文丨胡镤心
7月6日，腾讯混元Hy3正式发布。从2月重建基础设施，到4月推出预览版，再到7月正式落地，腾讯用不到半年时间，走完了从底层基建到旗舰模型的完整链路。
Hy3是一款从腾讯真实业务场景中长出来的解决问题的模型。从preview到正式版，混元团队在50多个业务中收集了反馈，修复了体验问题，提升了后训练的质量和规模。
据介绍，Hy3在腾讯内部各业务线中进行深度Co-Design，预览阶段就被大规模投入到元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy等腾讯核心产品中进行真实场景的验证和历练。在CodeBuddy和WorkBuddy等智能体应用中，Hy3 preview的首次响应速度提升了54%，任务平均完成时间缩短了47%，任务成功率保持在99.99%；在元宝，约80%的用户已经用上了Hy3驱动的服务，且留存率有明显提升。
在当下的旗舰模型格局中，Hy3属于中等体量、实战能打的类型。
Hy3的总参数为295B、激活参数21B，采用MoE架构，原生支持256K上下文。这个体量在旗舰模型中属于“中等偏小”。DeepSeek-V4 Pro总参数1.6T、激活49B；GLM-5.1、Kimi K2.6等也都是更大体量的选手。
在实际评测中，Hy3在SWE-Bench Verified上，Hy3 preview得分74.4%，相比Hy2的53.0%提升超过40%。在内部组织的270位专家基于真实工作的模型盲测中，Hy3（均分2.67/4）展现出优于GLM5.1（均分2.51/4）的表现，尤其在前端、数据与存储、CI/CD等类别优势显著。
在调用量上，Hy3 preview曾以3.03T的Token消耗量位列全球大模型Token消耗周榜第二，仅次于DeepSeek V4 Flash的3.11T。
对腾讯来说，Hy3给了腾讯内部一个更统一的AI能力基座。
以前腾讯做AI，总被说“慢半拍”，元宝里用DeepSeek，WorkBuddy里用混元，内部好几套模型在跑，开发者在不同平台间跳来跳去。Hy3出来后，已经在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务接入，在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步尤其显著，让腾讯内部各条业务线跑在同一个底座上。
Hy3也延续了实用、普惠的模型定位，定价为输入1元/百万tokens，输出4元/百万tokens，输入命中缓存价格0.25元/百万tokens。
开源方面，Hy3采用商业友好度高的Apache2.0开源协议，全球开发者均可下载和免费商用。为进一步方便全球开发者使用，Hy3将陆续在多个海外平台上线，覆盖OpenRouter、Hermes、Kilo、Cline、OpenClaw、OpenCode、CherryStudio等，且同时“day 0”接入开源模型社区Huggingface、Modelscope魔搭平台。
Hy3能不能彻底缓解腾讯的AI焦虑，还不好说，但它至少解决了一个具体问题，腾讯终于不用再到处“借”模型了。接下来要看的，是各条业务线能不能真正用好它，尤其是能不能在微信里跑起来。
微信AI智能体“小微”已在灰度测试，有投行认为，微信AI Agent已成为“一个分阶段推出、里程碑清晰可见的项目”。而Hy3已经把推理效率提升了40%以上，幻觉率降到了5.4%，单意图识别准确率超过95%——这些数据在微信14亿月活用户面前，能跑出什么结果，才是值得看的。
Hy3已经证明了它能干活，接下来要期待它能帮微信长出什么新东西。
