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何辉:物流数据与AI的深度融合,推动物流行业迈向智能化、绿色化、融合化的高质量发展!

何辉:物流数据与AI的深度融合,推动物流行业迈向智能化、绿色化、融合化的高质量发展! 好伙伴数字物流资讯
2026-07-08
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导读:站在“十五五”开局之年,面对全球供应链重构与AI技术革命的双重浪潮,让我们以本次大会为起点,以数据为纽带、以AI为引擎,以“六张网”建设为支撑,以开放合作应对国际竞争挑战,共同推动物流行业迈向智能化、

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当前,我们正处在一个深刻变革的时代。从国际看,全球供应链运行逻辑正在发生根本性变化——地缘冲突、贸易保护主义等不确定性因素持续交织,全球供应链从“硬脱钩”转向“去风险”的理性回归。与此同时,人工智能正加速推动供应链从“事后救火”走向“事前预判”。今年夏季达沃斯论坛上,AI成为各界热议的核心话题,物流作为实体经济的经络,被公认为AI落地的核心场景。但我们也清醒看到,我国AI应用虽走在全球前列,仍面临知识产权、数据隐私、信息失真等难题,适配全球的AI规则与商业模式仍在探索之中。跨境数据流动规则日趋严格,国际合规壁垒全面收紧。全球物流行业正经历一场围绕数据治理、系统互联与智能决策的激烈竞争。可以说, 物流数据与AI的深度融合,不是“选择题”,而是“必答题”。


从行业运行数据来看,今年1至5月,全国社会物流总额达146.6万亿元,同比增长5.2%。高技术制造业物流需求同比增长15.1%,新旧动能加快转换。2025年社会物流总费用与GDP比率降至13.9%,首次降至14%以下,“效率提升、成本下降”的良性循环基本形成。刚刚发布的最新数据显示,6月份制造业采购经理指数(PMI)为50.3%,比上月上升0.3个百分点,连续四个月运行在50%及以上。尤其是高技术制造业PMI达53.5%,比上月上升0.6个百分点,明显高于制造业总体,延续加快发展势头,反映中国经济继续保持稳中向好的发展态势,新质生产力成为发展的核心引擎。


但我们也清醒看到,物流数字化转型仍处于“爬坡过坎”的关键阶段。数据孤岛尚未打破,AI规模化应用仍面临标准不统一、数据质量参差不齐等挑战。正是基于这样的判断,中物联决定举办首届物流数据与人工智能大会——在中物联数十年物流数据积淀的基础上,搭建一个聚焦前沿、链接产业、凝聚共识的专业平台。


在国家战略层面,物流数据与AI的发展迎来了前所未有的政策机遇。 2024年11月,中办国办印发《有效降低全社会物流成本行动方案》,将物流数智化发展作为培育新质生产力的重要抓手。2025年9月,交通运输部等七部门联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》。国家发改委等部门《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》也已出台,为物流数据与AI的融合发展注入了强劲动力。


更令人振奋的是,今年4月,中共中央政治局会议明确提出加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网“六张网”规划建设。随后国务院常务会议作出部署,国家发展改革委将抓紧出台相关规划和实施方案。2026年“六张网”及相关领域投资总额预计超过7万亿元。其中,物流网首次被提升至与水网、电网、算力网并列的国家战略高度——物流正在从产业的“配套环节”上升为国家基础支撑网络。这六张网构成现代化基础设施体系的“四梁八柱”,而物流网则是遍布全身的“毛细血管和微循环”,把其他五张网的效能最终传递到每一个工厂、每一个商店、每一个家庭。与此同时,今年6月,交通运输部联合国家发展改革委等八部门印发《实施多式联运攻坚 打通堵点卡点行动方案(2026—2030年)》,明确要建设开放共享的信息联通体系,推动多式联运“一单制”取得新突破。这些国家层面的顶层部署, 为物流数据与AI的融合发展提供了广阔舞台和坚实支撑。


借此机会,我想分享三点建议。

第一,以数据开放互联夯实行业底座。

数据是AI的“燃料”。物流行业每天都在产生海量数据,却分散在不同主体手中,互不相通。数据不流动,AI就无从谈起。我们要积极落实物流数据开放互联实施方案,加快数据标准化、互联互通。中物联正牵头推进物流数据标准化工作,组织开展数据要素×典型案例征集。在国际层面,要主动参与全球数据治理规则制定,在保障数据安全的前提下推动跨境物流数据有序流动。 我们的目标:让数据动起来、用起来、活起来。


第二,以AI赋能全链条场景创新。

AI赋能不应停留在信息化层面,而应深入到物流的每一个核心环节——从智能调度到路径优化,从需求预测到库存管理,从自动驾驶到无人配送。当前,全球AI基础设施投资正迎来大幅扩张,AI基建带动的科技硬件运输已成为国际航空货运的核心增长引擎。我们要抓住这一窗口期, 推动AI在仓储、运输、配送等全链条场景中加快落地,让AI从“概念”走向“实效”,从“试点”走向“规模”。同时,要积极参与国际技术标准制定,在全球物流AI竞争中抢占制高点。


第三,以融合创新构建产业发展新生态。

物流数据与AI的价值,最终要体现在与制造业、商贸业、金融业的深度融合中。物流不再是孤立的运输环节,而是串联产业链与供应链的“中枢神经系统”。在全球供应链从追求效率转向追求韧性的时代背景下, 要推动构建“政产学研用”五位一体的合作生态。物流网与算力网、新一代通信网的多网协同、相互赋能,将为AI在物流领域的规模化应用提供强大的基础设施支撑。通州作为数据基础制度先行区,在数据要素市场化配置方面具有独特优势,我们期待与通州区深化合作,共同探索物流数据流通的新路径。


站在“十五五”开局之年,面对全球供应链重构与AI技术革命的双重浪潮,让我们以本次大会为起点,以数据为纽带、以AI为引擎,以“六张网”建设为支撑,以开放合作应对国际竞争挑战,共同推动物流行业迈向智能化、绿色化、融合化的高质量发展新阶段!


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成都好伙伴始创于2004年,专注数字物流产品研发,好伙伴所提供的行业数字化解决方案,涵盖运输管理系统TMS、智慧仓储、网络货运平台、危化运输平台、多式联运管理平台、无船承运系统、低空经济、供应链系统等软件以及数字物流产品定制等服务。
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