点，已从“谁能训出最大参数”转向“谁能在每一次 Token 吐出中，将功耗、延迟和成本压到极致”。
DeepSeek 等模型的低成本训练和高效推理进一步放大了推理需求
英伟达传统 GPU 为兼顾复杂训练任务，保留大量冗余架构，用于日常推理不仅造价高昂，耗电量亦难以承受。相比之下，专用推理芯片（ASIC）剥离冗余，专为特定算法矩阵计算设计，具备远超通用 GPU 的能效比与量产成本优势。
Trendforce 预测，到 2026 年 ASIC 增长率将达 44.6%，远超 GPU 的 16.1%
智谱 AI 与 DeepSeek 旨在通过自研推理芯片，大幅降低长期云端推理成本。对于依赖极致 MoE 架构与成本控制的 DeepSeek，以及爆发式增长的智谱而言，遵从他人底层架构意味着极大受限。效仿谷歌 TPU 与 OpenAI，亲自下场设计电路板，成为建立硬件护城河的唯一生路。
专用推理 ASIC 针对 Transformer 矩阵乘法等特定操作优化
全球殊途同归，中国加速突围
纵观全球，涉足芯片行业已是顶尖大模型玩家进化至终极形态的必然选择。OpenAI 上月正式推出与博通联合开发的定制推理芯片“Jalapeno"；Anthropic 也在密集评估自研方案；谷歌 TPU 更是早已支撑起庞大帝国运转。
自研之路非一朝一夕。据悉，DeepSeek 约一年前便启动相关工作，正与芯片设计、代工及存储厂商接洽。近期，其加大了芯片设计工程师招聘力度，虽未公开张贴，但私下挖角动作频繁。
此前，DeepSeek 已在适配国产算力上做出多种尝试。DeepSeek-V3.1 引入 UE8M0 FP8 数据格式，优化模型权重与激活值的缩放因子，兼容微缩放格式并针对下一代国产芯片进行改良。
UE8M0 的核心优势在于提升计算效率并降低部署成本。相比 FP16/FP32，FP8 可减少 50%-75% 显存占用，支持更大 Batch Size 或更长上下文（如 128K tokens）。
今年 6 月 27 日，DeepSeek 发布最新论文，在原有基础上增加推测解码模块，重点优化工程落地。该方案通过算法优化，使大模型在现有算力（含国产芯片）上运行更高效，直接解决国产算力在效率与生态两大难题。
部署 DSpark 后，DeepSeek-V4-Flash 模型生成速度提升 60% 至 85%
DeepSeek 的技术创新似乎都在为自研芯片埋下伏笔。与此同时，智谱 AI 已开始向本土芯片设计公司垂询合作，若顺利推进，芯片将由国内晶圆厂制造。由于无法使用台积电、三星最先进的 3nm/5nm 工艺，必须依靠高超的设计能力与架构创新来弥补物理制程的差距。行业评估显示，从设计接洽到实际流片，预计需耗时两年以上。
芯片行业资金需求巨大，这也解释了为何一向拒绝外部投资的 DeepSeek 会在 6 月突然筹集 70 亿美元。这条路现已不得不走。若成功，这将是中国科技史上的壮举：在本土土地上，由国内晶圆厂制造，运行自主设计的芯片与定义的模型，为全球数亿用户提供算力服务。
中国 AI 的下半场突围战，才刚刚开始。
参考资料：
编辑：Aeneas